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EXCEL品質管理(二版)

為了解決不偏估計值公式的問題，作者陳耀茂 這樣論述：

　　改善是品管活動的核心，能時時改善，企業也才能時時進步，但改善不是口號，是要付出行動的，也就是說要有改善的工具，所謂的工欲善其事，必先利其器就是這個道理。統計方法就是很好的改善神器，對中高層人員來說或許不難，但對基層人員或初學者來說難免有些難以應用，因此，日本早先在日本科學技術連盟的主導下，產學合作整理出QC七工具，各行各業推行之後成效卓著，但QC七工具的規劃較偏於量性資料，後來有感於質性資料的分析也有其需要，不久之後，產學再次合作又整理出新QC七工具，這些工具的使用、活用確實使改善如虎添翼發揮甚大效用，致使日本的品質居於世界的領導地位。   　　實踐SQC需要具有能以統計的方式處理資料

的工具。此處所謂的工具是指在電腦上操作的資料解析用軟體。資料解析用軟體有統計軟體如SPSS、SAS等與表格計算軟體如EXCEL。SPSS、SAS等這些軟體的強項是較偏向量化數據，但對質性的圖形或表格顯得無力感，然而EXCEL此軟體是圖形或表格製作的強項，因此能活用EXCEL不但可以分析量性資料，對於質性資料的製作也能發揮神奇功效。   　　本書是介紹使用表格計算軟體EXCEL來實踐SQC的一本品質管理專門書，所設想的讀者是想學習EXCEL用於製作圖表以及想將EXCEL用於實踐品質管理的人作為對象。   　　本書的特色是將QC七大手法與新QC七大手法的計算，均利用EXCEL來製作，對於討厭利用手

來計算的人來說是非常有助益的，而且對日後公司中舉辦品管發表會時，想要製作圖表的人來說，更是如虎添翼方便不少。

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國小教師壓力源與身心健康之研究 --以休閒緩衝壓力模式驗證

為了解決不偏估計值公式的問題，作者陳郁如 這樣論述：

本研究旨在探討國小教師壓力源、休閒調適與身心健康之現況，並分析其認知差異相關及影響效果。以「南投縣國小教師壓力源、身心健康與休閒調適量表」為研究工具，採便利取樣方式抽取樣本，共回收459份問卷，所得資料經描述性統計，獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關、驗證性因素分析及結構方程模式進行資料分析，結果如下:(一)個人背景變項部分：以女性、41-50歲、已婚、擔任級任教師（未兼任行政工作）、21年以上服務年資及市區學校之教師居多數。(二)各研究變項之排序：南投縣國小教師具中低程度之壓力源，以「工作壓力」最大；休閒調適信念偏中高程度，以「休閒自主性」為主要信念；休閒調適策略偏中高程度，

以「情緒調節功能」為最佳調適策略；休閒調適資源偏中高程度，以「調適滿意度」為主要休閒效益；而在整體身心健康呈不佳狀態，尤其在「生理健康方面」。(三)不同背景變項與研究變項之差異分析：研究變項之壓力源與身心健康在性別、年齡、婚姻狀況、服務年資呈現顯著差異；休閒調適信念在性別、年齡、服務年資呈現顯著差異；休閒調適資源在年齡、服務年資呈現顯著差異；休閒調適策略則僅在在性別呈現顯著差異。(四)壓力源與休閒調適信念及休閒調適資源呈部分顯著負相關；壓力源與休閒調適策略呈部分顯著正相關；壓力源與身心健康皆呈顯著正相關；休閒調適信念與休閒調適策略及資源呈顯著正相關；休閒調適信念與身心健康呈顯著負相關；休閒調適

策略與身心健康呈部分顯著負相關；休閒調適資源與身心健康呈顯著負相關。(五)壓力源對休閒調適策略及身心健康皆具直接影響效果，休閒調適策略對身心健康亦具有直接影響效果，(六)壓力源透過休閒調適策略之中介效果，會產生緩衝的功能，降低壓力源對身心健康造成的負面影響，間接維繫身心健康。最後根據研究結果，提出實務策略及未來研究之建議。

基礎統計學(四版)

為了解決不偏估計值公式的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

建立砂性土的SPT-CPT關係式之新方法

為了解決不偏估計值公式的問題，作者劉力維 這樣論述：

摘要過去許多學者提出SPT - CPT 相關性方法，使工程師在利用不同的關係式求取現場參數更為方便。然而，這些關係式僅根據數據進回歸而得，並無力學上的依據。本文提出一種新方法，分別從現有的 SPT 與 CPT 力學公式中，選定一對相同的輸出的公式作相等，並推導出理論關係式。此理論關係式為建立SPT - CPT 相關性的前期知識，然後利用現地調查之SPT - CPT 數據對進行校準，最終產生新的關係式。本文希望建立正規化SPT-N（(N1)60,cs）及正規化CPT-qc（qt1N,cs）關係式可用於土壤液化評估上，因此對砂性土進行探討。首先，根據三個砂性土壤相關參數(反覆液化阻抗比、有效摩擦

角及相對密度)公式，分別利用數值及解析方式得到基於力學性質的(N1)60,cs及正規化 qt1N,cs 之關係。繼之，利用大量相鄰很近的砂性土 SPT - CPT 數據對作為觀測資料，以最大似然估計（Maximum likelihood estimation, MLE）更新關係式，然後根據貝氏訊息準則（Bayesian information criterion, BIC）之加權平均組合三個關係式，最後提出的新(N1)60,cs – qt1N,cs 關係式，與現有關係式進行比較。