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發現手機攝影的樂趣

為了解決mix濾鏡的問題，作者李志松 這樣論述：

想要利用手機拍攝出令人稱讚的攝影作品，掌握一定的拍攝技巧是必不可少的。本書為手機攝影用戶量身打造，內容包括如何選擇拍照手機，手機攝影如何構圖，如何利用光線，如何用手機拍攝旅行、兒童、靜物美食、寵物等題材照片，還有一些非常新穎有趣、令人腦洞大開的創意手機攝影技巧等。跟單反相機的配件相比，搭配手機使用的手機攝影小配件，可以說是價廉物美、小工具有大用途！比如各種手機攝影鏡頭，可以讓你的手機拍攝到更廣泛的題材，本書的手機配件章節對這部分內容做了詳盡的介紹。在數碼攝影時代，手機攝影同樣少不了後期環節，市面上各種手機後期軟體，功能強大、操作簡單，書中給大家推薦了幾款非常不錯的手機後期軟體，並著重對有著「掌

上PS」之稱的Snapseed、MIX濾鏡大師等軟體進行了詳細講解。本書通過大量正反對比圖片說明手機攝影中的技巧，通俗易懂，適合所有熱愛手機拍照的朋友閱讀學習。 李志松，知名攝影師，畢業於北京電影學院，中國攝影家協會會員，視覺中國等多家攝影機構簽約攝影師（講師），中國通信攝影協會理事、手機攝影分會理事及副秘書長，北京市職工藝術家，聯合國志願攝影師；多個攝影展賽評委，參與《中國攝影報》等報紙、雜誌投稿作品點評工作；其作品多次刊登于各種報刊雜誌，並在多個攝影比賽中獲獎。從事攝影創作近20年，全國攝影講課100余場，聽課人員超過百萬。其授課風格以幽默風趣、通俗易懂著稱。 李志

松，知名攝影師，畢業于北京電影學院，中國攝影家協會會員，視覺中國等多家攝影機構簽約攝影師（講師），中國通信攝影協會理事、手機攝影分會理事及副秘書長，北京市職工藝術家，聯合國志願攝影師；多個攝影展賽評委，參與《中國攝影報》等報紙、雜誌投稿作品點評工作；其作品多次刊登於各種報刊雜誌，並在多個攝影比賽中獲獎。從事攝影創作近20 年，全國攝影講課100 餘場，聽課人員超過百萬。其授課風格以幽默風趣、通俗易懂著稱。

mix濾鏡進入發燒排行的影片

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決mix濾鏡的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

手機攝影超易上手：拍出美照的170個實用技巧

為了解決mix濾鏡的問題，作者雷波 這樣論述：

隨著科技的進步，手機讓“攝影”這一小眾愛好變成了如今廣泛普及的大眾愛好。面對各大圖片分享平臺琳琅滿目的優秀手機攝影作品，越來越多的人希望自己用手機也可以拍攝出具有一定美感的照片。 本書通過對手機攝影基本技巧，攝影中重要的構圖與色彩知識，以及6大攝影題材（人像、城市風光、自然風光、靜物、人文、寵物）的拍攝技巧進行講解，讓每一位讀者都可以拍出美感和創意十足的照片。 最後一章通過典型實例詳細講解了4 款主流後期APP 的使用方法，從而讓讀者全面了解手機攝影從前期到後期的實用技巧，輕鬆拍出讓人滿意的手機攝影作品。

美妝直播主業配產品對Instagram、Facebook、YouTube消費者購買意願之比較

為了解決mix濾鏡的問題，作者許芙慈 這樣論述：

隨著網路科技飛快成長，許多社群媒體與影音平台蓬勃發展，而Instagram、Facebook、YouTube為現階段眾多業者與消費者喜愛的平台。顛覆傳統實體店家的消費方式，業者們透過社群平台推廣產品，也讓消費者的消費行為逐漸改變。本研究以Instagram、Facebook、YouTube三個平台為基礎，探討在美妝直播主業配活動下，各平台消費者網路行為對消費者購買意願的影響，並探討各平台網路行為之間是否有達到顯著水準。本研究是以美妝市場消費者為研究對象，調查時間為110年5月，採用問卷調查法，利用Google表單建立網路問卷，透過Facebook與LINE群組發放給受試者，刪除無效問卷後，共

取得234份有效問卷。本研究利用SPSS與Smart PLS軟體進行假說之驗證。資料分析使用描述性統計分析、信度分析、效度分析、卡方分析、相關分析與迴歸分析。本研究結果如下：(1)在美妝直播主業配活動下YouTube、Instagram、Facebook、其他平台的消費者網路行為對消費者購買意願的影響有正向影響。(2)消費者在Instagram網路行為與YouTube網路行為有顯著正相關。(3) 消費者在Instagram網路行為與其他平台網路行為有顯著正相關。(4) 消費者在Facebook網路行為與其他平台網路行為有顯著正相關。本研究建議提供給廠商及美妝直播主參考。