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亞洲插畫年鑑 2017 ASIA ILLUSTRATIONS COLLECTIONS

為了解決pixel 6上市的問題，作者本本國際有限公司 這樣論述：

亞洲插畫藝術指標《2017亞洲插畫年鑑》注目上市！ 　　集結台灣、日本、韓國、香港、澳門、馬來西亞...等跨亞洲十國，250位優秀插畫家參與，收錄超過1200幅精美作品。 　　本書使用全彩精緻印刷，以精裝版的方式裝幀。 　　本書除了包含 日本 療癒萌主 水豚君、 風靡全球的虛擬歌姬 初音未來 ...等知名插畫角色以及 日本人氣漫畫家 漥之內英策 老師 、台灣 知名插畫師FOUFOU、《52Hz,I love you》電影插畫繪師 貓靈 老師...多國優秀創作者的精美插畫作品外，更收錄了香港插畫協會、日本插畫協會...等插畫相關主題訪談，使讀者能更深入了解插畫產業。 　　《亞洲插畫年鑑》

是一張進入奇幻插畫世界的門票，更是一本了解多國藝術文化的指南，250位跨亞洲地區優秀插畫師們競飆創意，給你前所未見的感官視野。   作者簡介     本本國際有限公司／編輯統籌 　　相關著作 　　《亞洲插畫師年鑑Collections 2015》 　　《亞洲插畫年鑑2016 ASIA ILLUSTRATIONS COLLECTIONS 》 2017年，近250位插畫師，名單如下： 台灣插畫師: 01-貓靈 02- Akuman 03-楻盶 04- Chu 05- Lan 06- MAR2INA 07- Ivor Wang 08- wow easy 09- Pixe

l Jeff 10-左萱 11- Megan LIN 12- WUMO 13- YU 14-小李子 15- Tina Tang 16-白裡羊 17-肉肉 18-吳曉恬 19-魚果 Hugo 20- BlackLan 21-林家花貓 22- Sophia Ke 23- Wooody 24- Lilian Lin 25- Ning Lo 26-光軍 27-咚東 28-黑坦克 29-黑夢花 30- Winona Tien 31- X06 32-李小白 33-系鹿 34-旋木糖 35-御音本minahonn 36- Ven 37-奧黛莉圓 Audrey Yuang 38- Lameir 39- Ber

ry 40- Leeza 41-想樂 Sunlotto 42-小船插畫設計工作室 43-叢林找 44- Mickeyisgood 45- PONGA HUANG 46-阿賴 47- HOLDING 48- Siao 49-小樹 50-橙柚 51-鑄雲 52- Charlene (夏琳) 53- JUJU C. 54- Kuozi 55-絲柏樹 56-茶本 57- a_chun 58-謝欣欣 59- Copuffs 60-矢口日元 61- Han 62- Syun 63- MinCat 64-喬小貓 65- Eza Chiu 66-希谷優 67-天城要 68- chien chien 69-靴子

臭 70-暖暖 71- Blue 72-邱亦淳 73-丹尼柚子 74-粗心小王子 75-江絲 76-纏 77- li1995 78- Emma Lee 79-花椰菜 80- Van 81- Jack 82- niniko 83-水龍 84- JAN 85-阿晶 86- Triple Neck 87-貓精靈 88- Foufou's Gia 89-歐寶 90-恰恰粿 91-安小揪 (Angel) 92-曼尼 93- HOELEX浩理斯 94-創克斯/TRUNKS 95- Belle 96- Caramel Rabbit - 焦糖兔 97- Bazaza 98-大叔到骨子裡 99- Harley

caricature(哈雷の玩肖畫) 100-耍花招 101-狗與鹿 102-三隻熊Mr.D 103-鹿人 104-啾啾妹 by LIIN 105- Aichu 106- Mr.prince 107-灰塵魚 108- Dora.J。潔朵拉 109-童唯 Unreal Hero 110-菠蘿油超人PoLoUo 111- Madow 112- Belle Chien 113- AMO 114阿連 115-劉子星 116-艾ㄈtelu 117- mini涵 118- W.W 119- Dollie隅 120-謝鎮璘 121-安德魯綠茶 122- Littleyes 123- pumii 124- M

r.dream 125- Carol 126-空飛 127- Shan Chen 128- Viya Chi 129-王瑀 130-悠太 131-蔡詩芸 132- Emily Lai 133- miYo米油 134- Manting 135- Eating 136- u³ 137-黒かぎ 138- flOw 139-梅恩 140-石井 141-カセル 142- horus 143-翔太郎 香港插畫師: 01- Derangedsign 02-Suki wu 03- C 04- A 05- Yenni Chau 06- Lon Lee 07- A-My 08- R 09- Yimini Ch

an (兔仔意咪) 10- Johen Redman 11-東尼 12- Kit Luke 13- manyin 14- Ida 15- Derek 16- AmyS 17-鄧喂 18-紫蟒 19-星瓶靜 20-隨葉 21- Garnet Chu 22- Jan Koon 23-湯皓羚 / Jillson 24- Kimmy Wong 25- JAN KWOK 26-林皮 27- Ar Leung 28-雪 29- Maf Cheung 30- Ah仔Helren 31- Peter NG 32- O Wong 33-浪白濤 34- Rick Lo 勞力 35- Yin 36- Steve Y

uen 37- Tiffanycheetah 38- Bay Ray 39-明王 40-坂田澤 英國插畫師: 01-Cindy Yuen (香港人) 中國插畫師: 01- Kin Wong 02- 湛在地球 03- 茶籽粒 04- 牙買加的阿婆 05- Phyllis_Lin 06- Rice 07- 熊貓 08- 木木君 09- 潑墨葫蘆娃 10- 瓜牛Izumi 馬來西亞插畫師: 01-小白 02- YONG SIANG 03- Kh.yingの隨藝 04- ShermenChu 05- bryan 06- Allyson Lim 07- xiaopig 08-阿陽@海陽工作坊 09

- akuesyazwan 11- Carmen Pang 11- Hoshiyu 12- IVAN TAO 13- KLOH.E LE CHAT 14- Phantom 15- Sanuri Zulkefli 16- Sky Yong 17- Stancheelee 18- waikhong 19- Wen Xin 20- Michael Chuah 蔡詩中 21- MIIN敏 22-譚裕旋 23- Noemo 新加坡插畫師: 01- fr0sty-panda 加拿大插畫師: 01- SABUI 美國插畫師: 01- Oaklets 韓國插畫師: 01- 배성규Bae Sungkyo

u 02- HwaJeong-Hong 澳門插畫師: 01- a.C 02-小魚 日本插畫師: 01-いのうえ蜜笑 02-青依青 03- yabugamiyoko 04- Hako 05- Matsuno Kazuki 松野和貴 06-仙石吉徳 07-さかい蔵人 08-中村伸仁(上月申仁) 09-岸香央里（葉萌理） 10-廣瀬さつき（佐槻くれはる） 12- 尾崎智美 13- 96 14- Kanatam 14- mai fukushi 15- XX 16-ぴえか 17-窪之內英策 18- QUESTION NO.6 19-水豚君/カピバラさん/KAPIBARASAN

pixel 6上市進入發燒排行的影片

基於渾沌的數據加密標準用於工業物聯網的開放平台通信統一架構閘道器

為了解決pixel 6上市的問題，作者林裕翔 這樣論述：

本文提出了一種新穎的基於渾沌的數據加密標準 (DES) 加密技術，用於圖像和數據保護，可應用於工業物聯網 (IIoT) 中的開放平台通信統一架構 (OPC UA) 閘道器。基於渾沌的DES加密技術的主要步驟如下：(1)用單峰映射方程式所產生出的渾沌序列作為渾沌密鑰，進一步，(2)通過DES的密鑰產生器生成每回合使用的子密鑰，最後(3)進入DES的編碼架構中，進行混淆和擴散，建立明文和密文之間的關係。實驗結果表明，本文提出的新型基於渾沌的DES加密技術對通過OPC UA閘道器傳輸的圖像與數據進行保護是有效且可行的，而本文應用的密鑰是敏感的，加密圖像質方圖顯示出一種類似隨機的行為，並且相鄰像素的

關係也被破壞了。

Canon EOS 70D數位單眼相機完全解析

為了解決pixel 6上市的問題，作者CAPA特別編輯 這樣論述：

　　【一分鐘瞭解本書】 　　對於今年的話題機種Canon EOS 70D您了解多少？ 　　「Canon EOS 70D數位單眼相機完全解析」就是最佳的攻略指南！ 　　本書突破以往既有模式，除了完整的基本功能解析，更著眼於70D最受矚目的「自動對焦」機能深入報導。包含在即時顯示拍攝與短片錄製上，效能大幅精進的相位差異檢測AF，以及使用傳統觀景器攝影時，上探EOS 7D的19點全十字對焦點等，都是本書核心。此外，針對70D較以往更加多元的影像處理效能（如HDR、多重曝光、創意濾鏡、Wi-Fi等），也有深入分析教學。 　　當然，優美的實拍作品也不會缺席。本書力邀日本多位攝影名師，

針對風景、鐵道、人物、隨拍、運動等主題，提供70D實拍範例與活用指導。最後，除了照慣例列舉多款與70D最速配的交換鏡頭與強化配件，提供讀者參考選擇外，更專訪了日本Canon開發人員，暢談全新雙像素CMOS自動對焦的研發秘辛。 【達人推薦】 　　Herman、十面埋伏、Hero、火野攝影、李莎拉、Peter Hong、Karren、小賢豆豆媽 　　Canon EOS 70D是Canon新世代的中階機型，在性能及科技方面都有重大的突破。 　　本書對於新功能的著墨不少，解說清晰易懂，對於無暇翻閱厚重說明書的朋友來說，是一大福音。 　　攝影學園 校長 Herman 　　www.pho

to-school.net 　　很開心Canon EOS 70D將Live View對焦功能大幅提升，平常在面對逆光與微光環境下，使用一般觀景窗會很難準確對焦。這時我會開啟Live View功能，利用LCD放大10倍來看是否有準焦，並以將鏡頭調整至手動方式來對焦；但過程中會耗費數秒鐘，如果是拍攝人物，很容易錯過畫面。現在Canon EOS 70D Live view能快速且精確的對焦，相當實用。透過本書，相信讀者能更清楚了解70D這項優異的能力。 英雄薛 Hero heroimage.zxq.net www.facebook.com/heroimage 　　你是不是已經習慣了不

經思考的直覺性拍攝，耗費大量的快門數，輸入電腦後，再花費大量的時間去調整曝光補償與色調曲線；駕馭你的相機，讓它拍出你想要的畫面；眼前這台機器，你可能只使用了不到十分之一的功能； 這本書籍編目明瞭，詳細的圖說與實驗性的比較，將複雜精細的功能用非常清晰易懂的方式整理出來，不論是使用中或購機前的參考；都能非常有效率的節省你在器材上摸索的時間，直接進入圖像創作的廣大領域。 火野攝影 周琨瑾 www.facebook.com/huoye2006 　　我是Canon的忠實愛用者，剛開始拍照時，剛好面臨了從底片轉數位的跨時代，我從Canon EOS 20D、30D、40D… 一路用到了結合了錄影功

能的7D、5DII。「科技始終來至於人性」，Canon EOS不斷的追求著人性化，不段的改進其功能性。 　　Canon EOS 70D擁有2020萬高畫素以外，Eos 70D延續了Eos 60D的螢幕翻轉功能，卻增加了「觸控式功能」，也加強了即時檢視螢幕自動對焦的速度，低角度的拍攝更迅速，連拍時展現高性能，自動對焦輕鬆捕捉動態被攝物體的瞬間鏡頭！ 　　令我最感到興趣的是Full HD短片拍攝的功能，以往手動對焦的困擾，Canon EOS 70D是對應拍攝短片時自動對焦同時拍攝，這是以往EOS系列沒有的，本書有很詳細的介紹。另外，拍攝短片時，包含調整色形/色調/自動對焦方式等都可進行豐富

的設定喔！ 　　EOS 70D 除了以上的優秀表現，低雜訊的表現也相當於高階相機的表現，更多的隱藏性更在書上介紹的非常詳細！！值得一探究竟。 米拉藝視 李莎拉 www.wretch.cc/blog/saphoto1104 www.facebook.com/saphoto1104 　　新款震撼上市的Canon EOS 70D大幅改款，在使用手冊中無法搞懂的許多專業級功能，透過「Canon EOS 70D數位單眼相機完全解析」鉅細靡遺的介紹，輔以彩色圖文的解說，讓你可以輕鬆駕馭盡情發揮他的超強功能。 夢幻風景 Peter Hong www.facebook.com/peter

hongtw 　　工欲善其事，必先利其器。 　　在這個科技爆炸的時代， 　　相機推陳出新的速度也變得越來越快, 　　推出的功能也比以往更加的便利與細膩。 　　這本「Canon EOS 70D數位單眼相機完全解析」 　　透過了簡單易懂的功能分類， 　　讓Canon玩家可以快速了解與認識機種上的特色與性能， 　　也同時讓新手可以更加快速的入門， 　　喜愛Canon系列的妳/你， 　　歡迎你們透過這本書， 　　一起進入Canon 70D的世界！ 超異想婚攝 Karren www.facebook.com/KarrenKao  

使用深度學習YOLO與影像處理技術於強健車流分析與計數之研究

為了解決pixel 6上市的問題，作者陳哲良 這樣論述：

塞車問題不僅造成用路人的痛苦，對於國家社會而言亦會造成巨大的經濟損失，同時還會產生空氣污染、能源虛耗以及二氧化碳排放量增加等問題。而智慧型運輸系統(Intelligent Transportation System, ITS)則被視為用來解決塞車問題的重要方案，至於如何即時且有效的偵測行駛道路上的車流量，便是在建構整個智慧型運輸系統當中非常首要的一個任務，本研究即是提出一種使用深度學習YOLO與影像處理技術所實現的即時影像車流偵測計數方法。回顧過往基於影像對車流進行計數的相關研究，我們可以發現幾點問題，首先在過往的研究中並沒有詳細區分不同的車種的車流資訊，再來就是過往相關研究使用的方法不夠強

健，以及最後在計數的部分需使用人工的方式來設置計數用ROI的位置，而這些問題會導致過往研究的那些方法不利於應用在智慧型運輸系統當中，於是本研究便想針對上述的幾點問題進行改善。本研究使用深度學習YOLO方法來實現強健的車輛偵測模型，並利用高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)、影像形態學與霍夫轉換等影像處理方法實現自動偵測車道區域，並基於該車道資訊實現自動設置計數用ROI位置，最後配合質心追蹤方法來實現多車種的車流計數。最終的實驗結果顯示，本研究在市區環境白天、市區環境晚上、市區環境雨天、國內高速公路與國外高速公路等五種不同情境的測試影片上，都展現出良好的計數準確

度(Accuracy)，平均的車流計數偵測正確率高達99.08%。