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使用Python搜刮網路資料的12堂實習課

為了解決xls的問題，作者何敏煌,葉柏漢,顏凰竹 這樣論述：

　　網路爬蟲是AI範疇中， 　　取得資料與儲存的一項重要技能， 　　而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 　　全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 　　在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： 　　Thonny　　　　Jupyter Notebook　　　requests 　　json　　　　　csv　　　　　　　　　　re 　　xlrd　　　　　BeautifulSoup

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新手父母親職參與、性滿意度與婚姻滿意度之研究

為了解決xls的問題，作者劉盈欣 這樣論述：

　　本研究旨在探討新手父母親職參與、性滿意度與婚姻滿意度之相關性與現況。使用網路問卷調查，研究參與者為509位育有2歲以內幼兒之新手父母。研究工具為「個人基本資料」、「親職參與量表」、「性滿意度量表」與「婚姻滿意度量表」。所蒐集之資料以描述性統計、獨立樣本t考驗、單因子變異數分析、卡方考驗、皮爾森積差相關和多元逐步迴歸進行分析，研究結果如下：一、新手父母在親職參與向度中，女性在「陪伴照料」、「身體護理」、「生活採買」和「整體親職參與」皆高於男性；子女年齡較大之父母的「陪伴照料」、「身體護理」、「責任行為」和「整體親職參與」顯著較高；對子女的「陪伴照料」、「身體護理」、「生活採買」和「整體親職

參與」皆是工作時間低者參與較多；而在「陪伴照料」與「整體親職參與」皆為「小家庭」新手父母高於「折衷家庭」新手父母。二、新手父母的子女年齡愈小、經濟狀況為富裕小康，以及性行為頻率愈高者，性滿意度愈高。三、新手父母為預期懷孕且子女年齡愈小、經濟狀況為富裕小康、性行為頻率愈多者，婚姻滿意度愈高。四、新手父親的工作時間顯著高於新手母親。五、新手父母性滿意度與婚姻滿意度有中等程度正相關，且性滿意度可以預測婚姻滿意度，解釋力為34.6%。　　依據以上結果，本研究提出具體建議，以供新手父母、助人工作者、政府單位與未來研究者參考。

SPSS統計分析從入門到精通（第四版）

為了解決xls的問題，作者楊維忠陳勝可劉榮 這樣論述：

SPSS具有強大的統計分析和繪圖功能，其所提供的各種統計模組可用於完成包括基本的描述性統計分析到複雜的專業統計分析在內的各種任務，實現對資料的管理和分析。 本書在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟體升級的市場應用需求進行第4次升級修訂，書中結合具體的SPSS統計分析實例，圖文並茂地介紹了最新版本SPSS 24.0的各種統計分析方法，包括基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、多重回應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析、對應分析、時間序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本書注重內容的實用性，不僅詳細介紹了SPSS軟體常用的操作

功能，最後還通過一些綜合應用案例（在醫學、經濟管理、自然科學和社會科學中的應用）來演示實際統計分析中SPSS的使用。 本書適用於SPSS軟體17.0~24.0版本的應用，可作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生學習大資料分析工具掌握SPSS軟體的用書，也可作為從業人員相關研究人員以及作為相關培訓機構的參考教材。 楊維忠 高級統計分析師。具有多年工作及教學經驗，出版多部統計分析圖書，受到讀者好評。 第1章 SPSS 24.0概述 1 1.1 SPSS 24.0簡介 1 1.1.1 SPSS 24.0的新增功能 1 1.1.

2 運行環境要求 2 1.2 SPSS 24.0的啟動、退出與常用介面視窗 2 1.2.1 SPSS 24.0的啟動與退出 2 1.2.2 SPSS 24.0的介面與視窗 3 1.3 SPSS 24.0的系統參數設置 5 1.3.1 常規參數設置 6 1.3.2 檢視器參數設置 7 1.3.3 數據參數設置 8 1.3.4 自訂數值變數的格式參數設置 9 1.3.5 輸出視窗的參數設置 10 1.3.6 圖表輸出參數設置 10 1.3.7 透視表參數設置 11 1.3.8 檔位置參數設置 12 1.3.9 指令檔的參數設置 13 1.3.10 多重插補參數設置 14 1.3.11 語法編輯器參

數設置 15 1.4 SPSS 24.0運行環境的設置 16 1.4.1 SPSS狀態列的顯示和隱藏 16 1.4.2 SPSS格線的顯示與隱藏 16 1.4.3 SPSS菜單的增加與刪除 17 1.4.4 SPSS中字體的設置 17 1.5 SPSS 24.0的説明系統 18 1.5.1 線上說明 18 1.5.2 幫助教程 18 1.5.3 各種對話方塊中的“幫助”按鈕 19 第2章 SPSS 24.0數據管理 20 2.1 SPSS 24.0數據編輯器 20 2.2 常量、變數、操作符和運算式 21 2.2.1 SPSS中的常量與變數 21 2.2.2 變數名與變數標籤 23 2.2.

3 運算子與運算式 23 2.2.4 變數的定義 24 2.3 輸入數據 26 2.3.1 輸入數據的方法 26 2.3.2 檔和變數資訊的查看 26 2.4 編輯數據 27 2.4.1 插入和刪除觀測量 28 2.4.2 數據的剪切、複製和粘貼 28 2.4.3 撤銷操作 29 2.5 數據檔操作 29 2.5.1 數據文件的打開與保存 29 2.5.2 數據排序 30 2.5.3 數據檔的分解與合併 31 2.5.4 數據文件的變換 36 2.5.5 觀測量的加權 38 2.6 變數的轉換與運算 39 2.6.1 插入與刪除變數 40 2.6.2 根據已存在的變數建立新變數 40 2.6.

3 產生計數變數 42 2.6.4 變數的重新賦值 44 2.6.5 變數取值的求等級 48 2.6.6 缺失數據的處理 50 2.7 數據的匯總 52 2.8 數據檔的結構重組 54 2.8.1 數據重組方式的選擇 55 2.8.2 由變數組到觀測量組的重組 55 2.8.3 由觀測量組到變數組的重組 58 2.8.4 變換重組 60 2.9 讀取其他格式檔數據 60 2.9.1 讀取Excel軟體檔（.xls） 60 2.9.2 讀取固定格式的文字檔 61 2.9.3 讀取自由格式的文字檔 64 2.10 上機題 66 第3章 SPSS 24.0基本統計分析 71 3.1 描述性分析 7

1 3.1.1 基本統計量的計算與描述性分析簡介 71 3.1.2 描述性分析的SPSS操作 74 3.1.3 實驗操作 75 3.2 頻數分析 77 3.2.1 頻數分析簡介 78 3.2.2 頻數分析的SPSS操作 78 3.2.3 實驗操作 80 3.3 探索分析 82 3.3.1 探索分析簡介 82 3.3.2 探索分析的SPSS操作 82 3.3.3 實驗操作 84 3.4 列聯表分析 88 3.4.1 列聯表分析簡介 88 3.4.2 列聯表分析的SPSS操作 89 3.4.3 實驗操作 92 3.5 比率分析 94 3.5.1 比率分析簡介 94 3.5.2 比率分析的SPSS操

作 94 3.5.3 實驗操作 97 3.6 上機題 99 第4章 基本統計分析報表的製作 102 4.1 線上分析處理報告 102 4.1.1 OLAP簡介 102 4.1.2 在SPSS中建立線上分析處理報告 102 4.1.3 實驗操作 104 4.2 個案摘要報告 106 4.2.1 個案匯總過程簡介 106 4.2.2 在SPSS中生成個案摘要報告 106 4.2.3 實驗操作 107 4.3 行形式摘要報告 108 4.3.1 行形式摘要報告簡介 108 4.3.2 行形式摘要報告的SPSS操作 108 4.3.3 實驗操作 111 4.4 列形式摘要報告 112 4.4.1 列

形式摘要報告簡介 112 4.4.2 列形式摘要報告的SPSS操作 112 4.4.3 實驗操作 113 4.5 上機題 114 第5章 均值比較和T檢驗 116 5.1 均值過程 116 5.1.1 均值過程的簡介 116 5.1.2 均值過程的SPSS操作 116 5.1.3 實驗操作 118 5.2 單樣本T檢驗 120 5.2.1 單樣本T檢驗的簡介 120 5.2.2 單樣本T檢驗的SPSS操作 120 5.2.3 實驗操作 121 5.3 獨立樣本T檢驗 123 5.3.1 獨立樣本T檢驗的簡介 123 5.3.2 獨立樣本T檢驗的SPSS操作 123 5.3.3 實驗操作 12

4 5.4 成對樣本T檢驗 126 5.4.1 成對樣本T檢驗的簡介 126 5.4.2 成對樣本T檢驗的SPSS操作 127 5.4.3 實驗操作 128 5.5 上機題 130 第6章 非參數檢驗 133 6.1 非參數檢驗簡介 133 6.2 卡方檢驗 133 6.2.1 卡方檢驗的基本原理 133 6.2.2 卡方檢驗的SPSS操作 133 6.2.3 實驗操作 135 6.3 二項檢驗 137 6.3.1 二項檢驗的基本原理 137 6.3.2 二項檢驗的SPSS操作 137 6.3.3 實驗操作 138 6.4 雙獨立樣本檢驗 140 6.4.1 雙獨立樣本檢驗的基本原理 140

6.4.2 雙獨立樣本檢驗的SPSS操作 141 6.4.3 實驗操作 142 6.5 多獨立樣本檢驗 145 6.5.1 多獨立樣本檢驗的基本原理 145 6.5.2 多獨立樣本的SPSS操作 145 6.5.3 實驗操作 146 6.6 兩配對樣本檢驗 148 6.6.1 兩配對樣本檢驗的基本原理 148 6.6.2 兩配對樣本檢驗的SPSS操作 149 6.6.3 實驗操作 149 6.7 多配對樣本檢驗 152 6.7.1 多配對樣本檢驗的基本原理 152 6.7.2 多配對樣本檢驗的SPSS操作 152 6.7.3 實驗操作 153 6.8 游程檢驗 155 6.8.1 游程檢驗簡

介 155 6.8.2 游程檢驗的SPSS操作 155 6.8.3 實驗操作 156 6.9 單樣本K-S檢驗 158 6.9.1 單樣本K-S檢驗簡介 158 6.9.2 單樣本K-S檢驗的SPSS操作 158 6.9.3 實驗操作 158 6.10 上機題 160 第7章 方差分析 165 7.1 單因素方差分析 165 7.1.1 單因素方差分析的原理 165 7.1.2 單因素方差分析的SPSS操作 165 7.1.3 實驗操作 169 7.2 多因素方差分析 172 7.2.1 多因素方差分析的原理 172 7.2.2 多因素方差分析的SPSS操作 172 7.2.3 實驗操作 1

76 7.3 協方差分析 180 7.3.1 協方差分析的原理 180 7.3.2 協方差分析的SPSS操作 180 7.3.3 實驗操作 181 7.4 多因變數方差分析 183 7.4.1 多因變數方差分析的原理 183 7.4.2 多因變數方差分析的SPSS操作 183 7.4.3 實驗操作 184 7.5 上機題 187 第8章 相關分析 190 8.1 相關分析的基本原理 190 8.1.1 相關關係的分類 190 8.1.2 描述相關關係的方法 191 8.1.3 關於總體相關係數 ? 的假設檢驗 192 8.2 雙變數相關分析 193 8.2.1 雙變數相關分析的 SPSS操作

193 8.2.2 實驗操作 194 8.3 偏相關分析 196 8.3.1 偏相關分析的基本原理 196 8.3.2 偏相關分析的SPSS操作 197 8.3.3 實驗操作 198 8.4 距離分析 200 8.4.1 距離分析的基本原理 200 8.4.2 距離分析的SPSS操作 201 8.4.3 實驗操作 205 8.5 上機題 207 第9章 回歸分析 210 9.1 線性回歸分析 210 9.1.1 線性回歸分析的原理 210 9.1.2 線性回歸分析的SPSS操作 211 9.1.3 實驗操作 216 9.2 曲線回歸分析 219 9.2.1 曲線回歸分析的基本原理 219

9.2.2 曲線回歸分析的SPSS操作 219 9.2.3 實驗操作 221 9.3 非線性回歸分析 224 9.3.1 非線性回歸分析的基本原理 224 9.3.2 非線性回歸分析的SPSS操作 224 9.3.3 實驗操作 227 9.4 Logistic回歸分析 230 9.4.1 Logistic回歸分析的基本原理及模型 230 9.4.2 Logistic回歸分析的SPSS操作 231 9.4.3 實驗操作 234 9.5 有序回歸分析（Ordinal） 237 9.5.1 有序回歸分析的基本原理 237 9.5.2 有序回歸分析的SPSS操作 238 9.5.3 實驗操作 241

9.6 概率回歸分析（Probit） 243 9.6.1 概率回歸分析的基本原理及模型 243 9.6.2 概率回歸分析的SPSS操作 244 9.6.3 實驗操作 246 9.7 加權回歸分析 249 9.7.1 加權回歸分析的基本原理 249 9.7.2 加權回歸分析的SPSS操作 250 9.7.3 實驗操作 251 9.8 上機題 253 第10章 多重回應分析 258 10.1 多重回應概述 258 10.2 多重回應變數集 258 10.2.1 多重回應變數集的定義 258 10.2.2 定義多重回應變數集的實驗操作 259 10.3 多重回應變數集的頻率分析 262 10.3.

1 多重回應變數頻率分析簡介 262 10.3.2 多重回應變數頻率分析的SPSS操作 262 10.3.3 實驗操作 262 10.4 多重回應變數集的交叉表分析 263 10.4.1 多重回應變數交叉表分析簡介 263 10.4.2 多重回應變數交叉表分析的SPSS操作 264 10.4.3 實驗操作 265 10.5 使用表過程研究多重回應變數集 268 10.5.1 定義多重回應變數集 268 10.5.2 用表過程建立包含多重回應變數集的表格 269 10.6 上機題 270 第11章 聚類分析 272 11.1 聚類分析的基本原理 272 11.2 快速聚類 274 11.2.1

快速聚類的基本原理 274 11.2.2 快速聚類的SPSS操作 274 11.2.3 實驗操作 276 11.3 分層聚類 278 11.3.1 分層聚類的基本原理 279 11.3.2 分層聚類的SPSS操作 279 11.3.3 實驗操作 281 11.4 兩階段聚類分析 282 11.4.1 兩階段聚類分析簡介 282 11.4.2 兩階段聚類分析的SPSS操作 283 11.4.3 實驗操作 284 11.5 上機題 287 第12章 判別分析 290 12.1 一般判別分析 290 12.1.1 一般判別分析簡介 290 12.1.2 一般判別分析的SPSS操作 290 12.

1.3 實驗操作 292 12.2 逐步判別分析 296 12.2.1 逐步判別分析簡介 296 12.2.2 逐步判別分析的SPSS操作 296 12.2.3 實驗操作 298 12.3 決策樹分析 303 12.3.1 決策樹分析簡介 303 12.3.2 決策樹分析的SPSS操作 303 12.3.3 實驗操作 311 12.4 上機題 313 第13章 因數分析和主成分分析 316 13.1 因數分析 316 13.1.1 因數分析的原理 316 13.1.2 因數分析的SPSS操作 317 13.1.3 實驗操作 322 13.2 主成分分析 326 13.2.1 主成分分析的原理

326 13.2.2 主成分分析的SPSS操作 327 13.2.3 實驗操作 329 13.3 上機題 330 第14章 對應分析 332 14.1 一般對應分析 332 14.1.1 一般對應分析的基本原理 332 14.1.2 一般對應分析的SPSS操作 332 14.1.3 實驗操作 336 14.2 多重對應分析 340 14.2.1 多重對應分析的基本原理 340 14.2.2 多重對應分析的SPSS操作 340 14.2.3 實驗操作 347 14.3 上機題 350 第15章 時間序列模型 352 15.1 時間序列數據的預處理 352 15.1.1 定義時間變數 352

15.1.2 時間序列數據的平穩化處理 353 15.1.3 實驗操作 354 15.2 指數平滑法 357 15.2.1 指數平滑法的基本原理 357 15.2.2 指數平滑法的SPSS操作 357 15.2.3 實驗操作 364 15.3 ARIMA模型 366 15.3.1 ARIMA模型的基本原理 366 15.3.2 ARIMA模型的SPSS操作 366 15.3.3 實驗操作 368 15.4 季節性分解模型 370 15.4.1 季節性分解的基本原理 370 15.4.2 季節性分解的SPSS操作 370 15.4.3 實驗操作 371 15.5 上機題 373 第16章 生

存分析 375 16.1 生存分析簡介 375 16.2 壽命表分析 376 16.2.1 壽命表分析簡介 376 16.2.2 壽命表分析的SPSS操作 377 16.2.3 實驗操作 378 16.3 Kaplan-Meier分析 381 16.3.1 Kaplan-Meier分析簡介 381 16.3.2 Kaplan-Meier分析的SPSS操作 381 16.3.3 實驗操作 384 16.4 Cox 回歸分析 387 16.4.1 Cox回歸分析的基本原理 387 16.4.2 Cox 回歸分析的SPSS操作 388 16.4.3 實驗操作 392 16.5 上機題 396 第1

7章 信度分析 399 17.1 信度分析 399 17.1.1 信度分析的原理 399 17.1.2 信度分析的SPSS操作 400 17.1.3 實驗操作 402 17.2 多維刻度分析 405 17.2.1 多維刻度分析的原理 405 17.2.2 多維刻度分析的SPSS操作 406 17.2.3 實驗操作 408 17.3 上機題 411 第18章 缺失值分析 413 18.1 缺失值分析簡介 413 18.1.1 缺失值的表現形式 413 18.1.2 SPSS中對缺失值的處理 413 18.2 SPSS的缺失值分析過程 414 18.2.1 在SPSS中實現缺失值分析 414 1

8.2.2 實驗操作 418 18.3 上機題 423 第19章 常用統計圖的繪製 425 19.1 SPSS 24.0繪圖功能簡介 425 19.1.1 “圖形”功能表 425 19.1.2 圖表構建器簡介 426 19.1.3 圖形畫板範本選擇器簡介 429 19.1.4 舊對話方塊模式創建圖形 434 19.2 橫條圖 435 19.2.1 常用橫條圖 436 19.2.2 簡單橫條圖的SPSS操作 437 19.2.3 分類橫條圖的SPSS操作 443 19.2.4 分段橫條圖的SPSS操作 443 19.3 線圖 445 19.3.1 線圖的類型 445 19.3.2 繪製簡單線圖

445 19.3.3 繪製多重線圖 446 19.3.4 垂直線圖的繪製 447 19.4 面積圖 448 19.4.1 面積圖的類型 449 19.4.2 簡單面積圖繪製的實驗操作 449 19.4.3 堆積面積圖繪製的SPSS操作 450 19.5 圓形圖 451 19.5.1 圓形圖的類型 452 19.5.2 繪製圓形圖的SPSS實驗操作 452 19.6 長條圖 453 19.7 散點圖 453 19.7.1 散點圖的類型 454 19.7.2 簡單散點圖繪製的SPSS操作 454 19.7.3 重疊散點圖繪製的SPSS操作 455 19.7.4 矩陣散點圖繪製的SPSS操作 45

6 19.7.5 三維散點圖繪製的SPSS操作 457 19.8 箱圖 458 19.8.1 箱圖的類型 459 19.8.2 簡單箱圖繪製的SPSS操作 459 19.8.3 分類箱圖繪製的SPSS操作 459 19.9 誤差條圖 460 19.9.1 誤差條圖的類型 461 19.9.2 簡單誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.9.3 複式誤差條圖繪製的SPSS操作 461 19.10 高低圖 462 19.10.1 高低圖的類型 463 19.10.2 高低圖繪製的SPSS操作 463 19.11 時間序列圖 465 19.11.1 普通時間序列圖 465 19.11.2 自相關序

列和偏相關序列圖繪製的SPSS操作 467 19.11.3 互相關序列圖 468 19.12 雙軸線圖 469 19.13 上機題 471 第20章 SPSS綜合應用案例 473 20.1 SPSS在醫學中的應用 473 20.1.1 問題描述與案例說明 473 20.1.2 分析目的和分析思路 473 20.1.3 案例中使用的SPSS方法 474 20.1.4 數據文件的建立 474 20.1.5 SPSS操作步驟 475 20.1.6 結果判讀 476 20.2 SPSS在經濟管理學科中的應用 479 20.2.1 案例說明與問題描述 479 20.2.2 分析目的、分析思路與數據選取

479 20.2.3 案例中使用的SPSS方法 480 20.2.4 數據文件的建立 480 20.2.5 SPSS操作步驟 481 20.2.6 結果判讀 482 20.3 SPSS在自然科學中的應用 485 20.3.1 案例說明與問題描述 485 20.3.2 分析目的、分析思路及數據選取 485 20.3.3 案例中使用的SPSS方法 486 20.3.4 數據文件的建立 487 20.3.5 SPSS操作步驟 489 20.3.6 結果判讀 490 20.4 SPSS在社會科學中的應用 492 20.4.1 案例說明與問題描述 493 20.4.2 分析目的、分析思路及數據選取 4

93 20.4.3 案例中使用的SPSS方法 494 20.4.4 數據文件的建立 494 20.4.5 SPSS操作步驟 495 20.4.6 結果判讀 496 20.5 上機題 499 前言 為什麼學習SPSS SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science，即社會科學統計軟體，是當今世界上最優秀的統計軟體之一，其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法，並且能夠與其他軟體很好地交互，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。 SPSS軟體強大的統計分析過程，可以實現通用統計分析方法、多元統計方法和專業統計分析的絕大

部分功能，是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟體已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所必備的技能。 本書寫作和內容 本書全面系統地介紹了SPSS的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前三版暢銷書的基礎上，根據SPSS 24.0軟體升級的市場需求進行第4次改版修訂，在每一章前先簡明扼要地闡述SPSS 24.0中常用統計方法的基本原理，然後介紹統計方法分析的操作步驟，最後演示具體實例並對其輸出結果進行解讀，藉此讓讀者對方法應用與軟體操作有一個統一的認識。 全書共20章，分四部分，各部分的主要內

容如下。 第一部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章，主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據檔的基本操作。 第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3～15章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因數分析、主成分分析和時間序列分析等，該部分涵蓋了一般統計分析、多元統計分析和回歸分析中的主要分析方法。 第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16～18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容使用者可以根據需要進行選擇學習。 第四部分是SPSS圖形繪製與綜合案例操作。內容為第19章和第20章，主要

介紹SPSS常用統計圖形的繪製方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。 本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用，讀者只需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。 本書有哪些特點 1．概念講解清晰，操作演示細緻實用 本書在介紹每一種統計方法的應用之前，會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項，讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要地複習，做到“知其然也知其所以然”。對於每一種統計方法在SPSS中的操作，作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話方塊的功能進行講解，讀者可以舉一反三

，全面掌握軟體中囊括的統計方法的應用。 2．豐富的案例和上機題 每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解，案例具有很強的針對性，並對結果進行剖析。每章後面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充，通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。 3．提供豐富的配套視頻下載 作者為本書錄製了1300多分鐘可供下載的視頻教學檔，雖以SPSS 17.0版本錄製，但視頻對書中案例進行了詳細講解，亦適合SPSS 18.0~24.0版本的所有用戶，同時提供了技術教學視頻，以説明使用者掌握新舊版本軟體的使用。通過培訓機構學習這些內容，至少要花費幾千元，即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也是不菲的開銷，本

書將這些視頻免費提供給使用者下載。 本書適合哪些讀者 本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟體的學習用書，也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。 本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫，因軟體版本升級，本書第4版的修訂內容由王國平、王國輝、施妍然、王國春、王然等人完成。由於作者水準有限，書中的缺點甚至錯誤在所難免，懇請廣大讀者批評指正。 作者力圖使本書的知識性和實用性相得益彰，但由於水準有限，書中難免存在錯誤、紕漏之處，歡迎廣大讀者、同仁批評斧正。 編者 2018年12月

疫情影響下流域城鎮韌性探討 : 以中台灣大安溪流域為例。

為了解決xls的問題，作者呂紹賢 這樣論述：

台灣流域相關災防研究多以硬式工程與傳統水資源管理為主，尤其探討流域中上游地區結構物的衝擊與損害風險，提及流域內之都市規劃與社會經濟、生態環境等層面較不重視，且流行疫病傳染影響下城鎮韌性表現更是著墨甚少。大安溪流域為為台灣中部地區重要產業、文化、民生聚集地區，流域境內產業形式多元，流域內具宗教文化中心(大甲鎮瀾宮)以及科技工廠地區(中部科學園區)，除了盛產芋頭等雜糧農產外，還發展花卉、蔬果等精緻農產。2021年5月各台灣城市進入新冠疫情第三級警戒，延伸出有別於過往極端天氣衝擊下的公衛危機，如:無法負荷大量的醫療需求導致系統崩潰(system collapse)；觀光人口銳減導致餐飲業歇業問

題。 本研究希望能了解疫情對於城鎮之間的衝擊影響，並透過空間分析方法以及指標評估來進行分析，了解流域城鎮在疫情衝擊的主要問題以及空間變化，本研究主要目的包括:(1).探討臺中市與苗栗縣交界之大安溪流域城鎮在疫情大流行背景下，城鎮衝擊影響，並對未來可能發生的公衛危機提出建議； (2).流域城鎮在不同地域空間(上游、中游、下游)具有其特點，不同城鎮的特點在災害衝擊下，是否會產生對城鎮造成加劇災害影響的脆弱性，亦或是會具有減緩與調適能力的韌性；(3).研究大安溪流域城鎮在疫情大流行前後韌性概念變化(過往自然災害衝擊與疫病公衛危機的不同)，以及城鎮的韌性在流域空間中的差異性。研究方法分為量化方法與質

化方法並行，量化研究主要進行韌性的指標評估與空間分析，質化方法透過文獻分析、實地調查與訪談來補充以及驗證量化方法研究成果。透過田野調查訪談、韌性指標評估以及迴歸模型等方法，研究發現大安溪流域中的城鄉差異會導致疫情衝擊影響有所變化(例如，下游城鎮芋農比起中游城鎮的果農更容易受到疫情影響、上游偏鄉聚落的就醫與資訊取得的困難問題)。研究認為未來發生相同傳染性疫病造成的公衛危機時，透過韌性評估與空間分析方法鎖定重點城鎮，以達到減災與提升地區韌性之效果是可行的，透過全面性的評估與整合政府與利害關係人的調適能力與脆弱表徵，可以降低疫情帶來的衝擊影響以及做出因地制宜的城鎮規劃。