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Algorithms to Live By: The Computer Science of Human Decisions

為了解決spouse意思的問題，作者Brian Christian,Tom Griffiths 這樣論述：

亞馬遜書店 認知科學類第1名、電腦科學類第1名 長踞「商務決策與問題解決類Top 3」，與《快思慢想》並列 《大腦解密手冊》作者伊葛門稱許：「寫得遠超乎我的期望！」 　　訪問近五十年來最知名演算法的設計者， 　　了解工程師如何教電腦發揮最大效用，並將所學用於生活。 　　讀者大推：「真是過癮！」 　　在《人工智慧來了》這本書中，作者提出「主動向機器學習」是這時代最核心、最有效的學習方法之一，在《決斷的演算》裡，各具心理學與電腦科學背景的兩位作者則揭櫫：為何跟電腦學決策你不僅不會變成理性魔人，反而會更加明智且善體人意。 　　▎說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？ 　

　其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它的發展遠遠早於電腦，不只長期為各研究領域與產業實務帶來重大變革，更能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺，明快地解決問題。 　　▎說到機器學習，你以為考慮因素越多越好、比較複雜的模型較佳？ 　　其實，當今電腦運算時並非套用死板的演繹邏輯，點滴不漏地羅列所有選擇，琢磨出正確答案。它們會捨棄不必要的資料，偏向選擇較簡單的解答，權衡誤差或延遲的代價，接著冒險一試。 　　▎說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？ 　　事實上，我們面臨的許多挑戰，跟電腦科學家一樣都源於：要運用有限的空間、時間和注意力，因應未知事物和不完整的資訊，因此電腦解決

問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。 　　《決斷的演算》各章以常見的日常問題開場，從釐清它們的演算結構著手，以問題所屬類型為骨架（副章名），紮實的電腦科學發展史為血肉（章名），探討一代代的研究者為這類問題找出什麼解決方案，這些收穫顛覆了我們對於「合理」的看法，不僅幫助其他領域獲得新進展，也為個人生活帶來實用啟示，像是： 　　❖自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（演算法賽局理論，自主行為代價） 　　❖證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟獎，但它的地位可能言過其實。為什麼

？（賽局理論） 　　❖棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的另一個關鍵可能是「期望」……（貝氏法則） 　　❖以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度配適） 　　❖歐巴馬競選總統時，他的新媒體分析團隊靠什麼方法設計與經營網站，幫他多募得五千七百萬美元？（開發與善用） 　　❖安排球季賽程真麻煩！怎麼樣既符合聯盟基本結構產生的規定，又顧及聯盟和轉播電視台的特殊考量和限制？（鬆弛） 　　❖2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌

，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布） 　　❖一般認為年老健忘是認知衰退，但電腦科學家判斷，那是整理、取捨越來越多記憶的必然結果——人的腦袋可靈光了！（快取） 　　❖你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？答案是二十六歲。（最佳停止點，37％法則） 　　❖紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取） 　　❖什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動） 　　❖為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）………

…… 　　電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，從而選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼——這種「運算的善意」可以改變人們的認知問題類型，減輕認知負擔，增進互動的效率。 　　◎本書用法： 　　這本書既適合一般讀者，也適合教學使用，版面設計兼顧兩者需求，使用方法詳見書中建議。各章內容提示詳見〈目錄〉的引文。 名人推薦 　　▎《大腦解密手冊》作者伊葛門： 　　我一直期待有書能把運算模型和人類心理學結合起來，這本書遠超乎我的期望，寫得精彩極了，而且淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。 　　▎科技網站

Boing Boing創辦人，《資訊分享，鎖得住？》作者柯利‧多克托羅： 　　非常出色。除了行文中解釋的電腦科學對於個人和管理都很實用，本書也是演算法和電腦科學以及作者所稱的「運算的斯多葛派」和「運算的善意」這種哲學論述的極佳入門書。 　　▎《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯‧杜希格： 　　精彩有趣而且提供許多實用建議，告訴我們如何更有效率地運用時間、空間和心力，寫得趣味橫生。 　　▎《搖籃裡的科學家》共同作者艾莉森‧戈普尼克（Alison Gopnik）： 　　深入淺出又有趣，讓人讀得欲罷不能。我們都聽說過演算法威力強大，但《決斷的演算》深入淺出地解說它們的運作方式，以及我們可以

如何運用它們，在日常生活中做出更好的決定。 　　▎《富比世》雜誌： 　　年度必讀大腦類書籍。這是一本以學術研究為基礎，又可應用在實際生活上的好書。作者探討的演算法在生活上的實用程度，超乎我的預期，值得好好研讀。 　　▎《大眾科學》雜誌英國版： 　　我超迷這本書！年輕學生學數學時常說：「數學有什麼用？實際生活上又用不到！」這本書就是最好的答案。書中的概念，無論是37％法則的相對單純性或賽局理論中讓人費解的機率，都相當實用，而且寫得十分有趣，大推！ 　　▎亞馬遜書店多位讀者評價 　　醍醐灌頂！我學的是經濟，讀了這本書之後超想去讀個電腦科學學位。可以的話，我想給這本書十顆星。／好驚人的書，它改

變我對許多真實日常問題的看法。／了不起的書。不論是一般人或高科技迷都會讀得津津有味。／很有意思。讀完這本書過了幾個月，我還不時想到它，它提供了很棒的觀點看待世界。／有趣極了，我已經借給好幾個同事讀。／超讚。我重讀這本書好幾次，裡頭有很多很棒的資訊！／真是過癮！ 　　本文取自行路出版《決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課》 　　A fascinating exploration of how computer algorithms can be applied to our everyday lives. 　　What should we do, or leave undone,

in a day or a lifetime? 　　Exploring how insights from computer algorithms can be applied to our everyday lives, ‘Algorithms To Live By’ helps to solve common decision-making problems and illuminate the workings of the human mind. When should you switch between different tasks, and how many tasks sh

ould you take on in the first place? How much messiness should you accept? What balance of new activities and familiar favourites is the most fulfilling? When computers face constraints of time and space, they too must untangle very human questions: how to have better hunches, when to leave things t

o chance, how to deal with overwhelming choices and how best to connect with others. And the solutions they’ve found have much to teach us. 　　Acclaimed author Brian Christian and cognitive scientist Tom Griffiths show how the algorithms developed for computers can be applied from finding your spous

e to finding a parking spot, from organizing your inbox to understanding the workings of memory. Where you have a dilemma, they have a rule, and each fascinating algorithm turns the wisdom of computer science into strategies for human living. Review 　　‘I've been waiting for a book to come along th

at merges computational models with human psychology – and Christian and Griffiths have succeeded beyond all expectations. This is a wonderful book, written so that anyone can understand the computer science that runs our world – and more importantly, what it means to our lives’ David Eagleman, auth

or of ‘Sum: Tales from the Afterlives’ 　　‘Compelling and entertaining, Algorithms to Live By is packed with practical advice about how to use time, space, and effort more efficiently. And it’s a fascinating exploration of the workings of computer science and the human mind. Whether you want to opti

mize your to-do list, organize your closet, or understand human memory, this is a great read’ ‘Charles Duhigg, author of The Power of Habit’ 　　‘A truly beautiful exploration through math, computer science and philosophy of some of the most ordinary, yet most important dilemmas any of us is likely t

o face. Filled with humour and wisdom, this is a bible with a brain’ Aarathi Prasad

英語單詞音律記憶術

為了解決spouse意思的問題，作者曾利娟 這樣論述：

本書的背單詞方法完全有別於傳統的死記硬背，以音律節奏、押韻，並結合故事、圖像等，幫助你牢記單詞，且發出正確漂亮的英語發音，而且學會整個英語拼寫技巧，不但能背下本書中的英語單詞，妙的是將來遇見新的單詞也能舉一反三。只要你按照書中的內容，並配合錄音和圖像，就可以將英語單詞一串串記住。這樣輕松有趣的音律單詞串記憶技巧將成為你學英語的一大利器。曾利娟老師畢業於美國加州州立大學教育碩士，曾拿到彰化師范大學英語講師資格，並於2002年獲補教界師鐸獎。在華盛頓中學擔任過外語部主任、彌賽亞美與學苑擔任師資總監，現為補教界英語名師，致力於英語教育。曾利娟老師累積多年教學經驗，加上美國進修心得

，創造出各種獨特的英語學習法、圖像式自然拼讀法。

台灣網路獨立媒體的品牌化之路－以《關鍵評論網》和《報導者》為例

為了解決spouse意思的問題，作者張雅玲 這樣論述：

網路與數位平台發達促成獨立媒體透過網路興起。這些網路獨立媒體試圖提供主流媒體所忽視或未能提供的報導與內容。然而，線上環境同時也對網路獨立媒體形成挑戰，多方競爭使其存續不易、組織能見度降低。因此，本研究著眼於網路獨立媒體的存續議題，從品牌化的角度檢驗網路獨立媒體的差異化策略。本研究選擇營運性質迥異的兩家網路獨立媒體—《關鍵評論網》與《報導者》進行多重個案研究，探討其品牌建構和品牌個性如何形成差異化，最後找出品牌建構與品牌個性的關聯性，試圖為過去較缺乏的網路獨立媒體品牌化研究缺口，提供實證證據。本研究之品牌建構結果指出《關鍵評論網》與《報導者》在品牌相關、定價策略、品牌定位、品牌組合、品牌推廣、

品牌意義和線上品牌，共七個構面，具有差異化特質。但《關鍵評論網》在探測品牌權益方面和《報導者》在行使定價策略上，較不具內部共識。至於品牌個性結果顯示《報導者》在信賴性、動態性、吸引力、創新性和積極性，共5個變項皆優於《關鍵評論網》。最後，本研究發現《關鍵評論網》與《報導者》擁有的4項共同品牌建構構面－定價策略、品牌定位、品牌意義和線上品牌，能反映5種品牌個性，分別為信賴性、動態性、有用性、創新性和積極性。本研究因此歸納出適用於中小型網路獨立媒體的品牌建構與品牌個性的關聯架構。