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Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班：Flask最強應用(附210分鐘影音教學/範例程式)

為了解決line官方帳號切換的問題，作者文淵閣工作室 這樣論述：

制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 　　LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 　　書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Pytho

n全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 　　用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 　　從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 　　緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 　　【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 　　■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 　　■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 　　■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 　　■圖片地圖與日期時間選單應用 　　■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 　　■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 　　【Python與Flask合體超強智慧機器人】 　　■建置Python開發環境 　　■啟動Jupyte

r Notebook及建立檔案 　　■使用Flask打造Web API應用程式 　　■Messaging API運用與實作 　　■PostgreSQL資料庫建置與使用 　　■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 　　■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 　　■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 　　✶「智慧客服機器人」實戰： 　　善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 　　✶「天氣匯率萬事通」實戰： 　　即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 　　✶「發票對獎小幫手」實戰： 　　結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處

理效率。 　　✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 　　搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 　　✶「線上旅館訂房管家」實戰： 　　結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 　　書附超值學習資源：210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 　　*本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。  

line官方帳號切換進入發燒排行的影片

社群軟體Line官方帳號對國小教師班級經營之影響—以台中市某國小為例

為了解決line官方帳號切換的問題，作者林孟娟 這樣論述：

　　本研究旨在國小教師使用社群軟體對班級經營之影響，探討國小的導師們，使用「LINE官方帳號」與班級經營之相關性和使用「LINE官方帳號」與親師溝通之相關性，希望能給予日後教育同仁們一個新的參考依據。　　本研究以研究者任教的國小之八位導師、兩位學生及兩位學校志工家長為研究對象。研究過程中，透過不同對象的深度訪談內容，分為三個訪談面向做紀錄分析，結果可以歸納出本研究所獲得的結論如下：1.國小教師使用LINE官方帳號與班級經營之相關性：優點包括國小教師可以自由切換帳號、投稿發佈動態活動、突破空間和時間限制等；缺點包括家長使用容易造成過度干涉教師、學生弱化自我負責、網路不穩造成無法使用等。2.國小

教師使用LINE官方帳號與親師溝通之相關性：優點包括操作簡單，親師使用意願提升、適用個別接收訊息、一對一溝通等；缺點包括親師表達過程易造成誤解、不尊重教師、過多訊息易有遺漏等。

LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決line官方帳號切換的問題，作者饒孟桓 這樣論述：

一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ 　　●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 　　●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 　　●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 　　本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化：賴田捕手》，介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始，一步步理解 LINE 聊天機器人

的運作方式，探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用，並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。 　　在工作場合，居家生活，人手一 LINE 的情況下，學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料，儲存訊息，定時呼叫，事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能，以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。 　　💬四大主題 　　起始：LINE BOT SDK 　　●利用 Pyth

on 從頭打造 LINE 聊天機器人。 　　●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。 　　●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。 　　擴充：Heroku Postgres 　　●資料庫的介紹和建立。 　　●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。 　　●串接 LINE 聊天機器人的方式。 　　管理：Flask 　　●LINE 聊天機器人管理後台的架設。 　　●Flask 的架構介紹。 　　●Bootstrap 的應用。 　　整合：AWS Lambda 　　●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。 　　●利用 DynamoDB 建立資料庫。 　　●利用

CloudWatch 設定定時事件。  

基於Line Switcher跨應用切換機制實作多應用服務系統

為了解決line官方帳號切換的問題，作者梁景瀚 這樣論述：

Line由於其龐大的用戶群，儼然已是各企業接觸使用者最有效率的工具之一，向Line申請官方帳號並串接各自的應用來做為服務或者行銷用途，但因應需求日益龐大，單一功能的應用已不符合需求，而多元的功能相應帶來的便是更加龐雜的程式邏輯，容易造成系統不易開發或維護，因此便以專業分工做為本研究的核心概念，將不同功能封裝成獨立的模組，再分門別類包裝成不同的應用。但由於Line的官方帳號的限制，每一個官方帳號只能串接一個應用，因此變相Line申請近日才釋出的Line Customer Connect平台，使得一個官方帳號得以對應多個應用，再透過平台提供的Line Switcher作為每一則訊息該傳送至哪一個

應用的決策者，最終本系統還有系統後台，當切換不同應用時可以提供需要的流程以及服務，以其架構出一套完善的多應用服務系統。