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國立嘉義大學 資訊工程學系研究所 王皓立所指導 張文豪的 以軟體定義網路實作無線換手預測機制 (2017),提出wifi斷線頻繁關鍵因素是什麼,來自於軟體定義網路、無線區域網路、預測換手、乒乓效應。

最後網站彻底解决智能设备2.4G WiFi 经常掉线离线和信号干扰卡顿问题 ...則補充:在查看分析了路由器的日志和经过多番尝试之后,终于,我终于发现了还有一项关键的设置与设备WiFi 频繁掉线有关,它就是——“Airtime Fairness”,在中文 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了wifi斷線頻繁,大家也想知道這些:

以軟體定義網路實作無線換手預測機制

為了解決wifi斷線頻繁的問題,作者張文豪 這樣論述:

無線區域網路在現實環境中已經被廣泛應用,當無線設備移動時,衍生出換手機制需求。目前普遍使用由行動裝置端根據訊號強度變化判斷但不易集中控制,現在軟體定義網路(SDN)持續發展,無線設備已經能夠程式化控制並且有集中式控制中心,將此技術導入無線網路換手機制可以應用於現實網路環境。 現實環境的訊號連線強度常不穩定且易受環境干擾,所以根據訊號強度進行換手判斷容易造成乒乓效應發生。乒乓效應造成頻繁換手,導致平均傳輸量下降,更加嚴重會造成網路斷線。當環境中無線分享器分布有覆蓋範圍互相重疊的情況,乒乓效應會更加顯著。本研究利用SDN可集中式管理特性,提出根據訊號強度變化量分析計算。其中包含2部分,第一部分

為計算預測訊號強度值,解決集中式控制環境下訊號收集所造成的換手判斷失真狀況。第二部分為利用訊變化量分析移動模型再進行換手判斷,藉此過濾掉不適當的換手情形並選擇準確換手目標進行切換,便能夠大幅降低乒乓效應發生。 本研究實作以ODIN為基礎所提出的預測換手機制以及完整實驗測試,實驗結果表示不論在固定或移動環境下,本方法可以有效減少換手次數、降低乒乓效應,並且可以提升平均傳輸量及減少斷線機率。在實測中根據不同移動環境比較訊號強度判斷換手方法與本方法,平均傳輸量可以提升2~6%而換手失敗機率最多可以降低35%,不論何種環境網路服務品質皆有效獲得提升。