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國立政治大學 法學院碩士在職專班 楊雲驊所指導 蕭國振的 「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心— (2021),提出line電腦版無法通話2021關鍵因素是什麼,來自於隱私權、資訊自主權、視覺辨識、科技偵查、雲龍系統。

而第二篇論文世新大學 傳播管理學研究所(含碩專班) 張伯謙所指導 林子浩的 以PPM架構分析使用者在串流影音平台與電影院觀看行為轉換 (2020),提出因為有 OTT平台、電影院、PPM理論模型、風險感知、轉換意圖的重點而找出了 line電腦版無法通話2021的解答。

最後網站line電腦版打不開則補充:接下來Line app 還會有幾個新的功能,包括視訊通話和推出iPad 版、電腦版。 ... 企業服務2021-02-13 · 電腦版Line藏4大密技,聊起來更多樣化。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了line電腦版無法通話2021,大家也想知道這些:

「視覺辨識」科技偵查措施之適法性—以隱私權為核心—

為了解決line電腦版無法通話2021的問題,作者蕭國振 這樣論述:

執法機關運用科技設備偵辦刑案,有利於蒐集犯罪事證及提升破案效率,由於立法跟不上科技發展的步伐,使得新型態科技執法欠缺授權依據。2020年9月8日法務部預告制定「科技偵查法」草案,引發社會輿論譁然,認為政府如同電影「全民公敵」片中的橋段,會肆無忌憚的進行全面監控,嚴重侵害人民隱私及資訊自主權益。弔詭的是,大街小巷攝影鏡頭設置越來越多、密度越來越高,民眾反而不以為意,甚至認同廣為設置是種保障措施,有助預防或嚇阻犯罪發生。惟「科技偵查法」草案未將監視系統予以納管規範,有關監視儲存資訊管理,散見於個人資料保護法、警察職權行使法、地方自治條例及相關行政規則等。現行調閱監視器拍攝畫面之偵查作為,實務界定

為刑事訟訴法第228條第1項、第230條第2項一般授權條款之範疇。殊不知科技的發展進步快速,以人工智慧深層學習演算法和卷積神經網路的分析架構,進行影像視訊的偵測與追蹤,透過監視器將所攝得影像轉換成數位資訊儲存在伺服主機,利用程式檢索資料庫進行數據分析,統稱為「視覺辨識」技術之應用。目前警方偵查刑案所仰賴「雲龍系統-雲端智慧型影像檢索服務」為是類科技的應用之一,其功能之強大如上帝之眼,能夠追溯過去蹤跡、鎖定現在位置以及預判未來動向,進而繪製出私人之生活圖像、數位足跡。此類科技偵查措施,可以不斷地更新程式、創設功能,突破物理世界的侷限,以跨越多維空間的方式,無聲無息監控人民生活,嚴重干預隱私權及資

訊自主權。本文首重探討「雲龍系統-雲端智慧型影像檢索服務」之車行紀錄查詢系統,在刑事訴追程序中的定位及屬性,並同時研析相關科技偵查措施之授權依據,以便確立將來執行之判準。

以PPM架構分析使用者在串流影音平台與電影院觀看行為轉換

為了解決line電腦版無法通話2021的問題,作者林子浩 這樣論述:

近年來,消費者在休閒活動上的選擇越來越多,而休閒活動中觀賞電影逐漸成為大眾的首選,隨著科技的蓬勃發展,觀賞電影的管道更多元化,眾多的OTT業者結合網路服務,提供給消費者更為方便的觀影體驗。但OTT平台的出現並非完全影響消費者去電影院觀看的行為,在OTT平台無法帶給消費者更生動的情境,因此討論兩者服務間的轉換意圖具有重要性,了解轉換意圖之因素,提供相關建議給從業人員建立良好的顧客關係。本研究透過人口遷移理論當中的PPM模型(Push-Pull-Mooring Model,PPM),分別從推力(低服務品質、低滿意度)、拉力(競品吸引力、同儕影響)與繫止力(轉換成本和習慣)進行探討,但因為本研究處

於疫情爆發期間,消費者會因為害怕感染而減少出門次數,因此消費者對於疫情的風險感知相當重要,有別於過往的理論,特別在模型當中將風險感知加入於推力,探究各個因素與轉換意圖的關係。而本研究之對象為OTT使用者,採用線上問卷的方式進行樣本蒐集,共回收500份有效問卷,樣本先運用EXCEL進行敘述性分析後,透過SmartPLS 3.3.3進行後續信效度分析以及運用結構方程模型(Structural equation modeling, SEM)來進行假說的驗證。研究結果發現,推力對於電影院到OTT服務的轉換意圖影響的效果並不顯著,與推力相比拉力才是主要影響消費者轉換的因素,在研究中,拉力對轉換意圖有顯著

的正向影響,繫止力對轉換意圖則是負向影響。而繫止力作為推力與轉換意圖的影響因素來說,是有影響的,但在拉力與轉換意圖中,影響卻不顯著的。而針對本研究所新提出來的面向「風險感知」,發現應為繫止力的變項,而非推力變項。最後,本研究建議電影院經營者,應該要舉辦力度更大的活動或更優渥的福利來增加轉換成本,而OTT業者宜多注重社交方面的功能,以增加閱聽眾黏著度。