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瀧島體操

為了解決年存的問題，作者瀧島未香 這樣論述：

　　【阿嬤有練過，你一定也可以！】   　　不管多大歲數，開始都不晚，年紀不是放棄運動的理由， 　　不必勉強鍛鍊，每天堅持1秒也OK   　　「我希望讓更多的人都能看到我的運動和故事，只是讓他們看就可以了，因為總會有人動心，然後加入我們。」──瀧島未香 　　 　　許多人不是做不到，而是缺乏信心、誘因和動機。《瀧島體操》 出版後引發許多迴響看見作者瀧島未香流露的熱情，真實見證因運動改變了體態、健康與人生的親身經歷，讓很多覺得自己做不到的人，為之動容而受到鼓舞，開始對生命有了新的想像。   　　【心先動起來，身體才會想動】   　

　雖然有種種好處，但家中長輩總有許多理由去抗拒運動，沒有力氣，對什麼事都沒有興趣，吃不好、睡不好、做事情提不起勁、整天懶洋洋、食慾減少、失去活力，或是身體到處不舒服。也因為不了解如何運動，感到害怕、倦怠或無聊，而無法持續。   　　隨著年齡增長，有些心理狀態是年輕時所不了解的，例如老化、記憶衰退、獨居、抑鬱和寂寞等，引起情緒憂鬱或低落。當身體有狀況，心理就容易跟著出問題；同樣地，當心理生了病，對身體也容易造成不好的影響。父母的老去不等人，別在病床前才陪伴，支持他走更遠，是最好的關愛。   　　【高齡主婦變身筋肉阿嬤】   　　現今91歲的瀧島奶奶，是日本目前最高齡

的健身教練，被稱作「筋肉阿嬤」，除了擁有緊實的身材，身體也相當健康，沒有慢性病，也不受肩膀痠痛、腰痛等困擾。跟許多人一樣，她一開始接觸運動，也是為了減肥。   　　原本是位家庭主婦，為了家庭忙碌二十餘年，然而在兒女長大成人、生活比較輕鬆之後，她的體重也跟著增加了十幾公斤；原本面對丈夫說「妳變胖了」的評語難以苟同，但在發現最喜歡的牛仔褲已經穿不下，做家事也因為體重而變得比以往更吃力時，她決定接受丈夫的意見，踏入健身房，這是她第一次接觸運動，那年她65歲。   　　進入健身房體驗運動，讓瀧島感到非常有趣，於是她從輕度運動開始循序漸進，接觸更多不同種類的運動，像是重量訓練、體

操、舞蹈等等，在享受運動的同時，她感受到運動對生活品質帶來顯著的改善，也不知不覺減掉了15公斤的體重，她說「運動時，我經常忘記自己的年齡！」   　　除了身體上的改變，瀧島奶奶也因為身體變得強壯，更樂於去嘗試各種以往沒有嘗試過的事情，不會游泳的她在70多歲時學習了游泳，甚至參加了游泳比賽，並以優異的成績刷新了比賽紀錄。   　　後來為了更加進步，瀧島奶奶請了健身教練帶領她做重量訓練，她的教練中沢智治在指導奶奶的過程中，發現她「每一吋身體都散發著對訓練的熱愛」，同時他也認為奶奶是一個很棒的演說家，如果在健身房只是當學員，實在太浪費了；中沢智治教練認為，奶奶可以成為一位很棒

的教練。   　　在瀧島奶奶87歲那年的某天，教練突然遞給她一個麥克風，要她帶領學員們運動。即使當場非常緊張，她仍完成了這一堂45分鐘的課程，之後正式出道，成為一名隸屬於Power Aging健身房的教練。中沢智治教練表示：「雖然一開始很害羞，但作為一位教練，她的表現超出我預期的好！」   　　真正嘗試過教學後，瀧島奶奶覺得自己很喜歡擔任健身教練，因為能將運動的好處傳遞給更多人；她親切熱情的教學態度、豐富的表情與語言，大受學員歡迎。   　　65歲……第一次上健身房，開始運動。 　　70歲……第一次挑戰180度劈腿（3年後成功）。 　　72歲……

第一次挑戰游泳和馬拉松。 　　74歲……第一次學習心儀已久的呼拉舞。 　　80歲……第一次挑戰槓鈴的負重訓練。 　　87歲……正式成為健身教練。 　　88歲……第一次挑戰跳繩。 　　89歲……第一次嘗試「貼假睫毛」。 　　用手機上網在社群網站上發文。 　　第一次教授「跨國課程」 　　90歲……第一次認真學習歌唱技巧。   　　【越活越年輕！讓醫生也驚訝的逆齡狀態】   　　作為健身教練，每天運動似乎理所當然。不過除了運動外，每年都進行身體檢查是瀧島奶奶維持健康的秘訣之一。在當時89歲的健康檢查中發現，她除了肌肉量多之外，肺活

量也因為運動的緣故高於標準值許多。此外，和一般高齡者不同，口齒清晰地令醫生吃驚。   　　銀座內科、神經內科診所院長霜田里繪對其血液檢查分析判斷，瀧島未香的肝臟、腎臟等內臟器官狀態均非常良好，身體動脈硬化的程度竟然僅相當於50多歲；從腦部核磁共振影像來看大腦不見萎縮，腦部血管也未發現瘤或狹窄等異常現象，腦部機能的狀態運作良好。   　　【任何人都能做到！運動帶來的奇蹟】   　　血管年齡回春40年 　　肌肉量增加 　　肺活量高於標準值 　　口齒變清晰 　　大腦不萎縮 　　內臟機能運作好 　　腰背直挺、膝蓋有力 　　關節與筋

骨更柔軟 　　心情開朗、思緒活化   　　【身體保固，從肩胛骨、脊椎與髖關節開始】   　　就算沒有大病大痛，卻老是全身疲勞、僵硬，有著哪裡感覺怪怪的，就算沒病，卻離「沒痛」和健康清爽有著一段距離。   　　這些問題最重要的關鍵在於肩胛骨、脊椎與髖關節，作者特別針對這三個部位的活動度，設計了一套體操與軀幹肌肉訓練。能改善肩胛骨活動角度，扭轉脊椎與放鬆髖關節，對於肩膀、背部周圍的僵硬也有幫助，並增進全身的血液循環。主要從三方面著手：   　　①鬆開肩胛骨、脊椎、髖關節。 　　②鍛鍊體幹。 　　③增加全身的肌力。   　　【不受年

齡、狀況、場地限制，溫和有效】   　　不需任何輔具或道具，徒手就可以做。在家裡的房間、客廳，或出門在外，只要有空，隨時隨地都可以輕鬆練習。很適合高齡者、長期臥床者、體弱復健者，以及完全沒有運動習慣的人操作。   　　【瀧島未香的活力祕訣】   　　秘訣1：不癱坐在椅子上 　　秘訣2：經常踮起腳尖走路 　　秘訣3：每天練習倒退走 　　秘訣4：飲食完全沒有忌諱，紅酒是營養補給 　　秘訣5：睡前伸展、深呼吸 　　秘訣6：維持規律的行動、作息 　　秘訣7：挑戰新的事物、獲得新體驗   　　【不被老所困，改寫生活與身體的樣貌】

  　　活得久，健康餘命卻沒有變長，會發生什麼事呢？這代表辛苦工作了一輩子，卻「在人生下半場，該好好犒賞自己的時候」躺在床上，受人照顧。具體來說，這樣的時間男性平均為9年，女性則為12年。   　　不管是誰，都希望自己老後的人生健健康康，一直到嚥氣的那一刻為止，過著獨立自主、有尊嚴的生活。因此，瀧島體操就是為了延長大家的健康餘命，讓每個人永遠能用自己的腳走路，而不必臥床度過晚年而設計的。目標是打造「到了100歲，都能自由活動的心靈與身體」。   讀者5星好評推薦   　　早乙女  輝 　　Amaron 5顆星 ＊＊＊＊＊ 　　小標：期盼我90歲

也能這麼強 　　今年哈佛大學的課堂上，有位90歲的日本女性備受讚揚，各位可知道她是誰嗎？ 　　美國、德國、俄羅斯、巴西、馬來西亞……，全世界的人都注意到她，日本的電視節目：《身心清爽》、《一大早》、《徹子的房間》，紛紛邀請她登台現身說法，隨著上電視、接受雜誌採訪的次數變多，她的粉絲人數更是迅速暴增。 　　強烈建議各位在購買本書之前，甚至之後，去看一下作者的YouTube視頻。相信只要點進去看，你馬上就會被她的魅力所吸引。 　　事實上，我自己也是從作者的YouTube視頻開始入坑的。她看起來那麼年輕，一點都不像90歲，身體那麼柔軟，做180度劈腿時，可以完全下彎，胸口貼到

地上。皮膚也好有光澤，臉色紅潤。真的就像大家所說的：光是看到她，就覺得全身充滿活力。 　　現在這個年代，活到100歲已不稀罕，我衷心希望，自己90歲時也能像作者那樣。說一下我私人的事，10年前醫生告訴我，我罹患了5年存活率為0％的極罕癌症。 　　不過，看到作者後，我覺得自己的病也沒有什麼。是的，作者就是這麼有魅力，讓我重新找回前進的能量。我覺得這是一本還活著、想要好好活著的人，人手都要有一本的書。   　　原田美枝子  　　Amaron 4顆星＊＊＊＊ 　　小標：只要開始，永遠不嫌晚！ 　　我自己平日也會做健康操，看了這本書後，我決定持續做下去，為了90歲時也

能像作者一樣健康有活力。 　　一護  　　樂天 5顆星  ＊＊＊＊＊ 　　小標：值得信賴。 　　即將邁入70的母親似乎大受震撼。願意照著書上說的做。   　　購入者 　　樂天 5顆星＊＊＊＊＊ 　　小標：我也送了母親一本 　　我覺得裡面介紹的體操簡單有效，所以多買了一本送給不喜歡運動，年過七十、略顯發福的母親。 　　母親看了後說：「這她做得來」。至於文章的部分，也說：「讀了後精神就來了，有被激勵到！」   　　ももの花 　　Amaron 5顆星 ＊＊＊＊＊ 　　小標：給我 79 歲母親的禮物 　　這是一本有趣的書。我買來送給在

家裡獨自度過每一天的母親，自從她從樓梯上摔下來後，腰骨折了，因為疼痛和擔心總是彎著腰，也不太敢運動。但每次不舒服的時候，他就讀這本書並付諸實踐. 它似乎是一本教科書中的身心指南，隨時可用，並立即導致解決方案。   　　ももかさん 　　Amaron 5顆星 ＊＊＊＊＊ 　　大標：好厲害的奶奶 　　90歲！！！? ? ? 　　Takimika改變了我對老的概念！從書中可以看出，一個 90 歲的奶奶如何透過個人的思想和意識來強健身心，感謝她改變了老化的概念。人總是可以在思想和身體上保持年輕。   　　teriken 　　Amaron 5顆星 ＊＊＊＊＊ 　

　小標：讓我生出勇氣 　　通俗易懂的文字，不僅解析體操動作，並清楚說明了原由，讓我可以很好的理解。 　　它傳達的信息是即使一秒鐘也可以，不要放棄。 　　我非常感謝能夠觀看練習和伸展運動的影片作為讀者的福利。 　　這是我個人閱讀後的感受，但由於我們出生在一個和平繁榮的時代，我們有很多選擇和自由，當我們開始做某事時，往往很容易會改變主意，屈服於誘惑，可能很難堅持下去，但我覺得小時候或學生時沒有自由和選擇的作者能夠在健身房，喚醒運動的樂趣……90歲高齡的她展現出如此明快活潑的身材，作為熟齡女性，我受到了極大的鼓舞。

年存進入發燒排行的影片

用深度學習減少自動光學檢測檢測出印刷電路板假瑕疵點數量研究

為了解決年存的問題，作者陳顥暐 這樣論述：

摘　要 iABSTRACT ii誌　謝 iv目 錄 v圖 目 錄 vii表 目 錄 ix第一章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究動機 21.3 研究目的 31.4 研究架構與流程 4第二章 文獻回顧 62.1 印刷電路板規範(Printed Circuit Board Standards) 62.2 自動光學檢測(Automatic Optical Inspection, AOI) 82.3 數位影像處理(Digital Image Processing) 82.4 人工智慧(Artificia

l Intelligence) 92.5 機器學習(Machine Learning, ML) 102.6 深度學習(Deep Learning, DL) 112.6.1卷積神經網路(Convolutional Neural Networks, CNN) 122.6.2 YOLO(You Only Look Once) 14第三章 問題描述 173.1 個案公司AOI作業流程介紹 173.2 研究問題 203.3 研究範圍與設備限制 21第四章 研究方法 224.1 YOLOv4 224.2混淆矩陣(Confusion Matr

ix) 32第五章 研究過程與結果 355.1 不良模式分類 355.2 照片收集方式 395.3 照片標籤不良模式 395.4 照片資料集敘述 405.5 模型參數設定 435.6 模型訓練結果 445.7 模型效益評估 49第六章 結論與建議 516.1 結論 516.2 關於模型訓練的後續建議 516.3 關於模型落地的後續建議 52參考文獻 53

肺癌臨床診療關鍵筆記：胸腔內科專家賴俊良醫師精準剖析與治療

為了解決年存的問題，作者賴俊良 這樣論述：

深入瞭解肺癌治療，最實用的陪病書！ 三十篇真實故事與臨床圖解， 帶您詳細！瞭解肺癌的篩檢、診斷、轉移與精準治療， 解鎖致癌基因，理解各類臨床表現可能面臨的狀況與最新療法。   　　近十年來，肺炎、肺癌已成為影響國人健康的關鍵因素。根據衛福部2021年的調查報告，肺癌已連續三年蟬聯十大癌症死亡率第一名。肺癌是所有癌症中「醫療支出最高、死亡率最高、晚期發現比例最高」的三冠王，許多病人一經確診，就已經是第四期了。   　　長年診治、盡力尋求肺癌最新療法的賴俊良副院長，總是苦口婆心告訴病人：「第四期並不代表就是末期， 還是能治療的！」面對病人絕望的眼神，他從不放棄，以先進的肺癌療法，陪伴病人積極抗

癌。許多肺癌病人在他開導與治療下逐漸好轉並學會如何正向迎戰肺癌，突破五年存活率的數字關卡，成為抗癌超過十多年的老病友。   　　本書以淺顯動人的診間故事講述肺癌的篩檢、診斷、轉移與治療過程，不僅導入最新穎的肺癌療法，更深度剖析一位醫者如何以真誠的醫術與豐富的治癌經驗，鼓勵病人提起勇氣面對挑戰，賴俊良醫師經常靈活運用精準醫療來打擊癌細胞，讓處於劣勢的患者再佔上風，也讓癌友重建信心，進一步提昇生活品質，迎向陽光。     ✒️【醫界權威專業推薦】   賴醫師總是鼓勵病人：「第四期並不代表是末期，還是能治療的。」他從不放棄希望，總是想方設法來救治。他認真、嚴謹、不斷研究的精進態度及長年臨床經驗，輔

以基因檢測，以精準治療有效延長許多晚期肺癌患者的存活率。 ——林俊龍執行長（佛教慈濟醫療法人執行長）   以肺癌診治為志業，一步一步紮實走過這三十多年醫療進步的醫師卻不多見，賴俊良醫師便是其中的佼佼者。我們從中不僅學習到肺癌的相關知識，也瞭解到一個醫者如何靈活的善用當代各種有效的醫療來延續病友的生命。 ——蔡俊明教授（臺北榮民總醫院腫瘤醫學部、國泰醫學中心、好心肝門診中心）   賴副院長把肺癌病人從罹病到癌末可能發生的問題都融入在故事之中，串連了疾病進展中不同時期可能發生的狀況，病人或家屬總能在書中某一個段落，找到符合自己面臨的擔心或苦痛並得到答案。相信它是陪伴肺癌病人及家屬最有益，也是最溫暖

的床邊書。 ——李毓芹顧問（西園醫院總顧問、前臺北榮總胸腔部主任、汐止國泰醫院院長）   本書主要是以他的肺癌病人的故事，描述寫出有關肺癌照護書。全書內容涵蓋了肺癌發生、篩檢診斷、治療，以及每種治療的效果及副作用處置，最後又談到安寧緩和醫療。給予肺癌病患能夠更提起勇氣面對癌症並接受治療，甚至可以視癌症如慢性病一樣，與肺癌和平共處。 ——黃明賢教授（義大癌治療醫院胸腔內科副院長級主治醫師）   近二十年來正是肺癌精準治療進步最神速的年代，賴理事長累積了許多寶貴的臨床經驗，重現診間活生生的問診實境。相信對於病患及家屬都能各取所需，瞭解肺癌在精準醫學年代的輪廓和進展，且更有信心朝著康復與希望之路邁進

，而對所有照顧肺癌病患的醫護人員也是一本好書。 ——賴基銘教授（臺灣癌症基金會 執行長、萬芳醫院癌症中心教授、顧問）     【本書章節重點】 第一部 篩檢與診斷 第二部 轉移 第三部 隨病授藥 第四部 身心無憾 結語 迎著陽光向前走      

開發基於真實世界數據及機器學習之肺癌治療預後預測模型

為了解決年存的問題，作者羅彩芝 這樣論述：

肺癌是全球癌症死亡的首要原因。2020年全球約有221萬新發肺癌病例，約180萬例死亡。2019年發病率為29.21/10萬人，死亡率為26.40/10萬人。如何精準地預測疾病的預後及藥物治療的結果，乃至於作為治療決策與藥物選擇之參考輔助，是臨床醫學近年來的重要議題。近年來，人工智慧技術常被應用在醫療學術研究及臨床實務。利用大數據且經由機器學習或深度學習之演算法所開發的疾病風險及預後預測的模組，為近年來人工智慧應用在醫療領域之學術研究的一大主流。本研究有三項研究目的：（1）建立非小細胞肺癌患者確診後二年存活預測模型；（2）建立非小細胞肺癌患者標靶藥物治療後二年存活預測模型；（3）建立非小細胞

肺癌患者確診後腦轉移預測模型。本研究的資料來源為臺北醫學大學臨床研究資料庫（Taipei Medical University Clinical Research Database, TMUCRD）。我們擷取了2008至2019年罹患非小細胞肺癌患者作為研究族群。本研究分別以每位患者的非小細胞肺癌確診日或標靶藥物治療日為起始日，以診斷後二年內死亡或腦轉移之發生作為結果，另以患者基本人口學特性、生活習慣、肺癌疾病特性、共病症、近期用藥情形、臨床檢驗數據、基因檢測結果等作為特徵因子。本研究同時使用多種不同的機器學習方式，包括邏輯斯迴歸（Logistic Regression）、套袋法集成學習（Ba

gging）、梯度提升（Gradien Boosting）、自適應增強法集成學習（AdaBoost）、隨機森林（Random Forest）、極限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGB）、線性判別分析（Linear Discriminant Analysis）及LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）來建立預測模型。我們也根據外部測試結果，ROC曲線下面積AUC（Area Under Curve, AUC）最大的模型是最佳模型。本研究中，總共收納 3,714 名患者（2,280 名用於訓練數據集，1,434 名用於測試數

據集）。目的一（確診後二年存活預測）的結果顯示，在完整模式下，隨機森林模型（Random Forest）的 AUC 比其他模型高（AUC＝0.869），且最重要的特徵因子是癌症期別、腫瘤尺寸、性別、確診年齡和身體質量指數。目的二（標靶治療後二年存活預測）的結果顯示，在完整模式下，梯度提升模型（Gradien Boosting）的AUC最高（AUC＝0.785），且最重要的特徵因子為癌症期別、腫瘤尺寸、身體質量指數、ROS1、ALK和PD-L1。目的三（確診後腦轉移預測）的結果顯示，在完整模式下，梯度提升模型（Gradien Boosting）的AUC最高（AUC＝0.703），且最重要的特徵因

子是癌症期別、腫瘤尺寸、確診年齡及身體質量指數。綜上所述，結合多種特徵因子（包括人口學特徵、疾病狀況、共病症、合併用藥、實驗室檢測結果和基因檢測結果）可以建立效能頗佳的非小細胞肺癌預後預測模型，且癌症期別、腫瘤尺寸及身體質量指數在本研究的不同模型下皆為重要特徵因子。使用隨機森林模型（Random Forest）或梯度提升模型（Gradien Boosting）演算法開發的模型具有最高的AUC，它們可能是最適合用於非小細胞肺癌預後預測的工具。