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中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 蔡建明的 人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測 （2021），提出中油自助加油現金關鍵因素是什麼，來自於人工智慧、Weka、LogitBoost、LMT、Naive Bayes。
而第二篇論文國立中山大學 高階經營碩士班 黃北豪、方至民所指導 莊輝山的 服務利益、消費者特質、關係品質對顧客偏好與使用自助加油與服務之影響 （2013），提出因為有 迴歸分析、消費者偏好、自助加油、消費者特質、加油站的重點而找出了 中油自助加油現金的解答。
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電子商務安全與電子支付（第3版）
為了解決中油自助加油現金 的問題，作者楊立釩，楊堅爭 這樣論述：
電子商務安全與電子支付是電子商務運作中密切聯系的兩個關鍵環節。本書以電子商務運作流程為主線，從技術、管理和法律三個方面對電子商務交易安全的理論問題和實踐問題進行了全面論述，主要涉及交易安全保障的基本思路和框架體系，密碼、認證和防火牆技術、標准系統、法律保護等內容。在此基礎上，本書系統介紹了電子支付系統和模式，介紹了第三方平台結算支付和移動支付，探討了電子支付安全的技術、管理和法律保障方法。本書可以作為普通高等院校本科生和研究生的專業教材，也可作為有關電子商務企業和企事業單位開展電子商務活動的參考書。
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人工智慧應用於加油站服務滿意度之預測
為了解決中油自助加油現金 的問題，作者蔡建明 這樣論述：
民國76年政府開放民營可自行銷售汽、柴油之後，許多企業集團也紛紛投入到加油站這塊市場，到現在國、民營加油站到處可見，顯見此行業市場競爭之激烈，而透過經濟部能源局的資料顯示，2020.01.04台灣總計共有2479家加油站，2022.05.15台灣總計共有2483家加油站，從兩項數據來看2年多僅僅多增加了4家，可見得這塊市場已趨近飽和，所以要在這市場能夠持續站穩腳步，除了價格比較之外，更延伸出其它額外的服務項目及環境條件，藉此提升顧客滿意度，進而留住舊有的客戶，甚至是吸引更多新的客戶。本研究希望透過人工智慧演算法來分析，這些額外的服務項目及提高客戶滿意度的成敗模式，然後透過該模式來預測未來的服
務項目的設計，顧客滿意度的結果好壞和改善的方向，以提高企業的成功機率。本研究從30種演算法中剃除掉10準確度不足60%的方法之後，再從剩餘的20個之中透過預測結果擇選出準確度皆高於84%的三種演算法進行預測結果探討及建議，三種採用的人工智慧演算法包括LogitBoost演算法、LMT演算法和NaiveBayes演算法。結果發現本研究的人工智慧方法，確實可以作為加油站產業增加經營績效的參考。
服務利益、消費者特質、關係品質對顧客偏好與使用自助加油與服務之影響
為了解決中油自助加油現金 的問題，作者莊輝山 這樣論述：
本論文主要是以自助式加油站為例探討自助式加油服務特質、消費者特質、消費者關係品質對消費者偏好與使用自助式加油服務技術之影響。加油站業者推展自助式加油服務主要原因為勞退新制實施，導致加油站業者人事成本大幅增加；加上基本工資上漲，加油站業者所負擔工作人員勞健保相關應付額亦隨之增加。再者，以往的加油現金交易模式容易產生找零糾紛、或因欠帳導致應收帳款增加；此外，傳統人員服務的信用卡刷卡授權作業易有弊端，經常會發生工作人員盜刷等非法行為。最後，因現金交易產生的現金保管風險、金融機構收款保全人員運輸與作業成本，隨油價上漲而與日俱增；加上現金加油需要有足夠找零的週轉金，無形中造成另類的資金浪費及利息成本負
擔。雖說對加油站業者而言，自助式加油系統的推行明顯地對於各項經營成本具有直接或間接助益；然而，加油站業者大力推展自助式加油系統是否將衝擊消費者既有的消費習慣、消費者的個人特質是否會影響自助式加油系統未來的推展是本研究主要的關注焦點。過去的文獻大都著重於提供服務的人員與被服務消費者的人際互動關係行銷上，著墨自助式服務技術與消費者關係品質之間關係的研究並不多，且較少由該項服務技術特性、消費者特質角度切入來分析消費者消費者關係品質、消費者對自助式服務技術偏好與使用的相關性。因此，本研究藉由文獻探討與問卷調查分析，探討(1)自助式加油服務特質對消費者偏好自助式加油服務程度的影響；(2)消費者特質對消費
者偏好自助式加油服務程度的影響；(3)消費者對自助式加油服務的偏好程度與使用程度之關係；(4)加油站與消費者之間的消費者關係品質對自助式加油服務使用程度關係的影響。