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社群公共領域的性別思考:以 PTT 八卦板為研究案例

為了解決淘寶評價ptt的問題,作者張庭瑋 這樣論述:

PTT 是目前台灣使用人次最多、最具代表性的網路社群論壇。PTT 社群長期吸 引大量臺灣年輕民眾加入,因而建構出極大規模的社群,各種類型的話題都能 在 PTT 上發問、推文、回覆,激盪出討論的熱潮。加上社群平台即時性互動的 高效率,使 PTT 成為台灣最大的網路討論空間,頗能反映公共領域原型。對女 性議題卻未必如此。本論文以 PTT 最大、也是最熱門的八卦板為研究對象,分析其文章和留言,如 何再現性犯罪中的女性角色、母職及妻職、人生觀與愛情觀以及女權等議題。 檢視這個以男性為主的社群平台(PTT 八卦板),能否理性溝通女性議題。經過文本分析,本研究有以下發現:八卦板上有關性犯罪事件的再現,主

要以女性誣告的新聞主題為大宗,文章的回覆和留言內容呈現「男性加害者無罪」、甚至「男性才是受害者」的觀點。八卦板上的鄉民也會用「母豬」和「台女」這兩個負面標籤,形容與傳統價值觀相左的女性,試圖重塑女性服從男性的傳統價值。本論文深度訪談男性鄉民,發現八卦板上的言論和性別意識,是由八卦板上的多數使用者-男性鄉民共同營造。他們期待在板上尋求認同和關注,所以以「批評女性」為主題的內容引起廣大男性共鳴。另外,鄉民們的線下生活,也影響了八卦板上,討論女性議題的氛圍和性別意識的呈現。綜合兩種研究方法後,本論文發現在八卦板討論女性議題的情況,仍然看到太多情緒性發言,不但讓女性的線上形象變得單一而扁平,也顯現出男

性鄉民線下生活不安焦慮的一面。

客戶對商品提問之多重標籤辨識-以網路拍賣網為例

為了解決淘寶評價ptt的問題,作者林怡如 這樣論述:

  網路購物(電子商務E-commerce)儼然已成為現今不可或缺的一種消費型態。面對客戶新型態購物行為的轉變,許多傳統線下消費平台(實體門市、電視購物、型錄郵購等)業者,均面臨經營型態轉型的挑戰,紛紛增設線上購物平台搶食網路商機。在網路行銷活動多元化、業績與日俱增的同時,電子商務各後勤單位之服務與系統是否完備、足以因應消化龐大訂單量,正是考驗各大電商的重要課題。  電商後勤中又以客服中心所面對的問題是更多面向、複雜的。這個介於客戶與企業之間的第一線服務單位,如何有效運用大數據技術精進改善作業流程、快速的提供更貼近客戶需求的服務品質與解決方案,是本研究所要探究的核心內容。實驗以露天拍賣網客戶

對商品提問內容,進行十類細分類與五類大分類之多重標籤分類預測模型訓練。本研究分別以TF-IDF與Word Embedding兩種特徵值萃取方法,搭配極限樹(Extra Trees Classifier)、邏輯式迴歸、隨機森林與支持向量機四種分類模型,交叉組合進行實驗。實驗結果整體以測試資料集使用文字探勘技術TF-IDF方法萃取之特徵值,搭配極限樹分類模型的預測效果Micro F1 score 0.82846較為顯著。