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消失中的臺語：講一句較無輸贏的

為了解決天氣app推薦的問題，作者陳志仰 這樣論述：

　　聯合國教科文組織，定義瀕危語言六等級，台語屬於重大危險類級，搶救台語是當務之急。本書收集一些漸漸少用或已被誤寫的台語詞彙，保留台語的典雅，更期待台語不要消失。   　　源自古漢語的台語，保留了許多古典優美的用法，在北京語的強勢壓擠下，許多台語逐漸被遺忘，老一輩口中許多用詞，對新一代的孩子是一種完全陌生的語言。   　　「趡趲」、「唱喏」、「扽蹬」、「薦盒」、「傀儡練鑼」…作者以輕鬆日常的方式敘述，期待透過一點一點的撿拾，能為保留消失中的台語盡一份心力。   本書特色   　　★ 繼《阿娘講的話》《偕厝邊頭尾話仙》後第三部續作！「臺語天王」謝龍介極力推薦！ 　　★ 全書收錄一百篇台語詞，

從日常生活故事舉例，讓您輕鬆學習典雅又趣味的台語。 　　★ 寫正確的台語字，不做台語文盲，期望您一起坐下來「講一句較無輸贏的」。

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在不同裝置中探討3D遊戲設計之滿意度研究

為了解決天氣app推薦的問題，作者謝奉根 這樣論述：

　　目前已有許多3D遊戲被開發在桌上型、行動型、與VR型等裝置中，然而，每位玩家皆有其各自喜愛的裝置設備。又數位遊戲至今以廣泛在全球各地盛行，許多市面上熱銷和熱門的數位遊戲，也都依照玩家的喜好，開始投入將原版遊戲移植到不同裝置的設計，並且進行各方面的修改調整與重新製作，以符合遊戲市場中使用者對裝置方面的需求。然而目前在市面上，未曾有任何一款遊戲同時公開於「桌上型、行動型、VR型」三種不同的裝置中，因此本研究將設計與開發一款3D冒險類遊戲，並將原型3D冒險遊戲的設計移植在「PC、Android、HTC VIVE」三種不同的裝置中。在遊戲開發的過程中，本研究考量到各種裝置的操作方式與遊戲內容的限

制，因而將遊戲的操作方式與內容進行微幅度的調整與更改。本研究使用問卷施測方式，探討玩家對於三種不同裝置版本的遊玩操作，其遊戲遊玩體驗的接受度與整體遊戲設計的滿意度。根據研究問題與問卷分析結果中可得知，玩家能接受3D冒險遊戲在不同裝置中的遊玩方式，且滿意冒險遊戲的整體設計。

一路向南：浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決天氣app推薦的問題，作者吳佳璇 這樣論述：

　　徒步台灣的念頭，在心裡蟄伏已久。 　　「騎車不是比較快？」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上，忍不住提問。──吳佳璇 　　二○二○，新冠病毒大流行，世界移動暫停，台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日，徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇，脫下了醫師袍，來到行政院旁的十字路口，省道0公里，這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚，都還沒拿定主意，該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程，一路向南。 　　↓一路向南↓ 　　從台一線省道0公里的車流湧動，走到恆春的國境之南 　　橫跨一年半的接力徒步，總長500公里 　　從一個人，走到一群人；穿越了四季、風土與歷史

　　一步步走成了我們腳底下的台灣      　　↓徒步說書人↓ 　　三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺 　　三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場 　　風土人情、古蹟景點，一路漫談台灣歷史 　　↓走路的人↓ 　　從一個人，走到一群人，從閒散輕裝，走到上癮重症 　　這裡沒有刻苦的徒步雞湯，但有結伴同行的人情百味 　　↑未完待續↑ 　　．．．一路向北．．． 名人推薦 　　＼推薦序／ 　　陳耀昌（台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者） 　　傅裕惠（第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人） 　　小歐（四國遍

路同好會主持人、作家） 　　＼沿路推薦／ 　　木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師      　　「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式，「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌 　　我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動，視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠 　　與其說是一本台灣徒步遊記，不如說是一種生活模型，一種實踐哲學，更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

顧客行為偵測辨識與實現

為了解決天氣app推薦的問題，作者蕭君穎 這樣論述：

傳統產業型態主要是以勞力密集為主以人力做各方面的維繫與連結，且個人對於同一事物的完成皆需耗時比對，再進行一連串的重復動作以達成量產進而規模化生產，所以許多先進的國家或地區都以依靠新的知識和技術以達成進一步的現代化，更遑論難以預估、觀察機會更短的消費者群體，如小商店或餐飲業。面對百家爭鳴的各種競爭，減少不可預測的危機是一個組織穩定發展必備的條件，而本項研究及程式將嘗試為此趨勢做出免除人力危機的產物。本篇論文主要採用AI與物件偵測系統試圖為餐飲業者做更具收益率且降低成本的數位應用，這項功能同樣適用於其他同具商業組織性質的行業。本研究的特色是運用AI的自動學習能力及其推演運算，搭配偵測系統做顧客辨

識及其活動狀態：它的快速紀錄提供下一步的樣本分析，而AI面對海量的紀錄樣本進行比對、分析，統整出於該地行動人群的共性。AI的深度學習是其最根本也最不可或缺的特色，它應用在各項領域，舉凡天氣預測、推薦相關影片、線上自動客服人員等等，它幫助人類解決日常生活中最頻繁遇到的困擾，也藉由數據分析提供個別的日常喜好。物件偵測系統能分辨並分類物件，這包含了人類的判別，這項程式的目的是免除人力去做分類的工作，直接進行分類結果的應對方法或計劃制定，建立眾人應對結構性環境或問題更快速的解決能力。而此項研究及生成的APP集結了AI與物件偵測系統，免除對於長時紀錄該地人群部分行為習慣的人力與時間，並自動整合分析結果數

據，對於短時掌握情況尤為有效。關鍵字：影像處理、物件偵測(You Only Look Once, YOLO)、長短期記憶（Long Short-Term Memory, LSTM）