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基於無人機多光譜成像和機器學習的氮含量估算系統

為了解決roland hp系列的問題，作者康景棋 這樣論述：

在高爾夫球場中，管理者最重視的議題不外乎就是草坪的維護，為了保持草坪的美觀以及營養，適當的施肥顯得非常重要。平均來說，一年高爾夫球場的肥料用量大約接近100公噸，其中氮肥就佔了總量的50%以上，如此大的用量勢必會造成一系列的問題產生，像是肥料浪費、環境汙染、草坪品質下降、草皮施肥過量等問題。為了改善上述問題發生，了解土壤的氮值含量以及精準的施肥就顯得格外重要，然而，氮值的測量在高爾夫球場中卻是一個艱難的任務，現有的方法都只能小範圍的測量，因為地域廣大，測量的過程會造成額外的人力成本以及時間上的消耗，對於管理者來說不符合經濟效應。在本論文，我們提出了一種基於機器學習的氮值估測系統方案，目的是希

望能根據草地土壤的環境資訊，以及藉由無人機搭載多光譜影像，估測出土壤中的氮值含量。總體而言，我們分析了三種不同的回歸算法，並且為了優化模型，我們實現了四種不同的超參數優化，藉由計算不同模型的誤差函數來選擇性能最佳的模型，最後，結果表明我們的模型可以以高正確率來估測土壤氮值含量。

東南亞國協與兩岸政經關係發展之研究：從改善中國形象與ECFA觀點探討

為了解決roland hp系列的問題，作者林士奇 這樣論述：

繼冷戰結束蘇俄垮台之後，中國儼然成為另一「崛起」的強權。中國不止讓美、日、歐盟、蘇刮目相看，亦使亞洲其周邊國家帶來諸多疑慮，它的「崛起形象」是會帶來真正的「和平合作」，或是會帶來「恐嚇威脅」，但在二零零五年中國宣示要走和平發展的道路，從事改善維持建立優越的「中國形象」。當歐洲人共同建立了歐盟，讓彼此有利於進、出口的貿易行為時，此時的亞洲也開始了一個新的聯盟－「東南亞國協」。雖然歷經天安門事件、毒奶粉事件，造成對中國大陸一些負面的影響，但在2008所舉辦的北京奧運及2010上海世博會，讓「中國形象」在世界範圍內更加的大放異彩，這也使得東協各國的領袖非常的關注。2010年中國與東協簽署自由貿易協

定，即「東協加一」，且即起動「雙邊零關稅」的經貿往來，使中國經濟更加的蓬勃發展。臺灣政府亦已與中國於2010年6月29日簽訂了ECFA（兩岸經濟合作架構協議，Economic Cooperation Framework Agreement）成了攸關台灣未來十年命運的重要決定。希冀為台灣的經濟找出活路，避免在全球經濟中被邊陲化，而簽定ECFA對於臺灣的經濟、產業、就業等的衝擊，究竟是真的會避免台灣在全球經濟中被邊陲化嗎？還是更加邊陲化呢？中國在與臺灣簽定ECFA後，究竟是會壓榨臺灣的經濟？還是會為臺灣經濟攀向更高的高峰呢？本論文將就國際關係理論的檢驗及就全球、國際、國內、個人層次分析東南亞國協與

兩岸政經關係之後續發展，藉由從改善中國形象與ECFA觀點等事件實際操作層面深入正、負面作探討，並展望與評估東南亞國協與兩岸政經關係未來之持續發展，最後謹以綜合結論並提出具貢獻度的良善建議，供決策階層作參考。不可諱言的，目前的兩岸關係是六十二年來最「和平合作」的美好氛圍時刻，我們期望兩岸共存共榮，共同合作開發東南亞。