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這兩本書分別來自中國電力出版社 和中國電力出版社所出版 。
臺北醫學大學 保健營養學系碩士班 葉秋莉所指導 鄭康維的 發酵米糠水萃物對葡聚糖硫酸鈉引致之腸炎小鼠腸道發炎反應及腸道菌相之影響 （2021），提出t分數換算器關鍵因素是什麼，來自於發炎性腸道疾病、發酵米糠水萃物、先天性淋巴細胞、葡聚醣硫酸鈉、芳香烴受體。
而第二篇論文中原大學 生物醫學工程學系 徐良育所指導 何佳蓉的 以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發 （2021），提出因為有 帕金森氏症、電腦輔助偵測系統、影像處理、腦萎縮的重點而找出了 t分數換算器的解答。
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新編實用鋼鐵材料手冊
為了解決t分數換算器 的問題，作者簡光沂 這樣論述：
《新編實用鋼鐵材料手冊》冊以圖、表與簡要的文字相結合的形式，全面詳細地介紹了幾乎所有鋼鐵材料的牌號、品種、規格、化學成分、特性與用途等資料資料。作者以最近的國家標準和行業標準以及有關的資料資料為基礎，經認真詳細的分析，精心篩選，本著更新、更全、更實用的宗旨，力求使讀者查閱方便。 本書共分五篇，內容包括基本知識和基本資料，鋼鐵原料及製品，常用鋼種，各類鋼產品的牌號、規格、性能和用途，具有特殊性能和用途的合金及合金材料等。
發酵米糠水萃物對葡聚糖硫酸鈉引致之腸炎小鼠腸道發炎反應及腸道菌相之影響
為了解決t分數換算器 的問題，作者鄭康維 這樣論述：
發炎性腸道疾病 (Inflammatory bowel disease, IBD) 與腸道免疫系統和菌相失衡，導致腸黏膜發炎與組織受損相關。發酵米糠水萃物 (Fermented rice bran extract, FRBe) 具有抗氧化與抗發炎功效但針對腸炎狀態下腸道先天性淋巴細胞之分佈及菌相之研究仍未知，故本實驗擬給予小鼠FRBe之介入後再使用Dextran sodium sulfate (DSS) 誘發腸炎以探討腸道先天性免疫及菌相組成之影響。本研究使用C57BL/6雄性小鼠，適應兩週後分為：正常飲食控制組 (Normal control, NC)：給予AIN-93M飲食、發酵米糠控制
組 (5% Fermented rice bran, 5% FRB)：以AIN-93M為基礎給予佔飼料重量百分比5% (w/w) FRBe取代部分飼料，飲食介入四週後細分出正常飲食腸炎組 (NC+DSS, NCD) 以及發酵米糠腸炎組 (5% FRB+DSS, 5% FRBD)，於腸炎組飲水添加2% DSS連續5天為引發期，而後五天之正常飲水為恢復期如此可誘發結腸炎並於第六天以心臟採血進行犧牲，收集血液、結腸、結腸沖洗液和糞便以待後續分析。結果顯示相較於正常組，腸炎小鼠疾病活動指數、腸道通透性、促發炎細胞激素及結腸損傷程度顯著增加，但腸黏膜完整性之表現量和Innate lymphoid cel
l (ILC) 3比例顯著降低。而給予5% FRBe取代部分飼料後經DSS誘導小鼠腸炎可通過增加腸道益生菌的生長、促進ILC3與腸道上皮細胞之間的Cross talk，活化Aryl hydrocarbon receptor (AhR) 細胞下游路徑產生Interleukin (IL)-22，維持腸黏膜屏障完整性及降低腸道發炎反應，以減輕腸炎造成之腸道通透性增加和結腸損傷，維持腸道正常生理功能。
巧學鈑金工技能
為了解決t分數換算器 的問題，作者邱言龍，趙明，雷振國 這樣論述：
《機電工人巧學技能系列》重在突出講解技能與技巧，給初學者點出操作訣竅及禁忌。 《機電工人巧學技能系列 巧學鈑金工技能》為其中的一本，全書共12章，主要內容包括鈑金工常用資料與計算，介紹三角函數的計算、常用數表的應用，以及常用測量計算公式應用技巧與訣竅；鈑金工常用量具、工具與設備；鈑金作圖基本技能與技巧；鈑金放樣、號料與下料，包括剪切下料、鈑金熱切割、技巧與訣竅；鈑金展開計算與作圖，包括相貫構件的放樣與展開、不可展曲面的近似展開作圖技巧與訣竅；鈑金手工成形，包括鈑金彎形和繞彈簧、放邊、收邊與拔緣、卷邊、咬縫與拱曲技能、技巧、訣竅與禁忌；鈑金沖裁；鈑金彎曲和鈑金拉深，鈑金校平
與矯正；鈑金連接方法，鈑金產品裝配與製造等。
以無顯影劑的CT/MRI影像判讀 帕金森氏症分期之網頁平台開發
為了解決t分數換算器 的問題，作者何佳蓉 這樣論述：
帕金森氏症是種無法停止神經持續退化的疾病，平均在55歲左右發病並盛行率逐年上升，目前透過藥物使患者維持日常活動能力其延緩腦幹的黑質退化。臨床上診斷是利用H&Y臨床量表和帕金森症狀衡量表（UPDRS）做為初步評估後，對已知病患做多巴胺掃描（TRODAT SPECT），先前研究室已初步開發用電腦輔助偵測系統來計算對帕金森氏症患者之分期，探討減少病患對輻射劑量的吸收和取代TRODAT影像對早期的帕金森氏症診斷之可行性。本論文在於整合並強化本研究室初步成果結合為一套以無顯影劑的CT/MRI影像判讀帕金森氏症分期之網頁平台。透過網頁伺服器架構Python Flask框架進行，使平台系統呈現出其介面提供
使用，並以 Microsoft SQL server 進行帕金森氏症資料庫的建立，使用介面將會以網頁來做呈現，並且收集相關問題回報與建議和臨床影像，以擴大資料庫之資訊量。利用電腦輔助偵測系統計算大腦灰質及白質比例與紋狀體容積，透過影像處理技術分析PD初步研究並分期，研究步驟包含：（1）以區域成長法及濾波器，去除雜訊並分割出完整的腦組織；（2）設定閥值，區分灰白質與紋狀體；（3）CT使用區域成長法圈選特定紋狀體，MRI使用主動式輪廓圈選特定紋狀體；（4）藉由特徵之選取計算白質灰質及紋狀體體積；（5）分析紋狀體與灰白質比例與H&Y相關性;（6）分析結果提供醫生作為參考。使用80組病例進行訓練及驗證
。初步結果顯示：第一階段，利用臨界值法找出CT影像中之右、左側紋狀體特定面積比(SARR、SARL)與HY分數之相關性找出HY 0.0~HY 1.0、HY 1.0 ~ HY 2.0、HY 2.0 ~ HY 3.0間的臨界值分別為0.58/0.65、0.41/0.45、0.25/0.3。第二階段藉由混淆矩陣換算，進一步可得到之系統效能在CT影像判讀PD各分期之表現。以SARR/SARL之特徵對HY0.0、HY1.0、HY2.0與HY3.0分期之準確度及Kappa值分別0.85/0.83及0.798/0.766，而靈敏度與特異性則分別為0.875/0.889與0.938/0.935(針對HY0.0
)，0.75/0.636與0.89/0.87 (針對HY1.0)， 0.8/0.8與0.94/0.93(針對HY2.0)，1.0/1.0與1.0/1.0 (針對HY3.0)。其結果顯示針對無顯影劑之CT影像，系統具有PD分期之能力。藉由使用情況、網頁介面、平台穩定性之評估並予以調整，系統可提供客觀的資訊，評估帕金森氏症之嚴重程度。期望藉由提供之量化參數可幫助醫師更快速及準確的對病情判斷，並可作為後續深度學習之基礎。關鍵字：帕金森氏症、影像處理、電腦輔助偵測系統、腦萎縮