直譯器的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

誰說不能從武俠學程式?

為了解決直譯器的問題，作者李開周 這樣論述：

　　破譯武林招式，看懂程式設計！ 　　‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ 　　‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ 　　‧黃蓉的計算能力比Python還強？ 　　‧用費波那契數列就能進入桃花島？   　　以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。   　　讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。   　　本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scr

atch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。   　　「如果你擁有電腦，卻沒有安裝Python，那叫暴殄天物。」～李開周   俠義推薦   　　戴逸群　亡牌教師 　　（依姓氏筆畫排序）

直譯器進入發燒排行的影片

基於開發版樹莓派Pi 4之遠端遙控視訊小車

為了解決直譯器的問題，作者曾憲祐 這樣論述：

人口老齡化是目前台灣嚴重的社會問題，家中老人無人看顧，少子化造成勞動人口減少，勞工需身兼多職，若使用樹莓派作為基礎，達成能遠端遙控、即時監控、人臉辨識小車，透過遠端遙控小車進行巡邏和即時監控，解決固定攝影機死角所造成的安全問題，使用人臉偵測與識別，可減少保全業人力派赴需求，減輕勞工負擔。 本論文使用Raspberry Pi 4，結合攝影機、移動平臺，以Wifi作為訊息載體，樹莓派發送指令，透過控制相應的GPIO，以實現遠端遙控小車，達到即時監控功能。使用OpenCV建立人臉辨識系統，偵測鏡頭前是否為人臉，若為人臉則與先前訓練完成的人臉資料進行比對，找出最接近的人臉，達成

人臉偵測與辨識的功能。

進入武俠世界玩科學(全四冊)

為了解決直譯器的問題，作者李開周 這樣論述：

　　《誰說不能從武俠學程式？》   　　破譯武林招式，看懂程式設計！   　　‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色？ 　　‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言？ 　　‧黃蓉的計算能力比Python還強？ 　　‧用費波那契數列就能進入桃花島？   　　以武俠小說的場景為媒介，讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲，熟悉鍵盤和滑鼠的操作，就能讀懂本書的程式邏輯。   　　讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識，一邊跟著範例練習編寫代碼，不但能真正感受到程式設計的樂趣，還能解決生活中很多意想不到的大小問題。   　　本書從用PowerPoint製作基本動畫講起，再進

入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch，最後敲開程式設計的利器Python，循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕，並享受數位科技帶來的樂趣。   　　《誰說不能從武俠學數學？》   　　如果大俠懂數學，就能成為天下第一？   　　‧《笑傲江湖》岳靈珊「屈指一算」就擊敗泰山派高手？ 　　‧《倚天屠龍記》張無忌被成崑誤導後就懂「負負得正」？ 　　‧《射鵰英雄傳》瑛姑如何用「算籌」開平方？ 　　‧《神鵰俠侶》楊過若懂「海倫－秦九韶公式」，就能算出活死人墓的面積？ 　　‧《天龍八部》虛竹飛渡峽谷救人前應該先學「相似三角形」？   　　數學不只是生活的算帳工具，舉凡大地測量、工程規劃、汽車製

造、飛機設計、導彈防禦、基因研究、疫情控制、金融創新、行銷調查、影視特效、電腦程式設計等領域，都發揮了不可替代的作用，如果沒有數學，這些發展都將停擺。   　　李開周老師將數學知識掰開揉碎，用淺顯易懂的語言，撒進刀光劍影的武俠世界，讓知識能在江湖上載沉載浮，泛起可愛的小泡泡，讓對數學望而生畏的讀者一一戳破，進而感受到數學的用處與趣味。   　　《誰說不能從武俠學化學？》   　　跟楚留香一起上基礎化學課，用屠龍刀破解化學的奧祕！   　　‧世上真有削鐵如泥的倚天劍嗎？如果存在，它的化學原理是什麼？ 　　‧蒙汗藥、斷腸散、五鼓斷魂香、含笑半步跌，這些毒藥到底包括哪些化學成分？ 　　‧五行陣加八卦

陣，不如一個「鈧」的電子排列？ 　　‧《俠客行》的石破天和石中玉兄弟，恰好說明了生長環境對同素異形體的影響？ 　　‧黃金明明愈純愈軟，用牙齒都咬得出痕，江湖人物為何愛用金刀？   　　我們的生活周遭，不論是植物或動物、海洋或陸地，無論是自然形成的物質，還是人為創造的物體，歸根究柢都是化學，都是化學元素的神奇組合，而那些我們無比熟悉又誘人的武俠故事，正是打開化學之門的最佳鑰匙。   　　《誰說不能從武俠學物理？》   　　物理學說明萬物的運行原理 　　武俠世界裡的力學與速度，遵守的是同一套定律嗎？   　　‧想要掌握在水面飛奔的技巧──回想一下牛頓第一和第三運動定律。 　　‧暗器丟得快又準，不可

不知慣性作用。 　　‧對手移動迅速、如有分身──問問自己懂圓周運動嗎？ 　　‧掌握電能知識，修煉吸星大法可以避免走火入魔。 　 　　各路各派的獨門絕活，不是高手，難以心領神會。 　　以清晰淺白的語言，說明基本物理知識，帶領我們穿梭物理學×武俠世界的千變萬化。 　　想認識物理學，誰說不能從劍鋒刀光、電光聲影中走出一片自己的江湖？   俠義推薦   　　建國中學數學科老師　文士豪 　　北一女中數學科老師　任維勇 　　師大附中物理科老師　李柏翰 　　北一女中物理科老師　簡麗賢 　　南山中學自然科老師　江維恁‧李世軍‧呂慧伶‧何修德‧周界志 　　北一女中化學科老師　周芳妃‧張釧哲‧楊國珠 　　高雄女中

化學科老師　呂雲瑞 　　臺中一中化學科老師　陳孟宏‧楊勝凱 　　臺中女中化學科老師　李霙芳‧陳鴻仁 　　臺灣科學教育館實驗組薦任編輯　蘇萬生博士 　　亡牌教師　戴逸群   好評推薦   　　「透過作者洗鍊的文字、精彩的譬喻，引領我們看見不同的武林（世界），原來武俠也可以很化學！」－－陳鴻仁（臺中女中化學科教師）   　　「一翻開書就捨不得闔上，閱畢後閉起眼睛心神領會，看到的是本書作者李開周先生奮筆疾書道出絕世武功與現代物理學之間常常出現的鴻溝，但又點出了武俠小說世界所欲表達的意境。以淺顯易優雅的文辭，勾繪出古代各種武功與現代物理公式合理性的批判，同時不失其格物致知之理，甚屬難得。」──李柏翰（

臺大物理博士、國立師大附中物理教師）   　　「有哪些方式可以輕鬆學物理？看電影、看新聞、運動、旅遊都是很好的學習方式。現在李開周先生提供我們一種更另類、更有趣的學物理方式，就是閱讀武俠學物理。《誰說不能從武俠學物理？》讓我們既能重讀小說情節，又能進入物理世界；閱讀這本書，沒有讓人退避三舍的物理公式，也沒有讓人丈二金剛摸不著頭緒的解題過程，讀來饒富趣味。」──簡麗賢（北一女中物理教師）   　　「〈吸星大法的隱患〉認真分析吸星大法存在的可能性，符合科學研究的精神。雖然這門武功到底如何練成，以現代科學的眼光也無人得知，倒是所有武俠小說的主角大集合，同時有物理公式穿插其中，是本書的賣點。」──蘇萬

生（國立中正大學物理博士、國立臺灣科學教育館實驗組薦任編輯）

行動基地台無線感測網路基於虛擬網格迴圈具低延遲與能量平衡的繞徑協定

為了解決直譯器的問題，作者權勤皓 這樣論述：

在無線感測網路(Wireless Sensor Network)領域的研究方向中，如何降低傳感器的能量消耗，或降低傳輸延遲、封包遺失率等是這領域的重點，而這些問題又與傳感器間的資料傳送模式息息相關。由於網路內生成的感測資料常是透過節點間的轉傳，或是利用叢集頭(Cluster Head)收集鄰居節點的資料轉傳至一般基地台(Base Station)或行動基地台(Mobile Sink)，因此，傳統基地台周圍鄰近的傳感器節點容易導致流量負載過大，能量迅速被消耗殆盡；而行動基地台則是當其移動至另一位置時，往往會造成網路中節點重覆接收其最新位置資訊，形成網路泛洪(Flooding)現象；另一

方面，位於感測場域中央區域的節點，往往也需要替網路邊緣節點進行資料轉傳的工作，而造成感測場域中央的傳感器節點流量負載過大，形成熱點問題(Hot spot Issues)，使整個網路節點的能量耗損不平衡，縮短了網路生命週期(Network lifetime)。 為了改善行動基地台的這些缺點，本論文參考及沿用將在下一章節提到之GCRP虛擬網格迴圈架構來更新行動基地台之位置資訊，並提出一種基於虛擬網格的改良式繞徑演算法(GCEB)進行資料傳送。該方法首先藉由建立多個虛擬網格架構，再選出虛擬網格單元頭(GCH)，並各自與鄰居間形成外部迴圈(Exterior Cycle)與內部迴圈(Interio

r Cycle) ，讓所有虛擬網格單元頭(GCH)經由迴圈系統快速更新行動基地台的最新位置，有效降低網路更新行動基地台最新位置的能量消耗。至於資料傳輸的部份，我們依據源節點與行動基地台所在虛擬迴圈的位置關係，提供多種路徑選擇方案，有效的分散傳輸能耗，減緩感測場域中央區域熱點問題，以達成節點能量平衡，提升網路壽命效果。 本論文以Python Bytecode OMNeT++直譯器與Matlab進行程式模擬分析；在不同節點數量與感測場域大小的環境下，考慮行動基地台分別放置場外與場內兩種模式，與同樣行動基地台放置場外的VGDRA與GCRP，以及行動基地台放置場內的VGB機制分別進行模擬，比較其

網路生命週期、節點剩餘能量標準差、與資料傳輸延遲時間的優劣。模擬結果顯示，本論文提出的GCEB與VGDRA在小範圍(100*100m)的感測場域中，若搭配較少節點數，如100個節點時，約可提升7.1%的網路生命週期；而在中等數量，如200個節點時，則約可提升7.8%；而在更多的節點數，如300個節點時，則可提升約9.5%，差距有逐漸增大的趨勢。而在中等大小場域中，如200*200m，同樣搭配100、200、及300個節點數量時，則分別提升了7.5%、12.1%、及14%的網路生命週期；尤其在更大場域中，網路生命週期的差距更會急遽擴大，如在300*300m場域下，則分別提升了53.8%、76.1

%、及113.6%。另外，同樣將行動基地台配置於場外的GCRP機制，則與VGDRA有相同趨勢。這兩種機制與GCEB相比，在越大的場域大小中，網路生命週期的差距會越來越大。 而當行動基地台放置於場內時，GCEB相比於VGB在小範圍(100*100m)的感測場域中，配置少量(100個)、適量(200個)、大量(300個)的節點數量時，分別提升了7.1%、7.8%及9.5%的網路生命週期；在中等場域大小(200*200m)中，則分別提升了7.5%、12.1%及14%的網路生命週期；在較大的場域(300*300m)中，則提升了28%、36.6%及51.6%的網路生命週期。由此趨勢可知，無論行動基

地台放置於場內或場外，在各種節點數量中，感測場域越大，本論文提出之GCEB對於網路生命週期越有優勢。 至於傳輸延遲的部份，為求公平性，我們考慮在相同大小場域，相同節點數，與相同虛擬網格數量環境下做比較。模擬結果顯示，在較小(100*100m)的感測場域，配置少量(100個)節點的情況下，GCEB相對於VGDRA與GCRP，分別降低了13.7%及12%的資料傳輸延遲；而在中等大小(200*200m)感測場域，並配置適量(250與300個)節點時，GCEB降低了16.5%及15.1%的資料傳輸延遲。除此之外，模擬中更發現，隨著網路虛擬網格數的增加，GCEB與兩機制的傳輸延遲差距會逐漸加大。然

而，由於虛擬網格切分機制的不同，在較大的感測場域中，GCEB需搭配更多的節點數量才能勝過VGDRA、GCRP兩機制。