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白話字轉換的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦陳喜生寫的 中醫簡單學：最通俗醫書《四聖心源》總整理，讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈……該補陽還是滋陰。 和紀蔚然的 我們的語言：應用、爭議、修辭都 可以從中找到所需的評價。
另外網站i3thuan5/lomaji-tsuanuann: 臺語羅馬字轉換器網站 - GitHub也說明：Tâi-gí lô-má-jī tsuán-uānn khì. 臺語羅馬字轉換器網站. 將白話字傳統調/數字調、臺羅傳統調/數字調，攏轉換做傳統調。 後端使用台灣言語工具。
這兩本書分別來自大是文化 和印刻所出版 。
國立臺灣師範大學 國文學系 羅肇錦、陳廖安所指導 李長興的 漢藏語同源問題 （2021），提出白話字轉換關鍵因素是什麼，來自於漢藏語、同源詞、借詞、歷史比較法。
而第二篇論文國立中央大學 資訊工程學系在職專班 蔡宗翰所指導 呂昕恩的 基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型 （2021），提出因為有 語碼混合、機器翻譯、損失函數重構、低資源語言的重點而找出了 白話字轉換的解答。
最後網站「白話字」的簡體字查詢·繁簡轉換則補充：繁簡對照, 繁體字/ 正體字, 簡體字. 字形, 白話字, 白话字. 怎麼讀, ㄅㄞˊ ㄏㄨㄚˋ ㄗˋ, báihuàzì. 「白話字」繁簡字形對比. 繁簡字形對照, 繁體（正體）字形 ...
中醫簡單學：最通俗醫書《四聖心源》總整理，讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈……該補陽還是滋陰。
為了解決白話字轉換 的問題，作者陳喜生 這樣論述：
◎你啊，有點陰虛，你則是陽氣不足，何謂陰？何謂陽？有沒有大白話可以解？ ◎把脈到底有多神？中醫靠三指定脈，就能斷言一個人依現狀還有多少餘命。 ◎弄懂五運六氣，就可以推斷未來天氣和疾病發生的機率，怎麼辦到？ ◎食物就是最好的藥，酸甜苦辣鹹，哪一味身體絕對缺不得？吃對了能治百病。 多數人的中醫入門書都是《黃帝內經》， 但這本戰國時期的書，和現代人有兩千多年的文化差距， 想藉由它從頭了解中醫，並不容易。 作者陳喜生一開始也是從《黃帝內經》讀起，但讀完發現， 自己只是死背，好像明白，但又不是真的很懂。 直到讀了清代醫書《四聖心源》，他才徹
底理解中醫的基本原理。 《四聖心源》是由清代醫學家、乾隆御醫黃元御所著， 他消化整理了中國四大中醫典籍： 《黃帝內經》、《難經》、《傷寒論》、《金匱要略》後完成， 因此取名為《四聖心源》。 這本書就是作者閱讀《四聖心源》後的心得總整理， 用大白話的比喻，讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈，該補陽還是滋陰。 ．陰陽很難懂？《四聖心源》開篇就講陰陽。 火苗是陽，蠟燭是陰，人活著就像一根蠟燭， 有的人過度消耗，有火苗卻快沒蠟燭；有的人陽壽已盡，蠟燭卻還留一截。 所以，陽，就是能量，陰是承載能量的物質。陰陽合，身體才健康。 ‧五行很難背？金木水火土，哪個剋
哪個、哪個生哪個？ 《四聖心源》作者黃元御只畫了一個圓， 就把五行如何影響你的五臟串在一起，不用死背也能記住。 ‧了解酸甜苦辣鹹，中醫能用味道解決身體的問題。 《四聖心源．五味根原》特別解釋了： 苦能降火，不讓身體被燒乾，臟腑有所滋潤才會強健； 甜的食物多半有黏性，穩定氣血運行，還能拉住藥性不過激； 辣能活血行氣；還有一味，鹹，身體缺不得，吃對了能治百病。 ‧把脈可以斷生死，中醫真的這麼神？ 《四聖心源》特別描述了寸口脈法，每個位置對應不同器官， 把脈不是按著就好，有時要輕壓，有時要重按， 一個人還有多少餘命，看脈動就能判斷， 正常的脈搏得穩
定，跳很大不見得好，若是突然漏拍或暫停，事情就大條了。 求醫、習醫都想知道答案的第一大哉問：中醫到底怎麼幫人看病？ 一外二內三根四除，四大步驟缺一不可， 在沒有任何儀器的輔助下，精準判斷你哪裡出了毛病。 人的五臟六腑運作都有規律，就像四季流轉一樣， 所以中醫根本不神祕，而是一門科學。 最通俗醫書《四聖心源》總整理， 讓你秒懂陰陽、五行、二十四脈……該補陽還是滋陰。 推薦人 合佗中醫診所院長／施昀廷 中國醫藥大學教授、中華民國聯合中醫醫學會理事長／孫茂峰 雅丰唯心中醫診所院長／陳峙嘉 臺北醫學大學中草藥博士／陳麗蓮 （依姓名筆畫排序）
白話字轉換進入發燒排行的影片
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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。
漢藏語同源問題
為了解決白話字轉換 的問題，作者李長興 這樣論述：
歷史比較語言學是研究語言之間是否具有發生學關係及其演變過程的一種歷史語言學，旨在建立語言間的親屬關係及系屬劃分，並重建原始母語，探索出語言自母語分化後的演變規律與方向。其所利用的研究方法是歷史比較法，是透過比較語言或方言間的差異，透過語音對應規律確定同源詞，重建原始語言音系，並找出從原始語言演變至後世親屬語言的演化規律。第一章敘述漢藏同源歷史比較所需的材料跟方法以及介紹漢藏比較近50年來的研究成果跟所遇到的困境。第二章則首先介紹漢藏語言系屬劃分的不同觀點以及介紹多家學者對於原始漢藏語性質的看法，其次嘗試以漢語書面文獻材料所考證的音類成果以及周秦兩漢時期的借詞對音規律去觀察、構擬上古漢語音系，
探討上古漢語音系的聲母系統及韻母系統面貌，進而上溯至原始漢語音系。透過歷史比較法建構原始藏緬語音系。第三章則從原始漢藏語的歷史比較背景入手，本文主要運用借詞在貸入諸親屬語言內部無法形成整齊的語音對應規律原則來判別漢藏語間的同源詞跟借詞區別，透過實際舉例操作進行漢藏語同源詞跟借詞的鑑別，凡符合這條鑑別原則的皆為借詞。在從多個面向探討漢藏語言的語言現象後，提出6條關於鑑別漢藏語同源詞跟借詞的原則。第四章則透過漢藏比較尋覓漢藏同源詞，1074個比較詞項的歷史比較尋覓到22個漢藏同源詞。第五章則從藏緬語言的形態進行歷史比較，得出藏緬語言可溯源至原始藏緬語時期的僅使動態、肢體與動物名詞前綴、反義詞前綴三
個形態，再與上古漢語的形態進行比較。本文針對漢藏語同源的相關議題進行討論，希望能夠解決長期圍繞漢藏語言是否同源的爭議，內容包括漢語古音的重建、古代漢語是否具有形態、同源詞表的選擇、語言分化時的共同創新、漢藏間是否具有嚴整的語音對應規律、類型是否轉換、多音節與單音節等問題重新探索，從具體的語言探索語言的發展，從歷史的比較重建語言的音系。本文在進行漢藏比較前，先利用漢語書面文獻材料(以諧聲及詩韻為主，佐以通假、又音、詩韻、聯綿詞等綜合運用)重建漢語的原始形式，排除後起詞項，繼以藏緬語言書面文獻及活語言材料進行跨級比較，重建藏緬語言的原始形式，最後進行比較詞項的漢藏比較。
我們的語言：應用、爭議、修辭
為了解決白話字轉換 的問題，作者紀蔚然 這樣論述：
沒有語言，事物無法現身。 貫通任督二脈的語言學秘笈 標點符號左右文意 稍有不慎便後悔莫及 錯置逗點要人命 不加分號打官司 驚嘆連連鬧離婚 語言癌問題不小 語言潔癖也是病 話語痙攣人人有 殭屍名詞殺不完 追求完美穩失敗 但人總想把話說得更好 可惜語言滑溜如泥鰍 揭示時遮掩 隱瞞時泄漏 唯有透過「心語」 始能窺見自我與他者的靈魂 24堂趣味十足的哲學課，以日常情境剖析語言的真相與迷思，從親身體驗回溯話語的源頭，一面舉起修辭刀，殺殭屍，解痙攣；一面提醒自己語言不停改變，或可選擇不隨波逐流，倒也不必口誅筆伐。 語言是抉
擇──伸展你的書寫以便伸展你的心智。 應用篇：剖析音標的重要、學習關鍵期、雙語利弊、難搞的標點符號、寫作指南和風格之要。 爭議篇：介紹語言學研究重要的爭論和假說，如語言的源起、演化、本能論和文化論、語言相對論等各學派的基礎論述。 修辭篇：探討語言的藝術，說話或書寫的技巧，即每個人以語言與人互動的方式。藉小說、戲劇、史詩和生活對話，揭示人們如何運用語言傳達字面上和字面以外的意義，進而揣摩心語，領會感受與言說之間的裂隙。 語言之間，無分軒輊；語言之前，人人平等。 本書特色 劇作家的語言課，破解日常生活的說寫迷思。 語言涉及教育、心理、文化、歷史、腦科
學、行為認知、人類學等，影響人類感知和思考模式，思考語言就是思考我們的存在。
基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型
為了解決白話字轉換 的問題，作者呂昕恩 這樣論述：
台語與中文語碼混合在台灣是一個常見的口語現象，然而台灣遲至 21 世紀才開始建立官方書寫系統。缺少官方書寫系統，不僅代表著我們在 NLP 領域面臨資源不足的問題，導致我們在方言代碼混合任務上難以取得突破性研究，更意味著我們面臨著語言傳承的困難。基於上述問題，本研究將從簡要介紹台語的歷史以及台灣語碼混合現象著手，討論台灣語碼混合的語言比例組成與文法結構，建立基於台文字的台語語華語之語碼混合資料集，並介紹可應用於台文的現有斷詞工具。同時我們將在本研究介紹台語語言模型的訓練方法，同時使用我們提出的資料集，利用 XLM 開發台語語碼混合翻譯模型。為適用於語碼混合的情境，我們提出自動化語言標注(DLI
)機制，並使用遷移學習提升翻譯模型表現。最後我們根據交叉熵（Cross-entropy, CE）的問題，提出三種利用詞彙詞相似度來重構損失函數。我們提出 WBI 機制，解決詞彙資訊與字符集預訓練模型不相容的問題，並引入 WordNet 知識在模型中。與標準 CE 相比，在單語和語碼混資料集的實驗結果表明，我們的最佳損失函數在單語和 CM 在 BLEU 上，分別進步 2.42分（62.11 到 64.53）和 0.7（62.86 到 63.56）分。我們的實驗證明即使是使用基於字符訓練的語言模型，我們可以將辭彙的資訊攜帶到下游任務中。