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大秦考：破譯中國歷史的秦始皇、兵馬俑與咸陽城

為了解決台北市公托中籤率的問題，作者許衛紅 這樣論述：

從考古現場還原史書上缺失的大秦樣貌 從兵馬俑看兵制布局，從咸陽城看國土規劃，從文物看秦人的技術工藝。 　　＊兵馬俑如何展現了橫掃六合的軍事布局？ 　　＊咸陽城是一座融合多元種族的國際都城？ 　　＊項羽究竟有沒有用一把大火燒了阿房宮？ 　　秦始皇開創了一統中國的宏業，為文明奠基；而嚴格的刑律，也留下暴戾的形象。秦始皇其人、其兵、其城，究竟是什麼模樣？藉由秦皇陵與咸陽城遺址這個龐大的地下帝國，讀者得以結識秦始皇這個人，發現秦國崛起的祕密、超前的節約理念以及對外來文明的兼收並蓄。 　　從廢棄堆與爛土裡挖掘出的陶俑、陶馬、玉器、兵器、造幣模具，甚至是一絲織物與一塊封泥，都鐫刻著秦國獨有的

密碼，逐一拼合出秦國的貴族、官吏、匠人、百姓的真實生活場景，秦人的細緻與浪漫，以及秦人創造的絢麗文化。本書是兵馬俑一號坑第三次發掘和秦咸陽城遺址發掘領隊許衛紅的考古「尋秦記」，用細緻的棉籤與醫用手術刀，在考古現場，花了數十年的時光，細膩的「剔」出了史書無法說明白的大秦。 　　「考古和推理破案有點像，兩者都是從細枝末節的線索出發，用邏輯與想像力將其串聯在一塊，還原出事情的真相。」──馬伯庸（《長安十二時辰》作者） 　　「透過此一考古實錄，許衛紅老師詳盡記錄了她過往參與的秦咸陽城遺址考古挖掘工作，以及後續考古工作的發展，包括許多考古資料之上看不到的真實考古歷程，以及對於考古工作的情感與甘苦談。

現今的108課綱下，學生需要吸收更多跳脫課程知識、同時與課程相關的課外其他知識，藉由此書，學生也較能親近考古現場，同時理解挖掘考古文物背後所需的繁雜制度、技術與決策。」──陳一隆（台中市立台中一中歷史教師） 　　「考古其實就是給現實生活找原宗。這在細膩之外，又讓作品平添了某種宏闊的、貫通古今的大氣。」──許宏（《最早的中國》、《何以中國》、《大都無城》作者） 　　中信2020年度好書｜2021年國家文津圖書獎推薦｜京東文物考古圖書榜第三名 專文推薦 　　馬伯庸（《長安十二時辰》作者） 　　許宏（《最早的中國》、《何以中國》、《大都無城》作者） 名人推薦 　　祁立峰｜作家、大學教授

　　吳曉筠｜國立故宮博物院器物處研究員 　　李修平｜中央研究院歷史語言研究所助研究員 　　徐建國｜台北市立建國高級中學校長 　　陳一隆｜台中市立台中一中歷史教師 　　黃春木｜台北市立建國高中歷史教師 　　葉言都｜普及歷史工作者 　　蔣竹山｜中央大學歷史學研究所副教授兼所長 　　駱芬美｜銘傳大學通識教育中心副教授

台北市公托中籤率進入發燒排行的影片

以兩階段分群方法辨識中性評論提升情緒 分析準確度之研究 - 以英文電影評論為例

為了解決台北市公托中籤率的問題，作者劉倢君 這樣論述：

網際網路已然成為現代人的生活重心的一部分，人們在做任何決定之前，往往需要一些意見來推自己一把，上網查詢了解相關知識已成為常態，這樣的狀況尤其常出現在消費購物前。如今網路上已存在不計其數的使用者評論，而其中並非每條評論都能表達純粹的正面或負面情緒。在大多數情況下，評論可能會報告客觀事實而不表達任何情緒，甚至有些評論可能會表達混合或相互衝突的情緒。這些不完全屬於正與負向的評論被稱為「中性評論」，而在過往的情緒分析研究中，中性評論常因其對產品的影響力並非直接關係而導致被忽略，這可能使得正與負向的評論影響不準確。過往的情緒分析多使用分類器模型，而投入分類器模型的前提是需先有人工一項一項給予類別標籤。

相比如此費力的方式，分群模型就較為方便地，只需單純投入機器學習模型中便可讓機器自主區分。因此，本研究將從全球最大的英文電影評論網站IMDb中，挑選綜合排名前200名的電影的電影評論做為研究對象，透過幾種分群的訓練模型對電影評論做辨識後能成功辨識中性評論的存在。再考慮到中性評論中可能混合了影響正向與負向評論的混合中性及中立中性評論，故本研究將對電影評論做兩階段的分群，而從實驗結果可以看出，以分群方式在客觀的情況下讓機器自行判斷結果，相較以分類的方式在主觀的情況下給定標籤的準確率較好，以及，將對會減弱情緒相關的中立中性評論排除後能提高準確度。

情緒說服操控密技套組(共三冊)：《情緒行為操控心理學》+《看穿內心情緒的行為暗示心理學》+《攻心操控說服術》

為了解決台北市公托中籤率的問題，作者趣味心理學會,內藤誼人,葛瑞格利．哈特萊,瑪莉安．卡琳屈 這樣論述：

看懂情緒、學會說服，讓所有人都順從你！ 最完整的教戰手冊，讓你成為最頂尖的說服高手 　　■《情緒行為操控心理學：史上最完整！250項人際情感心理技巧》 　　★５大讀心訣竅X２５０項人際情感心理技巧 　　★最完整的心理學情境分析大全 　　★溝通、談判、增加好感，全方位運用 　　◆被情緒勒索？！因為你不懂對方內心怎麼想 　　總覺得委屈、受挫、害怕？你被情緒勒索了嗎？ 　　《情緒行為操控心理學》教你冷靜看待各種情感關係、解讀他人行為和言語的箇中原因、接納自己，拋開使人疲累的「過度適應」，不再掉入情緒勒索的陷阱！ 　　◆史上最強！250則人際情感心理技巧，同步測心！ 　　史上最強、最完整收

錄250則成為人際關係贏家的心理學技術，以及5項與人互動的讀心密技，藉由姿勢、手腳動作、神色、聆聽與說話姿態、用語，準確掌握對方內心，奪回操控主導權。 　　►►椅子怎麼坐，心態大不同 　　►►談話猛點頭，未必是認同 　　►►「有所隱瞞」的小動作，別漏看！ 　　►►雙手抱胸的高度，暗藏玄機 　　►►用語要注意，口頭禪會看穿個性 　　◆回話、問話、說服、搭訕零失手，從此不再當魯蛇 　　好人難出頭，最後往往變魯蛇——只會累個半死，既吃力又不討好！成熟大人就要會耍心機、懂做人，不多給也不少要，全盤掌握與操控人性，明白何時該緊逼、哪時得快逃。 　　■《看穿內心情緒的行為暗示心理學：頂尖心理學家證實，

99%人能看透的50招讀心術》 　　★全球頂尖心理學家證實！５０招讀心術，任何人皆能看穿。 　　★獨家收錄！「電郵測心術」精準讀出好感度。 　　★套出真心話的絕妙時機！ 　　★言語背後的情緒秘密，一眼識破。 　　◆科學驗證！微表情、不經意動作、聲音語調…，內心情緒想法全顯露 　　作者內藤誼人為日本心理學權威，彙整美國、加拿大、法國、英國等全球頂尖心理學家及博士學者的科學驗證，教你99%人都能看穿的讀心術，你將能看懂這些「淺淺地嘴角抽動、微微皺眉、一句回話……」，透視對方內心的情緒想法。 　　◆「話中有話」，的暗示，如何解讀？ 　　　碰上敏感話題需要溝通時，人們在說話、書寫時多會拐彎抹角，

不直接表達內心想法。本書不但教你如何簡單從「電郵回覆」精準讀出好感度，還告訴你對方用字遣詞背後暗藏的真實涵義。 　　◆真心話怎麼套出？選對時機是關鍵 　　面對朋友、情人、客戶、主管……你一定曾遇到「無論你怎麼問，就是難以讓對方全盤托出」的情況，都是時機選錯了！專業權威的內藤老師教你如何輕鬆攻破他人心防。 　　■《攻心操控說服術：從「眼神表情」與「姿勢」看穿內心想法，活用「暗示與問話五技術」，無論誰都甘心聽你的》 　　★14個單項練習、實際計畫與行動方案，最完整的操控說服教戰手冊 　　★聯邦司法單位、情報局、海軍海豹特戰隊，都在用的技術 　　★「卡內基人際學」最完美補充 　　◆掌握人性需求

，讓你生涯成功的關鍵技術 　　人類一生都身處馬斯洛需求層次當中，並且絕大部份位於「尊重」和「歸屬」層次，這也是一切商業操作、組織領導、生涯事業之所以成功的隱藏關鍵：「掌握尊重和歸屬需求，能驅動人們順著自己心意做出決定和行動。」 　　◆「馬斯洛需求」無人可免疫，是驅動人心的發動機 　　詳閱本書，你將知道如何「把自己的成功願望，綁上別人的需求滿足」，以及學會「5步驟，完全提升自己魅力」、運用「主導式問話」與兼具視覺＋聽覺的「積極聆聽」找到操控說服點，藉由「心理槓桿」讓人不自覺地支持你。 　　◆完整教戰手冊，能看穿他人和免除受人操控 　　本書提供14個單項練習，以及實際計畫與行動方案，可以完整學

會看穿他人內心、掌握各種人格特質需求、增強自我價值與魅力等訣竅，是一部最完整的操控說服術教戰手冊。 本書特色 　　《情緒行為操控心理學》 　　◆５大讀心訣竅X２５０項人際情感心理技巧 　　◆最完整的心理學情境分析大全 　　◆溝通、談判、增加好感，全方位運用 　　《看穿內心情緒的行為暗示心理學》 　　◆全球頂尖心理學家證實！５０招讀心術，任何人皆能看穿。 　　◆獨家收錄！「電郵測心術」精準讀出好感度。 　　◆套出真心話的絕妙時機！ 　　◆言語背後的情緒秘密，一眼識破。 　　《攻心操控說服術》 　　◆14個單項練習、實際計畫與行動方案，最完整的操控說服教戰手冊 　　◆聯邦司法單位、情報局、

海軍海豹特戰隊，都在用的技術 　　◆「卡內基人際學」最完美補充  

人工智慧應用於專案採購契約型式的選擇

為了解決台北市公托中籤率的問題，作者梁淑晴 這樣論述：

人工智慧的應用日益普及，企業紛紛將其引進公司內部，期望能藉此提昇管理品質，降低管理成本。選擇專案採購契約型式，傳統都是依賴人員的經驗，如果能導入人工智慧，便可以補足人工思慮不夠縝密的部分，所以本研究希望從組織策略的角度切入專案採購契約，在專案規劃階段加入人工智慧元素，一旦專案經過內部評估決定不採內部開發，而是以外部採購方式進行，則可以先從成本、工作範疇、技術困難度、風險程度、工作說明及獎勵與否等六個面向去評估，分別給予不同等級評分後形成訓練集，然後利用Weka的Naive Bayes、SMO、J48等三種演算法進行訓練後，產出專案採購契約總價契約、實價契約或單價契約的選擇模型。本研究產出的模

型準確度達95%以上，交叉訓練結果準確度也有85%以上。訓練完成的模型進行模擬數據測試，三種演算法的模型預測結果平均準確率達90%，本研究可提供專案人員判斷契約類型時的客觀選擇建議。