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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決房貸補助申請的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

房貸補助申請進入發燒排行的影片

影響投資者購買出租型房產的關鍵因素研究- 使用AHP方法

為了解決房貸補助申請的問題，作者陳涵霖 這樣論述：

近年來居住問題成為台灣民生與社會的重要議題，也是政府一直致力想要解決的施政問題。而在房價居高不下的情況下，年輕人難以負擔房價，加上台灣人口結構轉變為小家庭為主，比起背負沉重的房貸，租房對於注重生活品質的年輕人是更好的選擇，所以租屋市場存在著龐大的商機。而台灣自2009年金融風暴後，銀行利率一直維持在低水準，導致投資市場資金太多且投資人無法再靠定存獲利及保值，加上政府為抑制房價，自2011年開始實施奢侈稅及房地合一稅等各項措施，讓一些喜歡購買房地產投資及保值的國人，很難利用房地產買賣來短期獲利。所以，台灣近幾年的不動產市場越來多人投資出租型房產，以因應租屋需求市場，賺取穩定租金收入，並

期望未來出售房產賺取差價，降低賦稅成本。 本文先藉由文獻探討，找出影響投資者購買出租型房產決策之關鍵因素，共得出五個構面及24個關鍵因素。接著使用AHP的研究方法，進行問卷調查，結果發現，投資者最重視的前四項因素分別為自備(有)資金、出租難易度、房屋成本、租金報酬率。本研究進一步將投資者做分群研究，發現有經驗者較重視出租難易度，無購買經驗者較重視轉手的獲利率。而在投資購屋的自備款上，年齡較高的族群所擁有的自備款高於年齡較輕的族群；月收入較高的族群也比月收入低的族群自備款較高。而在投資出租型房產的投資報酬率預期上，女性所預期的合理報酬率高於男性，職業為非服務業的族群所預期的報酬率則高於服務

業的職業族群。

就業服務乙級超神記憶攻略-學科.術科必考重點-關鍵記憶+精選試題(一品)

為了解決房貸補助申請的問題，作者林閔政 這樣論述：

　　適用對象 　　欲報考就業服務檢定乙級的考生 　　改版差異 　　依據修法修訂，並新增中高齡者及高齡者就業促進法一章 本書特色 　　應用工具和方法有效推理並理解法律條文內容，並歸納、分析、拆解、重組，並一步步教你「三角關係思考法」搭配「拆字記憶法」及「彩虹記憶法」和一般人常用的「事物聯想法」、「口訣記憶法」去記住煩人的數字與文字。 　　讀者可以自己將拗口不順的法意，轉為白話文直覺的文字，有些書中已經轉好了，方便你去理解他，當然你也可以寫下自己的記憶方法。每個人的人生視野感受不同、你可以試著去找到適合你的方法。  

C銀行在雙北地區「以房養老」貸款方案推行現況之探討

為了解決房貸補助申請的問題，作者張燕 這樣論述：

隨著台灣高齡化社會來臨以及少子化的趨勢，傳統的養兒防老觀念已不再是主流，政府因此推出「以房養老」貸款方案，希望藉此提升年長者生活品質，並鼓勵銀行參與，放寬申請條件，期能提升年長者的申貸意願。「以房養老」因現金流與傳統房貸相反，故又稱為「逆向抵押貸款」。本研究搜集歸納國內以房養老相關文獻，對「以房養老」貸款方案的供給與需求兩端，同時以深度訪談方式進行研究，提供長者需求端對於這個立意良善政策的看法及建議，並藉以了瞭銀行供給端在推行時所遭遇的困境。研究結果發現，「以房養老」貸款方案對於年長者生活品質的改善有實質助益，但影響需求端的主因包括缺乏通知義務人、家人的反對及房產鑑價未達期望等，而影響供給端

的主因則包括房價波動風險及借款人長壽風險等。以成功案例來看，則以都會區為主，此係因擔保品價值較高，借款長者每月可領之金額也較多，對其經濟改善較有幫助所致。政府如能透過法規及制度，協助銀行端降低承辦風險，並透過加強宣導、提高民眾產品接受度，及確保貸款屆期時延長撥款及借款人往生後配偶居住的保障，將有助於此方案承辦及申辦意願的提升。希望本研究結果能提供有意了解「以房養老」貸款方案者參考，期能發展出更符合年長者需求、更完善的「以房養老」貸款方案。