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Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決思 兔 超 高 積分的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

思 兔 超 高 積分進入發燒排行的影片

一位體制外教師三年級數學臆測任務設計及實踐之行動研究

為了解決思 兔 超 高 積分的問題，作者游淑美 這樣論述：

本研究是描述研究者在體制外的數學補習班場域，如何選定與設計數學臆測任務， 如何將臆測任務融入國小三年級數學課堂教學的行動研究歷程，說明研究者所遭遇到的 問題及所因應的解決策略，進而從中了解教學問題及學生的學習情形，增進自己的數學 教學知識及數學教學專業知能。研究者以自己任教補習班的三年級班級為研究場域，臆測任務選定，都是依循前一 次臆測教學實踐後的省思，修正調整，依序為「周長與陎積」 、 「數字謎題」、「雞兔問題」。 分別進行教材分析及設計數學臆測任務，並以數學臆測教學模式的五個階段（造例組織 觀察、發現關係並提出猜想、效化猜想、猜想一般化、證明一般化）來融入數學教學活 動以達到教學目標。本

研究結果發現，在體制外選定的臆測任務，若與體制內相關的教學單元，必頇進 行相關教材與體制外學生學習脈絡的分析；臆測任務的設計，造例是一個非常重要的起 點，需掌握學生具備的前置經驗，設計適當的造例內容，以符合臆測任務的教學目標； 臆測任務實踐時，小組共同合作的成員需做適當的調配，以達最佳的互動學習；個人造 例、小組彙整單頇確認其正確性與完整性，教師需適時的引導學生，觀察彙整單上下左 右的變化關係，教師需全班確認猜想時的共同數學語言，並鼓勵學生大膽的提出想法； 檢驗猜想需依組內的例子說明清楚，反駁也頇提出具體的例子，養成有憑有據的民主素 養；效化猜想時學生是學習的真正主導者，教師只需引導學生學習如

何驗證、補充、修 正、分類、合併猜想，以提升學生運用精確的數學語言；教師需釐清效化階段的重點是 擴大驗證猜想的範圍，以進行猜想一般化，不頇證明猜想。本研究學生只經歷三次的臆 測教學，故本研究並未徹底執行證明一般化階段。數學臆測教學研究的建議：日後若能增加臆測教學的次數，可探討猜想一般化與證 明一般化學生的學習歷程。可探討學生若在低年級即開始經歷數學臆測任務的啟發，延 續至高年級時其數學知識學習發展的情形為何。關鍵字：體制外教育、數學臆測、數學臆測任務設計、數學臆測任務實踐

Python-最強入門邁向數據科學之路：王者歸來(全彩印刷第三版)

為了解決思 兔 超 高 積分的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★   　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。     　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆

解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Excel 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處

  　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限

     　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。      　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。      　　本書以約950個程式實例和約250個

一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開 　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unico

de字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是Ma

pReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立

詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹

　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱   　　圖書資源說明 　　本書籍的所有程式實例可以在深智公司網站下載。  　　本書前面20個章節均附是非與選擇的習題解答，下列是示範輸出畫面。   　　教學資源說明 　　教學資源有教學投影片(內容超過1500頁)、本書實例、習題解答以及相關附錄的電子書。   　　本書習題實作題約285題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便本公司業務單位協助您。   　　註：教學資源不提供給一般讀者，請原諒。   　　讀者資源說明 　　請至本公

司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例與習題所需的相關檔案，以及相關目錄資源，這些目錄以Word檔案呈現。   　　臉書粉絲團 　　歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列       　　歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息。        　　歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊     

從歷史沿革探究埔里木製外銷手工藝產業的發展特徵

為了解決思 兔 超 高 積分的問題，作者李春振 這樣論述：

埔里－在木製外銷手工藝產業中發展成績耀眼之重鎮，亦是筆者的故鄉，既曾是世界各地聖誕節、復活節、萬聖節的木製飾品、木製傢飾、生活器具及郵購贈品最主要的產地重鎮，也幾乎可稱為世界聖誕飾品產業的原鄉。此項工藝產業早在1960年代就已發展。對於埔里木製外銷手工藝產業而言，現今無論是木製工藝相關技術，或材料的使用記載等，少有相關詳述。而回顧埔里木製外銷手工藝產業過去的相關文獻，以埔里為範圍探討之手工藝產業與地方發展的專論著作尚稱不足，尤其以聖誕飾品產業為主題的研究更是缺少，因此有關這方面將是未來研究可繼續發展的主題，並可從產業面向進行有關的研究思索。對此，本研究旨針對埔里木製外銷手工藝產業，提出從歷史

方向做為主要研究的論述起點，本研究期望透過從歷史文獻回顧其研究過程與田園調查、訪談，重新審視與釐清有關埔里木製外銷手工藝產業，並分析埔里木製外銷手工藝產業的流程、技術、材料、組織、人、產品風格，聖誕飾品與木製外銷產業市場與產業由盛而衰之原因。由產業維繫的發展面向提出思考，討論如何以續、以何為中心等的產業史為主要研究範疇，透過田野調查與訪問討論，期望可以有一些新思維的出現。至於本研究的主要成果有六項：1.自然資源的優勢與限制 埔里特殊的地理環境優勢及其限制，充沛的人力資源與木料供給，為埔里木製外銷手工藝產業帶來良好的發展契機。2.影響產業萌芽興衰的政經背景 埔里在良好發展條件下，再加

上台灣低廉工資與勤奮勞動力、製造技術日新月異，締造出木製外銷手工藝產業的榮景；卻也因受大環境不利因素壓力、政策重心轉移影響，使得產業走向沒落命運。3.投資報酬率的現實面 埔里木製外銷手工藝產業敵不過投資報酬率降低的現實面而終致沒落，原因雖多，其中最主要一項原因可以說「成也在人，敗也在人」。這裡的「人」指的是勞動力而言。埔里因為較封閉的地理環境而有充沛的農閒剩餘人口，加上低廉工資與勤奮精神，為業者提供產業上最佳勞動力來源。曾幾何時，低廉工資的優勢不再，撐不過現實面的考驗，終使業者移轉海外，另起爐灶。4.手工藝業者的殺雞取卵作為 埔里木製外銷手工藝業者面臨經營困境時，不思圖強求變以力挽

狂瀾，反採殺雞取卵的作為，彼此削價競爭、技術移轉貪圖厚利，最後終究自食惡果，加速產業的沒落，終至無可挽回。5.材料的使用替代問題 埔里木製外銷手工藝的材質原本是木料，但自從替代材質出現後，面臨被取代的重大危機。首先是POLY（聚酯樹脂）的出現，本來木料取得已日漸不易，甚至須仰賴進口，POLY在價格及取得上不但佔盡優勢，更可以做出木材所無法呈現的質感，灌模的標準化作業更是嚴重削弱手工車枳的生存空間。立體的車枳產品如此，平面木製產品亦同樣被夾版及中密度纖維板所取代，造型上或可多變，材質質感變差卻是無可避免的事實。6.機械化後的危機 產業機械化後所帶來便利的例子，在現代社會中不勝枚舉，機

械化便利的背後，隱藏的卻是匠師人才及傳統技藝的流失。如何保存與傳承，成為現代社會最頭痛卻也不得不面對的問題。關鍵詞：埔里手工藝產業、木製產業、聖誕節、郵購贈品、工藝文化