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一條線有多長?：生活中意想不到的116個數學謎題

為了解決最佳估計值物理的問題，作者RobEastaway 這樣論述：

最受歡迎的生活數學暢銷書《為什麼公車一次來3班？》續作 116個隱藏在日常生活中，有趣又好玩的數學謎題！ 符合PISA數學素養精神，培養數感，打開你的數學腦！ 「對大多數的讀者來說，『只有在熟悉的環境背景中學習，才能真正理解數學。』…… 作者們所提出的問題儘管近乎『粗淺俚俗』，卻總是在最後提供了出人意表但又極有意義的解答，而擴充了我們的知識視野。…… 想要讓數學教學變得有趣一點的數學老師，本書絕對是值得珍藏的武林祕笈。」 ――臺灣師範大學數學系退休教授 洪萬生 兩點之間最短的距離不是直線？ 明明是兩個選一個，為什麼機率不是五五波？ 如何在方形中放入最多的圓形硬幣？ 慢速行駛高速公路，車

資會變多？ 如何精準估算傳染病感染人數？ 明年冬天，我會感冒嗎？ 電梯怎麼等這麼久還不來，走樓梯會不會比較快？ …… 我們的生活裡原來處處隱藏了數學魔術， 讓人驚呼「數學真是太有用、太有趣了」！ 你知道嗎？荒腔走板的歌聲也有可能是天籟美聲！利用數字1就能看破騙術，而且1%也能變成50%，還有堅守「37%原則」就可以覓得佳偶！ 你有沒有想過，為什麼一星期有七天？為什麼球員變強了，比賽卻輸了？八卦新聞為什麼散佈那麼快？為什麼頭彩得主很少獨贏？如何計算一個都市的平均車速？計乘車司機怎樣讓收入提到最高？……在我們的生活裡，隨處都是有趣的數學謎題。 　　 本書兩位作者是熱愛猜謎及解決數學問題的暢銷書

作家，而各行各業的專家也為本書助了一臂之力，例如知名的電梯公司主管解釋電梯升降的邏輯、倫敦運輸局專家揭開計程車表的奧祕，以及其他諸如手稿鑑定專家、傳染病醫療專家、流行音樂界專業人士等，讓本書具高度的娛樂性，同時提供權威的科普知識。 在生活中解答數學謎題，不但趣味橫生、驚奇不斷，更能培養最佳數感！  

你的大腦有點Blue：史上最舒適年代，為什麼還是焦慮不安?

為了解決最佳估計值物理的問題，作者AndersHansen 這樣論述：

　　★瑞典暢銷排行榜冠軍書！ 　　★最輕鬆易懂！從生物的演化和神經的發展，重新認識大腦的生存法則 　　★最令人動容！近30國譯本，讀過的人都能為自己的負面情緒找到意義   　　本書出版後，我走在路上經常收到路人的感謝，每個人都說，透過我的書他們不僅了解憂鬱和焦慮如何在大腦中滋生，也知道產生的原因。換句話說，他們看自己的方式改變了，不覺得自己生病，也不再認為自己哪裡有問題，並且能更友善的看待自己和他人。我希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果。──安德斯˙韓森   　　不快樂、焦慮，其實能讓人的存活機率更高！ 　　因為，大腦最在意的是你能否活下來，而不是你的感覺！   　　人類已經可以飛向

宇宙，為什麼仍然無法擺脫「不安」？   　　人類在經歷無數瘟疫、戰爭、飢荒和災難中倖存下來，並且獲得了連古代帝王和皇后都羨慕得要死的美好生活。然而，抑鬱症和焦慮症的確診數卻不斷攀升，甚至數位化生活更催生出孤獨感，導致過著史無前例最便利、物質最享受的現代人，心理健康狀態卻是史上最糟。    　　本書將帶領我們從生物演化和神經科學的角度重新認識，當你抑鬱不安時，身邊的人說「不要想太多」「說出來就好」這些話真的很管用，我們的大腦和情緒運作機制真的就是這麼單純。   　　˙你希望自己能一直滿足和快樂，很不切實際 　　˙不安、憂鬱是身體的防衛機制，再正常不過 　　˙「說出來」可以減少創傷感受是真的 　　

˙久坐、睡眠不足、各種網路社群成癮，真的很危險 　　˙孤獨寂寞跟一天抽15支菸危害健康的風險一樣大 　　˙比起DNA，環境更為重要，你的生活方式會影響大腦運作 　　˙管他什麼健康、幸福？生存和繁衍才是大腦最重要的任務 　　˙人類天生就要動，體能消耗可有效克服憂慮和焦慮   　　希望所有閱讀本書的人，都能收獲同樣的效果！   各界推薦   　　蘇益賢　臨床心理師║陳志恆　諮商心理師║謝伯讓　台大心理系副教授 　　蔡宇哲 哇賽心理學創辦人兼總編輯║大衛．拉格朗茲　瑞典暢銷作家║小鬱亂入   　　讀過本書，相信你能為生命中必然出現的負面情緒重新找到意義，並有機會與之和平共處。──蘇益賢（臨床心理師、

「心理師想跟你說」共同創辦人）   　　生活中的困擾情緒，都是為了生存與繁衍而生，同時也是不快樂的來源。理解這一點就能平常心看待沒來由的情緒起伏，從焦慮與憂鬱情緒中暫時解脫。──陳志恆（諮商心理師、作家、長期與青少年孩子工作的心理助人者）   　　普世憂鬱的現象並非眾人皆病，相反的，這其實是大腦由「面對受傷感染」轉變為「直接面對壓力」的一種合理保護反應。本書帶領我們透過演化的視角，參透大腦與心靈，洞見憂鬱的本質。──謝伯讓（台大心理系副教授）   　　安德斯．韓森是我們最重要和最有成就的公共教育家。他以直截了當、毫不拐彎抹角的方式，書寫有關於大腦演化的作品，並告訴我們，為什麼許多人總是「感覺很

糟」。儘管篇幅不長，但我認為這本書太棒了，而且訊息量非常龐大。──大衛．拉格朗茲（《蜘蛛網中的女孩》作者）   瑞典讀者好評   　　˙作者提供了一個有趣的角度和觀點（演化），讓讀者了解看待大腦的方式如何與我們的精神狀態相關。雖不是革命性的新事物，但以非常有趣且深入淺出的方式描述。   　　˙作者用美妙、溫暖和簡單的語言來談論這個沉重的話題。新的視角令人振奮，並讓人對心理疾病產生了新的看法，卻沒有把事情變得複雜。   　　˙面對這樣一個尚無法完全了解真相的主題，本書的寫作靠的是真實的知識，而不是鬆散的推測……我認為本書是科普書籍中最頂尖的作品。

在強反射環境下具陣列天線米波雷達之高精確度低空仰角估測

為了解決最佳估計值物理的問題，作者王昱翔 這樣論述：

米波雷達在上世紀50年代前，已成為各國防空網的主流雷達，但因其工作頻率較低，探測精度和分辨率不高，一度不受重視。因現今隱身戰機的特性，其隱身的電磁波段大都在0.3~29GHz範圍，30-300MHz的米波頻段雷達正好避開了戰機的隱身波段，是一種有效的反匿踨目標雷達技術。然而傳統米波頻段雷達無採用數位天線陣列波束控制之設計，易受多路徑傳播的地形效應影響，導致其低空探測能力弱、覆蓋空域不連續、抗干擾能力不足、陣地適應性差。傳統米波雷達為解決地形效應造成波束破壞性相減，常用的方法為改變天線高度以及頻率物理參數，但是上述二種的解決方案在應用上有其先天限制和成本問題。因此，目前先進米波雷達的解決方案則

為採用數位化的陣列訊號處理技術。 再者，米波雷達的特性，探測距離較遠且受天氣條件的影響小，電子對抗能力強。但在米波雷達系統中，有限天線陣元造成寬大合成波束和多路徑傳播的地形效應影響會使得角在低仰角時產生波束上翹造成偵測盲區，以及目標物高度量測的不準確性[1]，因此為了得到精確的高精確角度，本論文將使用多路徑消除法(multipath cancellation)與可適性波束成型結合最大似然估測(Maximum Likelihood Estimation, MLE) [2] 來得到高精確度的角度估測值。 最後在實驗部份，本論文建立雷達多路徑地形效應的米波雷達陣列天線接收訊號模型，並設定

了一些參數及環境且利用電腦進行大量模擬來評估在不同環境中米波雷達呈現的效果以及Adaptive Beamforming 結合MLE演算法的效能。首先多路徑消除方面，研究中吾人做了關於垂直極化和水平極化Monopulse的實驗，透過實驗來觀察極化Monopulse是否有助於消除多路徑效應所產生之負面影響，之後也對於各個不同的環境、仰角及波束型(Beam pattern)做比較。為了解決粗糙和複雜陣地的測高問題，本論文採用對一定起伏的較平坦陣地具有適應性的測高演算法，吾人採用一種基於適應性波束成形(Adaptive Beamforming, AB)的高度測量方法，再者，吾人也引入最大似然估測(Ma

ximum Likelihood Estimation, MLE)，建構成AB-MLE演算法以提昇目標物高度估測的精確度。最後，吾人使用MATLAB執行大量電腦模擬來評估AB-MLE在多種環境下的效能。經過計算及模擬後，得知當遞迴估測角度愈接近真實直達角度時，模型中鏡面回波的訊號則可更完全地消除，進而使得目標物的仰角估測更精確。