教育部教學實踐計畫的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

創作實務研究：走在冷靜與熱情之間

為了解決教育部教學實踐計畫的問題，作者鄧宗聖 這樣論述：

　　作者長期關心藝術創作與教育之間關係，走讀創作者內心的世界，探索創作歷程中意義與知識建構的景觀，在臺灣高等教育場域下描繪創作實務研究的樣貌，彰顯創作精神與自我研究的實踐場景，希冀能以此書幫助有志於學習創作與創作教學者能在實務場景中進行研究，以藝術創作豐富人類知識建構的面向，並落實在跨領域的教育及社會實踐。     本書特色   　　本書可幫助有志於學習創作與創作教學者能在實務場景中進行研究，以藝術創作豐富人類知識建構的面向，並落實在跨領域的教育及社會實踐。  

教育部教學實踐計畫進入發燒排行的影片

正向人際回饋應用於親師溝通之經驗

為了解決教育部教學實踐計畫的問題，作者李宜芳 這樣論述：

　　本研究旨在深入探究教師使用正向人際回饋對於親師溝通的經驗，以及應用正向人際回饋於親師溝通中，對於親師之間的合作有何影響。本研究係杜淑芬博士所主持之教育部教學實踐計畫《親師溝通與諮詢技巧數位實作教學平台建構與試行方案》（1103802）的延伸子研究。本研究採取質性研究的取向，並以紮根理論的資料分析方式進行分析，參與教師為六位女性教師，分別為2位國小專任輔導教師、1位國中專任輔導教師、1位國小資優巡迴教師、1位國小中年級導師、1位幼兒園教師，年齡介於26-52歲之間。這項研究以半結構式個別深度訪談的方式，每位教師進行1次的訪談，訪談時間約為60~90分鐘。資料分析以紮根理論為基礎，採用開放譯

碼、主軸譯碼、選擇性譯碼原則進行，並以三角驗證法檢核本研究之信實度。本研究的主要結論如下：一、正向人際回饋具有多樣化的親師溝通技巧與功能。本研究發現六項親師溝通的正向人際回饋技巧：分別是「將改變歸因於父母」、「正向優勢打破負向抱怨」、「促動親子相互回饋」、「從原話中找尋優勢」、「情緒中注入希望感」、「回歸家長主體性」等。二、親師溝通的正向人際回饋透過讚賞與肯定，連結教師、家長與孩子間的關係。教師之回饋建立家長在教養上更具信心與希望感，帶動親子關係正向改變，孩子展現新的行為，教師回饋給家長或孩子新的正向行為，促成正向循環。三、教師透過接納而具體的正向回饋，貼近家長與孩子的行為、體察家長的難處，讓

家長在談話過程中感到被尊重、肯定與接納，營造出一段安全、信任以及支持性的親師關係。　　最後，研究者依據上述研究之結果，提出討論與建議，希冀提供現場教師於親師溝通中，以及未來相關研究的參考關鍵詞：正向人際回饋、親職諮詢、親師溝通

幼兒發展、學習評量與輔導(第七版)

為了解決教育部教學實踐計畫的問題，作者王珮玲 這樣論述：

　　本書是國內第一本介紹幼兒發展、學習評量方法與輔導策略的書籍。第一章除了介紹幼兒發展、學習評量的基本觀念外，也提供教保服務人員有系統地規劃及呈現幼兒「發展」與「學習」評量的實際範例和作法；第二章至第六章介紹幼兒身體動作發展、氣質、認知發展、語言發展和社會行為發展的評量工具與輔導策略；第七章介紹幼兒學習的起始評量、形成性評量和總結性評量，並以實例說明「發展」、「學習」、「評量」三者不斷交錯的循環過程，也提供許多來自教學現場的幼兒學習評量實例，讀者可從教師的教學及評量歷程中，更清楚地了解實際上的作法；第八章介紹《幼兒成長檔案》的電子化，目的是能讓家長有系統地看見孩子的發展與學

習，並能永久保存孩子在幼兒園的成長足跡，內容特別介紹三位老師執行的《幼兒成長檔案》電子化檔案，包括「幼兒發展評量」和「幼兒學習評量」。在新課綱實施後，教保服務人員對於幼兒學習評量深感興趣，本書第一章、第七章和第八章也有初步介紹和實際應用的範例，讀者可參考之。本書不僅可以做為幼教、幼保師資培育的參考資料，也是幼兒園園長、教師以及家長的重要參考書籍。

無障礙車輛銷售預測及商業營運分析之研究-以T公司為例

為了解決教育部教學實踐計畫的問題，作者方厚君 這樣論述：

無障礙車輛是為了社會當中特定的族群所衍生出的產品，然而在車體打造的產業當中，屬於傳統勞力與技術集中的企業。也因此對於企業運營的管理當中，屬於傳統紙本作業的形式。對這樣的中小企業而言，從導入數位化過程到數位轉型，勢必需要投入相關的技術、人力與設備，若透過數位轉型進而提供業務了解生產與銷售平衡間的關係以及提前進行銷售預測，都可以提供企業擬定較為精確的行銷策略。本研究以T 公司為範例，蒐集公司過去的銷售數據，以跨行業資料探勘標準流程(CRISP-DM)來建構數位轉型的決策架構。首先針對T 公司營運的現況進行數據的蒐集與分析，其使用的是視覺化分析平台(Tableau)來作商業分析，而後透過隨機森林、

SVM、LSVM、kNN、決策樹五種預測模型進行比較，最終以均絕對誤差較佳的SVM 作為預測模型，並提供T 公司為來行銷策略的參考。其次，透過數據分析所推估的銷售預測，評估企業營運規劃，藉以協助業務人員更有效率的提高績效，創造企業更優質的營運績效與更大的利潤。