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挑戰你的邏輯力.聰明頭腦益智遊戲 1：聚斂性思考篇

為了解決數獨專家技巧的問題，作者娜塔莎．布西克,格雷戈爾．布西克,瓦倫丁．布西克 這樣論述：

用智力測驗題型來訓練腦力的多元智能遊戲書 【這本書是給所有想加強或維持頭腦靈活度的兒童、青少年與成年人】 大腦就像肌肉一樣，不使用就會退化！ 本書集合各種能激發和發展不同心智能力的益智遊戲， 對孩子的大腦有所助益，也對成人、老人家保持年輕的心智狀態有所幫助， 是「訓練和發展大腦肌肉的健身房」！   　　第一冊《聚斂性思考篇》 　　★ 挑戰：觀察力、邏輯判斷、思考力！ 　　★ 腦力訓練：激發腦力、心智力，增進與維持頭腦靈活度！ 　　★ 本書著重於刺激基本智能發展的多元智能遊戲，鼓勵找出一個正確或最正確的解答，有助於發展聚斂性思考，這種訓練對於智力發展有關鍵的重要性。 　　★ 貓頭鷹蘇菲和柏拉

圖會為大家解釋每一章腦力訓練題型的目的與多元智能的關聯。 　　•蘇菲（Sophie）的名字來自於希臘字Sofia，是智慧的意思。 　　•柏拉圖（Plato）的名字取自一位古希臘的偉大哲學家。   　　【書籍內容】 　　•前言：使用說明 　　•專家導讀：美國賓州州立大學語文教育博士 周婉湘撰寫 　　•玩家懶人包：「成功解鎖益智遊戲」說明有效的解題技巧 　　•多元智能遊戲：包含13章，560個各式各樣的腦力訓練題 　　•心理學家專文：「智力、天賦、創造力」解說單元   　　◆系列圖書推薦◆  　　《挑戰你的邏輯力．聰明頭腦益智遊戲2：擴散性思考篇》 　　→第2本有訓練擴散性思考的創意遊戲，能讓大腦

更靈活、更有創造力！  　　→貓頭鷹蘇菲和柏拉圖會陪伴你挑戰更難的遊戲，激發邏輯推理、創造力和開放性思考能力！   　　＊4~99歲全齡適讀   本書特色   　　◎ 由斯洛維尼亞一群精通智力與心理測驗的心理學家與插畫家所合力創作。 　　◎ 本書著重於發展比較、聯結和觀察共同特質或差異的方法，訓練正確且精準的感知、記憶和回想的能力。 　　◎ 藉由挑戰各式各樣聚斂性思考的練習題，訓練思考技巧和策略，進一步找出思考盲點。 　　◎ 題目都是圖形遊戲，四歲以上的幼兒就可以完成書中最簡單的練習題； 　　◎ 最困難的練習題，對希望維持靈活頭腦及敏銳思考的成年人，可能都是種挑戰！ 　　◎ 隔一段時間再重複挑

戰，可以評估自己進步的程度。

從來沒有這麼明白過：TensorFlow 上車就學會

為了解決數獨專家技巧的問題，作者李錫涵,李卓桓,朱金鵬 這樣論述：

TensorFlow2降低機器學習門檻，使機器學習無處不在！ TensorFlow 2是你最該學習的AI套件，將Keras整合之後， 一次學TensorFlow就學會Keras不用學兩次，用史上最強的人工智慧工具改變世界！ 　　▌簡單明瞭、快速入門 ▌ 　　本書簡單明瞭，可以讓初學者迅速進入TensorFlow的殿堂，讓你在起跑點就獲得渦輪一般的加速。 　　▌谷歌開發者專家 ▌ 　　本書由谷歌開發者專家(機器學習領域)的大師級撰寫，將畢生功力以淺顯易懂的文字，引領初學者進入TensorFlow的殿堂，成為新一代機器學習大師。 　　▌易讀易懂、脈絡清晰 ▌ 　　本書深入淺出，排版精美，

十分易讀易懂。全書結構嚴謹、脈絡清晰，讓讀者可以輕鬆駕馭TensorFlow。 　　難得完整又詳細的TensorFlow 2的書籍，五大篇章包含： 　　．基礎篇：使用深度學習中常用的卷積神經網路、循環神經網路等網路結構為例，介紹 TensorFlow建立和訓練模型的方式。 　　．部屬篇：介紹在伺服器、嵌入式設備和瀏覽器等平台部署 TensorFlow模型的方法。 　　．大規模訓練篇：介紹了在 TensorFlow中進行分散式訓練和使用TPU訓練的方法，這也是TensorFlow獨享的，讓你能用比GPU更快速的TPU進行神經網路訓練 　　．擴展篇：介紹了多種 TensorFlow 生態系統內的

常用及前端工具 　　．高級篇：為進階開發者介紹了 TensorFlow程式開發的更多深入細節及技巧。 　　如果你是TensorFlow 1.x的使用者，一定要升到2.x，再加上好用的Keras，一定以成為你開發AI專案的好幫手。  

物理治療師轉位及翻身技巧之生物力學分析

為了解決數獨專家技巧的問題，作者陳立民 這樣論述：

背景 :目前的長期照護的狀況處在一個需求量大於供給的現象，而這一個狀況將會隨著時間以每年線性增加。由於長期照護的需求量過大，導致在這領域的醫療人員處在需要加班和工作量的增加。這一類的狀況會負面的影響醫療人員的精神、生理和肌肉骨骼系統。許多研究已顯示有大部分的醫療人員的職業容易患上因職業二導致的肌肉骨骼疾病。職業相關的肌肉骨骼傷害是與個人因素、物理因素及組織因素有高度相關。在長期照護的醫療人員，其中護理師、照護員和物理治療師都是容易職業相關之患上肌肉骨骼傷害的族群。協助病人轉位和翻身被認爲是患上肌肉骨骼傷害高風險的工作。這兩項工作都時常需要常彎腰、轉身和身體往前伸的動作。執行這兩項動作在短期内

常會被影響的身體部位為下背和上肢，而長期的去執行搬運的動作也增加膝蓋的關節炎之風險。目前使用搬運工具、工作環境的改良和運動都是一般用來降低肌肉骨骼的傷害，但是這些方式都各有優缺點，所以爲了達到最有效率的去降低職業之骨骼肌肉上海，不能只依賴其中一種方式。這可以從在護理師、照護員和物理治療師相比之下，物理治療師患上肌肉骨骼傷害的機率比較高。有文獻提出，已經受過避免肌肉骨骼傷害訓練的物理治療師處在一個長時間的執行這類型的工作也是沒辦法避免肌肉骨骼傷害。物理治療師為骨骼肌肉傷害之預防專家，可是只依賴在使用叫良好或環境的改良是不足以應付在一個較高負荷的工作量的環境，例如較多的病人量或體重偏高的病人。雖然

投資與搬運工具和運動的推行都是對於降低傷害的風險是非常有效，可是缺點則是在需要確保員工的配合度及工作量和制度的狀況來決定這些方法的效率。從論文上的回顧，依照效率和速率以達到降低上海之風險時去做出選擇解決方案時可以以金字塔的方式。例如：身體生物力學及環境改良的知識應該是金字塔的最底層，中層則會是工具上的投資和最高層的是運動訓練。在執行這些病人搬運的工作，使用正確的身體生物力學會比其他方法更有效率和節省成本。雖然目前的研究已經有護理師和照護員的病人搬運及床上搬運的動作之生物力學的研究，可是數量還是偏少。那些研究的分析主要也是在上肢和腰部之力學的部分。本片論文，總共找到了三篇有關協助病人轉位之生物力

學分析。一篇是關於物理治療師的病人轉位動作分析的分析，可是執行過程需要受試者以膝蓋伸直的方式完成。其餘兩篇則是針對護理師及分析的部分都缺乏了針對髖關節的部位。以往的研究都著重於力學上的分析，而卻對於運動學上是偏少。目的 ：目標是探討在執行2項動作時瞭解物理治療師與沒有受過相關專業的訓練去觀察下肢的生物力學之區別。這篇研究納入10位物理治療師和10位一般沒有受過相關訓練的人。指定的動作包括病人轉位及協助病人床上翻身。研究會使用三維立體動作分析系統包含紅外線攝影機和力板，再經過計算以得到下肢的動力學在執行動作時的改變。本篇有兩個假設，第一個是兩組的下肢的動力學會有顯著差異。第二物理治療師執行病人轉

位時都會選擇以半蹲的姿勢去執行，而在一般族群則會選擇以彎腰的姿勢去執行。方法： 本篇研究主要以花蓮縣市之成年人為徵召對象。兩組的納入條件都必須是健康的成人，而在物理治療師組的納入條件則多了一條是必須經過國家考試合格取得證照。排除條件則是近期有任何骨骼肌肉傷害是會影響執行實驗之所需的動作及任何之前有執行過手術是會影響在動作上的執行。每組都會有5位男性和5位女性。實驗會使用的儀器包含了三位動作分析系統(VICON, Bonita 3.0 with Nexus 2.5 software, UK) 、 三位動作分析攝影機(Bonita system, Vicon Motion System Ltd.,

Oxford, UK) 及力板 (AMTI, Advanced Mechanical Technology, U.S.A)。實驗開始前，受試者都會先觀看協助病人轉爲及協助病人翻身之影片，然後再告知他們可以以他們習慣的方式執行。試驗結束后，受試者都會必須填完一份問卷。本篇研究統計使用SPSS 母數獨立T 測試，顯著差異P值設定在小於0.05。結果：在協助病人轉位及協助病人翻身動作上，兩組在髖的運動學上是沒有顯著。至於協助病人翻身的動作上，兩組在膝關節的運動學上的第二期的最低點是有顯著。其他參數則是沒有顯著差異。結論：物理治療師組較控制組會的髖部會以較屈曲的動作去完成協助病人轉位及協助病人翻身的

動作。在膝蓋上觀察到物理治療師組的顯著差異，則可以解釋成治療師都會以一個在半蹲的姿勢以完成動作。從問卷調查上的比較，物理治療師組的疼痛部位和人數都偏少。這可能跟物理治療師組除了有足夠的經驗，也可能是受過足夠的知識上的訓練。至於沒有顯著差異的部分，可能是控制組都是物理治療系的學生，而卻他們都有上過基礎的生物力學及協助病人轉位的課程。