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寵物終老前,還能為心愛的牠做什麼 末期寵物的心情安寧照護指南

為了解決安怡 fb的問題,作者張婉柔 這樣論述:

心情安寧、照顧者的自我照顧、離世溝通, 獸醫師+動物溝通師的跨領域支持最前線。 ◆專文推薦 獸醫師、智遇動物醫院院長 蔡文智 諮商心理師、心理叢書作家 蘇絢慧 大悲學苑社區安寧靈性關懷教師 德嘉法師 繪本畫家、灰灰友善動物協會負責人 李瑾倫 暢銷書作家 柚子甜 正向思維藝術 犬隻行為師 許朝訓 ◆掛名推薦 汎亞動物醫院院長 張詠舜獸醫師 長青動物醫院院長 林長青獸醫師 極光動物醫院 蔡仙瑩獸醫師 愛達司動物醫院院長 陳稚文獸醫師 品澤動物醫院院長 蔣若涵(蔣安怡)獸醫師 享家寵物到府善終服務創辦人 李明翰獸醫師 馬偕紀念醫院 周昕韻諮商心理師 法拉狗訓練工作室 Ming  流浪動物

花園協會創辦人 Rose 癒光之境身心靈中心創辦人  丁宥允 演員 林辰唏  // 當「動物溝通」遇上「安寧」,稱為「心情安寧照護」, 為傷心的人與動物,銜接起從生到死之間那段難以談論與碰觸的道路, 把失落的重新安放,把破碎的溫柔黏貼。 寵物進入我們的生命裡,成為孩子、夥伴、最親密的朋友。 猶如兩個背包客,在探索、歷險的旅途中於列車上相遇, 共乘期間一起欣賞窗外美好的風景,分享彼此的生命經歷。 不知不覺中,歲月靜悄悄就過去了, 身為飼主,我們多半是那個送行的人。 無論與寵物同行的路有多長,驪歌總是會有響起的那一天。 然而,「善終」不是死時那一刻才發生, 是一場從「末期確診」開始,就該

進行的,溫柔的告別。 台灣首位具有獸醫師背景的溝通師張婉柔, 以醫學背景出發,綜合多年諮詢案例、臨床經驗與安寧領域的知識, 依循末期病人的生理變化、心理靈性需求, 擬定身心靈的整體性照護。 即使沒有進行動物溝通, 也能從本書個案中理解牠們面對死亡的態度、真正在意的是什麼。 進一步照顧到牠的心,進行更細緻的陪伴與準備。 為因愛而生的痛找出口,讓悲傷被承接,使悲傷的人開始懂得溫柔對待自己。 於死亡能從容以對,於生命能化作感謝,成為滋養寵物與自己的養分。 在踏上靈魂下一個階段前, 替孩子們帶上充滿愛與祝福的行囊, 當再見的那一刻到來,達到生死兩相安的圓滿善終。 讓牠們安心回到光跟愛中。 在

那裡無病、無痛,只有寧靜,沒有痛苦。

安怡 fb進入發燒排行的影片

這次是在安怡喵幫愛姆洗澡的喔,美容師姊姊真的好溫柔
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急診加護病房病人預後探討及對急診壅塞之影響

為了解決安怡 fb的問題,作者王安怡 這樣論述:

急診加護病房(Emergency department intensive care unit, ED ICU) 設立之主要目的在於能夠緩解各專科加護病房床位短缺,ED ICU亦能夠提供一定程度之重症照護能力,評估ED ICU所收治之病人預後能夠更了解其處置成效,並且提供更好的加護病房資源分配指標。本研究為回溯式研究主要探討急診加護病房病人之預後以及設立ED ICU後對急診壅塞之影響。研究期間為2015年4月至2016年12月於台北醫學大學附設醫院急診加護病房內,床位配置為8床重症照護病床,於研究期間收案分析急診加護病房內病人特性及住院預後。第一部分:敗血症預後敗血症病人死亡率甚高,關於敗血

症若有簡易且方便之早期評估工具協助判斷病情發展,可以作為協助醫護人員與家屬針對臨床處置上討論依據,第一部分研究著重於老人敗血症之預後分析。紅細胞分佈寬度(Red cell distribution width, RDW)為一般在評估血液中完整血球計數之一項檢驗項目,過去研究顯示RDW與心血管疾病,中風和代謝症候群的死亡率相關,收案期間總共117名65歲以上病人診斷為敗血症。平均年齡為81.5±8.3歲,死亡率為30.8%。Cox比例風險模式中,RDW的增加與死亡率顯著相關(每增加1% RDW其危險比:1.18;95%信賴區間: 1.03-1.35,p=0.019),RDW的接受者操作特性曲線(

Receiver operating characteristic curve, ROC)曲線下面積為0.63(95%信賴區間: 0.52-0.74,p=0.025)。在次族群分析中以快速敗血症相關器官衰竭評分(quick Sepsis Related Organ Failure Assessment, qSOFA)為區分,qSOFA小於2分之族群,未存活出院者相對於存活出院者有較高RDW數值(17.0±3.3% vs. 15.3±1.4%, p=0.044),研究中顯示RDW與老年敗血症患者的死亡率相關,並且相對於APACHE (Acute Physiology and Chronic He

alth Evaluation)II分數,研究結論顯示RDW是較為簡單的預測因子,可以搭配其他臨床指標協助評估病人預後。第二部分: DNR病人預後由於重症照護資源有限,為了達到有效運用,美國重症學會提出許多建議評估病人是否適合入住加護病房,對於病情過於嚴重或是已經簽署不施行心肺復甦術(Do not resuscitation, DNR)病人,因其死亡率極高,因此入住加護病房往往會被認為是無效醫療並且排擠其他重症病人之資源,然而有許多潛在因素影響病人預後,探討DNR病人之預後將更能適當分配重症資源,因此第二部分研究中探討此類病人在ED ICU之特性及預後。本研究結果顯示DNR病人入住ED ICU

後,50%的病人可存活出院,在Cox比例風險模式中控制病人診斷及處置後, APACHE Ⅱ分數大於29.5分為預測病人死亡之獨立因子(危險比:2.46; 95% 信賴區間: 1.04-5.83, p=0.042),ROC曲線下面積為0.64 (p = 0.028),對於DNR病人使用APACHE II分數評估疾病嚴重度指標對於存活率有中度鑑別力,對於已簽署DNR病人來說,加護病房提供的照護並非全然為無效醫療,病人對重症照護仍有存活幫助。第三部分: 敗血症病人與DNR之影響由於敗血症在急重症為大宗,第三部分研究著重在分析敗血症病人族群中,簽署DNR對於預後之影響,在控制可能干擾預後因子如過去共病

、升壓劑治療及疾病嚴重度之後,簽署DNR對於預測病人死亡率為一獨立因子(勝算比:6.22; 95% 信賴區間:2.71-17.88, p

運用文字探勘技術於企業聲譽分析之研究-以企業社會責任為例

為了解決安怡 fb的問題,作者蔡毓霖 這樣論述:

  為持續保持競爭優勢,企業必需擁有良好的企業聲譽,而網路的發達及社群媒體的發展,讓許多企業高層開始重視社群媒體的影響力,希望能瞭解其在網路上的聲譽及形象。此外,近年來大眾相當看重企業對於整體經濟、公益活動、社會參與以及環境永續等社會責任相關議題,使得「企業社會責任」構面逐漸成為企業建立聲譽及形象的重要指標。因此,本研究以企業社會責任為例,透過文字探勘、深度學習技術為企業提出一適合衡量企業社會責任的指標及分析模組,藉由蒐集大眾於社群平台(PTT、FB)與企業相關新聞文本及評論留言進行新聞文本分類及情緒分析,來了解企業在網路的企業社會責任形象與聲譽。  本研究針對網路搜集之企業新聞文本以「企業

社會責任」構面進行標記,並使用SVM、CNN及LSTM三種方法進行分類、比較,找出構面分類成效較佳之方法;此外,針對各構面透過CNN、LSTM及Bi-LSTM方法將企業評論留言進行情緒分類,分別計算出企業在各構面評論留言之正負面情緒及情緒分數,以呈現企業在企業社會責任之表現與形象。  經本研究搜集之企業「企業社會責任」資料與提出模型分析結果,研究結論主要如下:(1)在新聞文本分類模型中,SVM分類效果相對最為穩定;(2)在情緒分類模型中,Bi-LSTM分類成效最佳,準確率皆達80%以上;(3)透過情緒分析過程,亦發現不同資料來源會呈現出不同評論留言情緒傾向,PTT資料集的評論留言所呈現之情緒以

負面居多、Facebook資料集的評論留言情緒表現則正負情緒涵蓋較為平衡;(4)將情緒分析各企業的情緒得分結果與天下雜誌「2019 天下CSR企業公民獎」之得獎排名進行比對後,證實本研究提出之模型架構可以有效用於分析企業在企業社會責任之表現,清楚了解網路大眾對企業在企業社會責任各構面之看法及情緒傾向,並藉此預測出企業間的社會責任排名及評定企業聲譽。