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國立臺北科技大學 化學工程與生物科技系化學工程碩士班 蘇淵源所指導 宋柏志的 分割型斷面複合纖維之三維模擬分析與共押出包覆現象探討 (2020),提出外貿協會ptt關鍵因素是什麼,來自於共押出、有限元素法、接觸線、包覆現象。

而第二篇論文國立高雄大學 亞太工商管理學系碩士班 李亭林所指導 陳虹陵的 閱聽人對電視劇文化認同程度之研究:以韓劇為例 (2019),提出因為有 python、文化認同、電視劇的重點而找出了 外貿協會ptt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了外貿協會ptt,大家也想知道這些:

分割型斷面複合纖維之三維模擬分析與共押出包覆現象探討

為了解決外貿協會ptt的問題,作者宋柏志 這樣論述:

  分割型複合纖維為纖維極細化製程的其中一類,經由特殊的開纖製程帶來極細的纖維細度與遠超過棉質材料的強力吸水力以及去污能力,讓他被廣泛地被應用在擦拭布製造上。此外,極低的纖維直徑也讓成品能達到更高的紡織緻密度,隨著技術不斷研發精進更是讓纖維細度跨入微米級別,成為製造醫療級紡絲品不可或缺之關鍵原料,在COVID-19疫情爆發的當下其發展更是備受關注,但過高的成本往往成為壓在研發路上的最大阻礙,而數值模擬分析的應用正是掃平障礙的一大利器。  邊界固定與包覆現象分別是多組份共押出在模擬與製程上容易遇到的問題,也是本文的兩大研究重點。本研究利用數值模擬的方式分析橘瓣分割斷面複合纖維之流動行為,除釐清

各變因對紡絲結果與探討影響細化程度的包覆現象,更對三維共押出模擬中常見的邊界固定問題進行深入研究,提出非平面上的接觸線是影響邊界固定問題的重要但又未曾被提及之因素,也對接觸線處理提出不同以往的解決方案,拓展模擬研究可討論面向。

閱聽人對電視劇文化認同程度之研究:以韓劇為例

為了解決外貿協會ptt的問題,作者陳虹陵 這樣論述:

過往探討閱聽人與電視劇相關之研究方法大多是以問卷或訪談方式進行評估,現在網路上任何的留言/評論皆代表一種評價,故本研究打破過去研究方法,改以python網路爬蟲抓取ptt韓劇看板Korea Drama貼文留言資料,並使用excel及python詞雲圖來呈現相關結果,因此,本研究問題為「閱聽人」對電視「韓劇」關注程度;「閱聽人」關注之韓劇的電視劇類型、韓劇的排名,與觀劇時所重視項目之關鍵詞雲;「韓劇」對閱聽人的「文化認同」影響程度;電視劇可為商業上帶來何種效益。研究結果顯示,閱聽人對於電視韓劇關注度非常高,而閱聽人所偏好的電視劇類型為愛情劇,但能夠帶來話題的電視劇則是「職人劇」,而閱聽人觀劇時

所重視的項目為「劇情、演員、愛情、演技、結局」,台灣閱聽人對於韓劇中的文化認同程度約2成左右,最後電視劇帶來的不僅僅是收視率,而是能夠帶來龐大的商機。建議影視業者及政府文創機關,現在是科技進步,數位發達的時代,大量的數據應有盡有,應可依據本研究方法透過大數據分析手法,了解消費者的喜好、重視的部分,並將國家在地的文化特色融入到電視劇中,不僅可以推廣自身文化特色,也可帶動在地觀光及其周邊商品,所帶來的商機是很龐大的。