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這兩本書分別來自深智數位 和EZ叢書館所出版 。

中國文化大學 生活應用科學系碩士在職專班 柯澍馨所指導 塗淑貞的 化粧品專櫃女性從業人員工作壓力與生活品質之研究─以臺灣S化粧品公司為例 (2018),提出學習網站平台關鍵因素是什麼,來自於化妝品專櫃、女性從業人員、工作壓力、生活品質。

而第二篇論文亞洲大學 行動商務與多媒體應用學系 廖岳祥所指導 張佑安的 行動數位學習平台研製 (2016),提出因為有 能力成熟度整合模式、IDEAL、數位學習的重點而找出了 學習網站平台的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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全格局使用PyTorch:深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決學習網站平台的問題,作者李金洪 這樣論述:

熟悉基礎,精通實戰。   接續了上一本實戰篇的基礎,本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後,接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上,針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化,並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫,並且應用了最新的資料集,讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上,不但有視覺應用,更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳,但又不知道怎麼用的模型,包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等,在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕,本書也難得介紹了Captum套件,讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分,也有大量DGL和NetworkX的範例,實戰篇+基礎篇兩本書,要不充分了解GNN都不行。 本書特色   ~GNN 最強實戰參考書~   ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision,GaitSet模型、CASIA-B資料集   ●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy   ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫   ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器   ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

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化粧品專櫃女性從業人員工作壓力與生活品質之研究─以臺灣S化粧品公司為例

為了解決學習網站平台的問題,作者塗淑貞 這樣論述:

本研究旨在瞭解化妝品專櫃女性從業人員之「工作壓力」與「生活品質」之現況,並探討不同「個人背景變項」之化妝品專櫃女性從業人員分別在「工作壓力」與「生活品質」上的差異情形,進而探討化妝品專櫃女性從業人員「工作壓力」與「生活品質」之相關性。另外,欲進一步了解「個人背景變項」及「工作壓力」對化妝品專櫃女性從業人員「生活品質」的預測力。本研究以臺灣S化妝品公司專櫃女性從業人員為研究對象,採取「分層比例」的方式蒐集資料進行研究。正式施測樣本為520份,回收517份、有效問卷507份,有效問卷回收率97.5%。研究工具包括:「個人背景資料調查表」、「工作壓力量表」及「生活品質量表」。研究結果以SPSS 2

2.0統計軟體進行統計、檢測及分析,分析方法包括:次數分配、百分率、平均數、標準差、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析、皮爾森積差相關性分析、多元迴歸分析。主要研究結果如下:一、化妝品專櫃女性從業人員的「工作壓力」傾向中等偏高程度。其中以「工作負荷」構面之「工作壓力」最高;而在「組織環境」構面之「工作壓力」最低。二、化妝品專櫃女性從業人員的「生活品質」傾向中等偏高程度。其中以「社會關係範疇」構面之「生活品質」最高;而在「生理健康範疇」構面之「生活品質」最低。三、化妝品專櫃女性從業人員之「工作壓力」會因「年齡」、「工作年資」、「個人平均月收入」的不同而有顯著差異。四、化妝品專櫃女性從業人員之「生活

品質」會因「年齡」、「子女數」、「工作年資」、「個人平均月收入」的不同而有顯著差異。五、化妝品專櫃女性從業人員之「工作壓力」與「生活品質」間呈現顯著的負相關。六、臺灣化妝品專櫃女性從業人員「個人背景因素」與「工作壓力」對「生活品質」的預測力為14%。依據本研究之結論,建議化妝品專櫃女性從業人員能學習覺察自我情緒、適時放下手邊工作事務,走出戶外放鬆、排解工作上的壓力,並運用公司團隊資源或自我投資,參加自我成長、時間管理、壓裡紓解等進修課程,提升自我價值及工作效率,以因應工作壓力。再者,建議臺灣S化妝品公司提供「員工協助方案」,並建立高風險與高關懷員工的個案管理,協助員工增加心理諮商資源,因應工作

壓力的困境,得以快速地找回初衷與積極動力,生活品質亦會隨之提升。並建議業者依員工年齡、工作年資及職務別提供適合之教育及紓壓課程,以提升受試者生活品質及工作績效。關鍵字:化妝品專櫃、女性從業人員、工作壓力、生活品質

韓國職場:MOOKorea慕韓國 第2期 직장생활(附QRCode線上音檔)

為了解決學習網站平台的問題,作者EZKorea編輯部 這樣論述:

學韓文後,能用韓文工作嗎? 本期MOOKorea慕韓國 帶你學會職場必備韓語、 多方了解韓國職場文化, 不論要開拓職涯,或闖蕩韓國職場,都不再只是夢!   ◎關於「MOOKorea慕韓國」:   屬於韓語學習者的文化讀物。   一期專注一項主題,或現代,或歷史,或文學,或產業。   與韓國對話,同台灣並進,   學韓語成了一趟文化探索之旅。   *本期適合韓語程度TOPIK3以上讀者,透過會話模仿、文章閱讀,學習韓語與職場文化。   【專業撰稿團隊】   本期由柳廷燁、朱希鮮、田美淑三位具實際職場經驗的韓文教師共同執筆,帶給你最道地實用的職場韓語!   柳廷燁   韓國人。韓國外

國語大學韓國語教師課程結業,臺灣國立成功大學IIMBA國際經營管理所碩士。   來台超過10年,過去曾擔任韓聯社駐台記者,現為韓語版台灣新聞網站「現在臺灣」主要營運者和執筆人,以及首爾新聞NOWNEWS部駐台記者。著有《韓國駐台記者教你看懂韓語新聞》,並經營Facebook粉絲專頁「柳大叔,愛臺灣的韓國人」。   朱希鮮   韓國人。台灣中國文化大學韓國語文學系碩士結業,擁有韓語教師二級證照,著有《韓語文法全攻略 初級篇》(共著)。   曾任職於韓國Council On Social Welfare Education與德國Automation Dr.Nix韓國分公司,並具有豐富韓語教學

經驗。目前於私立衛理女中、台北市立復興高中、台北市大理高中、新北市立光復高中等處擔任第二外語教師。   田美淑   韓國人。韓文教學經驗5年以上,台韓職場經驗11年以上。熱愛韓文教學、外語學習、閱讀與Kpop舞蹈,同時經營「슈우Shuwoo韓文老師愛跳舞」YouTube頻道與「korean.shuwoo」IG帳號。 本書特色   特色一:從投遞履歷、面試、商務會話、書信往來到職場閒聊,全方位學習基礎商業韓語   本書包含12種職場情境對話,例如新人報到、開會、加班、出差等,內容會根據情境與說話對象使用韓語敬語或半語,讓你自然熟悉語體的轉換。   在「職場必備實用句」與「職場必備書信範本

」單元中,提供面試、電話、視訊會議等常用句以及自傳、履歷與email範本,讓你現學現賣,成為職場即戰力!   「跟韓國同事聊天」單元,收錄幾種聊天話題,例如MBTI、下班活動、投資等,並搭配相關文章,讓你能順利開口,和韓國同事聊不停。   特色二:從七種職業淺談韓國產業趨勢與社會,訓練韓語閱讀力   本書〈관점View〉共收錄七種職業,各分有短文與長文閱讀。短文將介紹各職業工作內容,例如PM、客服、口筆譯等;長文閱讀則淺談遊戲業、旅遊業、半導體產業等韓國產業趨勢與概況,培養閱讀能力。並補充相關產業單字、商務會話與文法教學等,讓你不僅學習商業韓語,也能學到產業相關用語。   特色三:實戰經

驗者帶你透視韓國職場文化,了解學韓文能做什麼   韓國高階獵頭都在做什麼?韓國企業看重何種能力?   想在韓國工作必須注意哪些「眉角」?在公司稱呼他人不能用「씨」?   學了韓文就能到韓國工作嗎?能運用韓文創業嗎?   本書邀請實際具韓國職場經驗的台灣人分享,讓你對韓國職場文化有概括性的認識。並在最後章節專訪中韓口譯師、感玩親子韓語五感派對創辦人、韓商遊戲業營運員、韓國生科產業新鮮人等四位韓語學習者,分享在台、韓兩處使用韓文工作之經驗。  

行動數位學習平台研製

為了解決學習網站平台的問題,作者張佑安 這樣論述:

數位時代的來臨,資訊產業在軟硬體技術上的快速升級,產品日新月異,資訊傳輸由有線轉為無線。由於無線行動載具體積小價格低廉,網路費率越平價,使得無線上網更為方便、普及。因此,設計行動載具為工具的數位學習方式,是必然的發展趨勢。但如何驗證所設計的行動數位學習平台是適合的,是個值得探討的議題。政府為使臺灣軟體產業活絡起來,並具國際競爭力,政府積極導入Capability Maturity Model Integration(CMMI)認證機制,來驗證軟體的品質。因而,本研究以應用CMMI來對研究所建構的行動數位學習平台進行驗證,並運用CMMI具導入步驟與ARC C評鑑標準的特性,以IDEAL的導入模

式開發設計,研製一個符合CMMI需求發展流程領域,評鑑等級達連續式Level 2標準的數位學習平台,進而提供一個可供參考的行動數位學習平台模型。