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一路向南：浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決view景色的問題，作者吳佳璇 這樣論述：

　　徒步台灣的念頭，在心裡蟄伏已久。 　　「騎車不是比較快？」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上，忍不住提問。──吳佳璇 　　二○二○，新冠病毒大流行，世界移動暫停，台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日，徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇，脫下了醫師袍，來到行政院旁的十字路口，省道0公里，這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚，都還沒拿定主意，該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程，一路向南。 　　↓一路向南↓ 　　從台一線省道0公里的車流湧動，走到恆春的國境之南 　　橫跨一年半的接力徒步，總長500公里 　　從一個人，走到一群人；穿越了四季、風土與歷史

　　一步步走成了我們腳底下的台灣      　　↓徒步說書人↓ 　　三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺 　　三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場 　　風土人情、古蹟景點，一路漫談台灣歷史 　　↓走路的人↓ 　　從一個人，走到一群人，從閒散輕裝，走到上癮重症 　　這裡沒有刻苦的徒步雞湯，但有結伴同行的人情百味 　　↑未完待續↑ 　　．．．一路向北．．． 名人推薦 　　＼推薦序／ 　　陳耀昌（台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者） 　　傅裕惠（第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人） 　　小歐（四國遍

路同好會主持人、作家） 　　＼沿路推薦／ 　　木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師      　　「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式，「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌 　　我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動，視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠 　　與其說是一本台灣徒步遊記，不如說是一種生活模型，一種實踐哲學，更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

view景色進入發燒排行的影片

筆韻深耕─翁易群水墨寫生創作論述

為了解決view景色的問題，作者翁易群 這樣論述：

本創作論述，彙整了筆者創作的三個系列：「憶花憶草」、「圓與缺」、「數樹」共十五件作品。筆者以寫生自然作為創作基礎，運用工筆技法，將記憶中的「懷舊鄉情」以象徵性的物件表現出來。並探討北宋的自然寫實繪畫觀、台灣日治時期「台展」帶有地方風土色彩的繪畫與1970年代興起的台灣鄉土寫實風格，並將以上寫生觀念融入於個人的創作中。本論文分為五章，第一章緒論說明筆者的研究目的，希望藉著前人發展的鄉土寫實觀念，銜接自身對於童年鄉情的嚮往與懷念，並以寫生創作的方式，讓精神能暫時回歸沉澱，以抒發生活中的壓力。第二章學理基礎，分別對北宋的自然寫實精神、日治時期的鄉土寫實風格與台灣鄉土寫實觀念做了分析與探討。北宋的寫

實精神，從早期的「院畫」轉變為自然寫實，而日治時期的「台展」則鼓勵創作具炎方色彩的台灣鄉土景色，至於1970年代興起的台灣鄉土寫實風格，引發珍愛台灣土地的風潮，仍延續至今。第三章主要說明個人的創作理念，是以真正貼近筆者童年生活的平凡花草入畫，並藉著忠實寫生的過程中，提取出深藏於心的故鄉元素來完成創作。第四章則對三個創作系列進行介紹，並依序做主題內涵的探討與創作形式的分析。第五章結論則為本論文的研究做總結並敘明筆者未來的研究方向。

詩中「詩」：《全唐詩》中論詩詞彙之考察

為了解決view景色的問題，作者吳品萫 這樣論述：

　　本書受觀念史、概念史研究範式的啟發，以詞彙為考察中心，結合認知語言學、認知隱喻學、廣義修辭學等方法，從《全唐詩》中的論詩詞彙考察唐代的詩歌思想與觀念，包含詩與經驗現實關係、詩與景的關係、唐人觀念中的「詩人」等，旁及唐詩創作主體的人生觀、世界觀，以及時代價值觀與文化心態等變化，並嘗試提出以「詞彙認知」作為「唐詩詮釋」與「詩學觀念」研究新路徑的可能。   　　自二十世紀「語言論轉向」之後，從語言的角度來研究思想和思維，盛行於各個領域，關鍵詞範式成了研究熱點。「山水」、「風景」等議題也是當代跨文化、跨界域的重要研究議題之一。本書的研究結果是對前述議題的回應與參與，而從詩語變化與新詩語現象所發

現的文化轉型跡象，也回應了唐宋變革的學界議題。

基於影像特徵提供自駕車迷航時的位置資訊

為了解決view景色的問題，作者劉紹暉 這樣論述：

近年全球自駕車技術如雨後春筍般的冒出，現階段的技術大多都已進入了道路測試階段，像是自駕巴士、園區自駕接駁車等，因此自駕車的定位對於行車安全是一個相當重要的能力之一，而 AMCL（Adaptive Monte Carlo Localization）演算法是常用的定位方法，但此演算法若在初始位置發生定位錯誤，會引發交通安全的問題。因此本研究利用CNN（Convolutional Neural Network）模型來辨識自駕車前方的特殊景色，為AMCL 提供一個接近實際位置的參考座標，進而讓 AMCL 的初始粒子散佈在其座標周圍，故得以快速收斂在正確的位置上。本研究先提出路段景像定位法，雖然可以解

決此迷航問題，但是由於需事先經驗區分路段，導致人工成本太高。為了改善此問題，我們利用ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）萃取路段上的特徵點，並利用形態學將群聚的特徵點結合為特徵物件，隨後利用二維向量來描述此特徵物件的形狀及主軸角，最後會根據此向量的匹配對是否超過預設比率來決定路段的長度，進而解決因人工所擇選的固定長度路段，導致人工成本過高之問題。特徵點的萃取對於影像匹配是一個重要的角色，若特徵點萃取過少，會造成匹配點對數量過少，導致匹配失敗或是匹配的準確度降低。為了解決此問題，本研究提出飽和點極性演算法加快找出飽和色彩，然後透過調整影像色彩的飽和度，來增加影

像色彩對比，進一步讓ORB 演算法在特徵點檢測時提升萃取到的特徵點數量。綜上，本論文提出路段景像、路段特徵物件及快速強化色彩飽和對比等技術，可增強影像特徵並解決自駕車的迷航問題，進而強化了行車安全。