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另外網站如何使用Word來撰寫碩博士論文 - Index of /也說明：論文 目錄. 圖表目錄. 格式設定. 對齊方式. 會Word後. 紙張大小(5); 章節間的空間設定(樣式設定及字型)(30). *.dot. 制訂thesis.dot(15). 如何套用*.dot(10). 頁數編排.
這兩本書分別來自博碩 和碁峰所出版 。
明志科技大學 機械工程系機械與機電工程碩士班 楊岳儒所指導 黃虹媚的 以Arduino為基礎之CAN設計與製作 （2021），提出word論文格式設定關鍵因素是什麼，來自於控制器區域網路、Arduino Uno R3、資料通訊。
而第二篇論文國立中央大學 通訊工程學系 張寶基所指導 李欣成的 基於動態時間規整結合線性伸縮之哼唱檢索系統 （2020），提出因為有 音樂資訊檢索、哼唱檢索、動態時間規整、線性伸縮的重點而找出了 word論文格式設定的解答。
最後網站研究所論文排版與編輯 - 蝦皮則補充：請提供貴校系所要求之格式，依您提供的格式進行編排。 5.請提供完整論文WORD檔，編修當中會隨時提供部分PDF檔檢視，編修中或檢視前後恕不接受增減或修改論文內容， ...
精準駕馭Word! 論文寫作絕非難事
為了解決word論文格式設定 的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：
初心者論文寫作最佳指南 15個心要，貫通論文寫作任督二脈，切中Word最高效應用， 讓你即使是新手撰寫論文，也能駕輕就熟輕鬆應對。 ◆ 朗朗上口的論文15個心要，將論文寫作流程融入其中，掌握要訣輕鬆活用。 ◆ 先講解規範，後實作練習，有效提升寫作效率。 ◆ 清晰圖文步驟解說，搭配重點提示與注意要點，輕鬆學習輕鬆做，撰寫論文無負擔。 ◆ 附錄介紹口試簡報製作要領，吸睛的簡報技巧、少為人知的動感表現、列印講義與備忘稿、簡報放映技巧等都為你準備妥當，胸有成竹，增強你的自信心。 ／論文撰寫的15個心要／ ‧ 「研究工具」與「搜尋」，論文資料靠它尋。
‧ 老外文章看不透，「翻譯」工具來幫忙。 ‧ 天地左右四邊界，頁面布局先確定。 ‧ 「大綱」模式建架構，論文整體不變形。 ‧ 大小「標題」與「內文」，「樣式」窗格可設定。 ‧ 「導覽」窗格隨侍側，架構階層在我心。 ‧ 「引文」格式要遵循，先知學術領域有不同。 ‧ 插入「註腳」與「標號」，就靠「參考資料」來搞定。 ‧ 「分節符號」會設定，「奇偶不同」與「頁碼不同」不用愁。 ‧ 配合「大綱」與「樣式」，「目錄」輕鬆建立與更新。 ‧ 「主控文件」若學會，合併論文靠它就行。 ‧ 來源資料有做好，「參考書目」與「索引」速完成。 ‧ 「自動校訂」要開啟，拼字／文
法有錯立馬修。 ‧ 論文安全要保護，教你「限制」妙招免被竊。 ‧ 按部就班靠本書，論文撰寫沒煩惱。
以Arduino為基礎之CAN設計與製作
為了解決word論文格式設定 的問題，作者黃虹媚 這樣論述：
本文完成一組具有三個控制器節點的控制器區域網路(Controller Area Network，CAN)，每個CAN節點由Arduino Uno R3與CAN通訊模組所組成，其中CAN通訊模組使用CAN控制器MCP2515及傳收器TJA1050。Arduino Uno以串列週邊介面(Serial Peripheral Interface，SPI)與CAN通訊模組傳遞資訊。三個控制節點經過匯流排(Bus)雙絞線(Twist Pair)連結成網路。物理層與資料連結層適用CAN2.0A與CAN2.0B協定。本文使用CanKing軟體觀察CAN BUS之通訊運作，實驗結果證明本文製作之CAN BUS
系統達到預期功能。
MOS國際認證應考指南--Microsoft Word Expert (Word and Word 2019)|Exam MO-101
為了解決word論文格式設定 的問題，作者王仲麒 這樣論述：
Microsoft Office Specialist: Word Expert(Word and Word 2019) ★為MOS 2019 Word Expert認證教材。 ★該測驗透過各種專業目的和情況下能建立並管理專業文件，具有Word進階功能的正確應用能力。 ★涵蓋自訂Word環境以符合專案需求並提高生產力的能力，包括商業計劃、論文、書籍、專業摺頁冊及大宗郵件。 ★具有Word所需主要功能正確使用及進階技能，並能獨立完成任務。 測驗技能 ★管理文件選項和設定 ★使用進階編輯和格式化功能 ★創建自訂文件元素 ★使用進階 W
ord 功能
基於動態時間規整結合線性伸縮之哼唱檢索系統
為了解決word論文格式設定 的問題，作者李欣成 這樣論述：
隨著智慧型手機以及行動網路的普及，使用音樂串流平台或社群網站搜索、下載音樂資料成為日常生活的一部分。對於腦海中有某首歌的旋律卻想不出歌名、歌詞的情況，內涵式音樂檢索系統(Content Based Music Retrieval, CBMR)如哼唱檢索系統就可直接使用歌曲內涵式特徵如旋律、節奏等做為檢索依據，解決上述問題。對於較大的檢索資料庫，我們必須在辨識準確率與運算時間中做權衡，先前研究以線性伸縮(Linear Scaling, LS)或推土機距離(Earth Mover’s distance, EMD)等準確度較低但運算速度快的方法先過濾掉不相似歌曲，再以高複雜度的動態時間規整(Dyn
amic Time Warping, DTW)對剩餘歌曲做高精度比對，最後做相似度融合並輸出前十相似的歌曲清單。本研究將LS用在縮短旋律特徵以及在優化模塊中當作微調特徵長度的工具，前者可以減少運算量後者可以使準確度再上升，高精度的DTW則負責計算匹配距離，在歌曲中移動及伸縮匹配窗口找出對應的旋律起始點以及最佳匹配距離，並設計優化模塊及前置過濾器。實驗結果顯示，本系統的MRR值優於先前的研究，線性縮短資料與優化閥值節省了約40%運算時間。