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中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出中油直營桃園關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。

而第二篇論文健行科技大學 企業管理系碩士班 徐孝芳所指導 徐銅灶的 以計畫行為理論探討桃園市民購買電動機車之行為意向 （2020），提出因為有 電動機車、計畫行為理論、消費者的重點而找出了 中油直營桃園的解答。

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人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測

為了解決中油直營桃園的問題，作者蔡建明 這樣論述：

民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服

務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。

以計畫行為理論探討桃園市民購買電動機車之行為意向

為了解決中油直營桃園的問題，作者徐銅灶 這樣論述：

　　　機車在台灣已是一般大眾最普遍之交通代步運具，深受台灣人民青睞與使用。由於石油漸趨耗竭、溫室氣體濃度排放日益嚴重，導致各國開始注重環保，對環保節能議題逐漸崛起重視，近幾年有廠商將交通工具改以電力替代燃燒石油（燃油機車）的方式趨動，為因應愛地球與環境保護進而衍生出電動機車之重要課題。本研究以計畫行為理論探討影響桃園市民購買電動機車行為意向之研究，採用便利抽樣問卷調查總共收集325份有效問卷樣本數，回收率100%，以（SPSS）軟體進行統計分析。研究結果顯示：態度、主觀規範、知覺行為控制、充電環境設置對購買電動機車的行為意向均有顯著正向影響。最後，針對以上研究結果進行結論與建議，以擴大廣宣台

灣消費者使用電動機車之意願，以供政府或業界參酌。關鍵詞：電動機車、計畫行為理論、消費者。

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