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數學通識講義：搞懂人生最強思考工具，升級判斷與解決問題的能力

為了解決統計估計題目的問題，作者吳軍 這樣論述：

為何我們要學數學？為何數學對每個人都重要？  看似複雜的非數學問題，可以用數學架構來分析！   　　◆如何識破龐氏騙局、做好理財投資？ 　　◆為何保險最好找大公司？ 　　◆如何防範黑天鵝事件、規劃公司成長曲線？ 　　◆如何提高履歷通過初選的機率？ 　　◆如何在買房貸款時做出好的選擇？ 　　◆如何知道藏在貸款利息和傳銷中的秘密？   　　◆幾何學為何能成為法律的理論基礎？ 　　◆哲學家為何會向牛頓發起挑戰？ 　　◆為何十六世紀的數學家們不像今日搶先發表研究成果，卻寧可選擇保密？ 　　◆研究歷史需要用數學的思路？   　　理解數學的底層邏輯與方法   　　對很多人來說，數學是一堆枯燥的公式和數

字，看到就頭痛，學了也記不住，好不容易從學校畢業開始工作，認為此生與數學無關，往往看到數學就直接放棄。    　　事實上，即使沒有理工或商科背景，數學都是我們對世界、對變化、對規律，最基本最共通的理性思維方式；搞懂數學通識，一旦形成並養成習慣，面對問題時自然能夠更深入，把方方面面知識體系連結起來，提供一個思路，進而抽絲剝繭解決問題。   　　吳軍博士身為電腦科學家、矽谷投資人與暢銷書作家，他在書中從本質出發，告訴你如何抓住重點，把「自己能懂的數學」學好就夠；以講義形式深入淺出呈現數學思維，改變學數學的方法，藉此逐步訓練自己善用數學工具，強化邏輯能力，受益一生。   　　➤基礎：從「勾股定理」的

故事說起，數學與美學、建築以及音樂的發展息息相關。數學最基礎的原則就是邏輯上的一致和完備性，把看似孤立的知識串聯起來。   　　➤數字：數字概念能讓你體會到思考工具的進步——從具體到抽象，再到完全的想像。很多人依然以為「無窮大和無窮小」只是巨大和極小的數字，事實上它們與日常遇到的具體數字不同，代表的是變化的趨勢和快慢。   　　➤幾何：看數學如何從經驗中發展，逐漸構建成邏輯嚴密的知識體系——由直觀到簡單規律，擴展到定理、推論。許多數學並非是直接應用，而是對其他知識有借鑑意義，例如法學就受到數學公理化的影響。   　　➤代數：讓你的認知從個體上升到整體，從點對點的單線連接上升到規律性聯繫。  

　　➤微積分：和初等數學的工具不同，教會大家兩個進階的思考工具：從靜態累積到動態變化，以及從動態變化到靜態累積，例如薪水的上漲和財富增加的關係。   　　➤機率和數理統計：時至近代，很多現實問題很難有完全確定的答案。為了研究不確定性世界的規律，機率論和統計學逐漸發展起來，它們就是大數據思維的科學基礎。   　　這是一本給所有人的數學通識講義，看的是運用數學的思考方式，而不是解答技巧，我們可以借助數學思維來有效提升自己的邏輯、認知世界。此外，還能看到數學的有趣面：   　　→畢達哥拉斯為了否認「無理數」而害死自己的學生？ 　　→美國南北戰爭時期的總統林肯，竟然用「直角」的公理說服國會通過《解放奴

隸宣言》？ 　　→十六世紀數學家們為何要「決鬥」？他們對決的方式是什麼？   　　很多時候，數學不能直接解決我們的實際問題，但能提供我們一個思路。貫穿全書的數學發展史，可說是人類認知的發展史，可以由此訓練並提升認知：從直觀到抽象，從靜態到動態，從宏觀到微觀，從隨意到確定再到隨機。   　　本書透過關鍵知識點串聯起整個數學體系，明確理解數學的知識結構，幫助培養數學思維：   　　★增強判斷力，遇到問題知道如何判斷：提高邏輯推理能力和合乎邏輯的想像能力，有了這兩種能力，就能從事實出發，得到正確的結論。   　　★增強解決問題的能力，對於未知問題，知道如何一步步由淺入深、分析解決：再難的幾何題最終都

可以拆成五個最基本的公理。在工作中，再複雜的問題也可以分解為若干個能解決的簡單問題。   　　★增強運用工具的能力，遇到新的問題，知道用什麼方法解決或找誰幫忙。   好評推薦   　　通識教育的重要性一直被人們所忽略，實際上，想要達到精英水準，單靠一個個的專業化技能是不夠的。綜合素養的培育必不可少。   　　在通識教育中，數學素以高深著稱，讓文科生都能讀懂微積分極不容易，而《數學通識講義》做到了這一點。為什麼一個學理工的人能做到這一點呢？答案就在《閱讀與寫作通識講義》中。——羅振宇（得到App創始人）   　　這個世界的最底層規律，都是建立在數學的根基上。但是，很多人考大學時，只要能不再學數學

，什麼專業都可以。錯不在你。你和學好數學之間，其實只差一個好的老師。這個好的老師，他能夠把抽象的數學具體化，告訴你每一個縹緲的公式的現實作用，讓你恍然大悟，原來如此。這個好老師，就是吳軍老師。作為數學系科班畢業的商業顧問，我強烈推薦你閱讀吳軍老師的《數學通識講義》。——劉潤（潤米諮詢創始人）

統計估計題目進入發燒排行的影片

中文版行動應用程式評分量表（MARS-C）之信效度研究：以癌症照護及血壓管理應用程式為例

為了解決統計估計題目的問題，作者陳思廷 這樣論述：

背景：行動健康應用程式日益普及，對使用者的健康決策具有潛在影響，因此需謹慎進行品質評估。澳洲學者Stoyan Stoyanov於2015年發展具有良好信效度之行動應用程式評分量表（Mobile App Rating Scale, MARS），其包含參與性、功能性、美學性、資訊性、主觀品質與感知影響共六大構面，可供專業人員評估。然而，目前MARS尚未有中文語言可供使用國內專業人員更方便、有效地使用，故引發研究者之動機。目的：本研究將建立中文版行動應用程式評分量表（Chinese Version of the Mobile Application Rating Scale, MARS-C），並以

兩種不同健康主題—癌症照護及血壓管理行動健康應用程式進行MARS-C信效度驗證。方法：本研究為橫斷式研究，以兩階段進行。第一階段採跨文化適應方法之項目及概念對等性與語意對等性進行量表中文化；第二階段透過第三方應用程式平台分析網站App Annie及Google，依PRISMA方法搜尋納入癌症照護與血壓管理行動健康應用程式，由兩位評估者使用MARS-C進行中文化量表之信效度驗證，並與原始英語版進行測量對等性。結果：第一階段經國內三名醫療資訊學者確定項目及概念對等性及MARS原作者確定語意對等性後建立；第二階段信效度驗證，共納入25個癌症照護及22個血壓管理行動健康應用程式，量表內在信度Cronb

ach’ s α為.89。兩位評估者間內部一致性在癌症照護ICC為.76（95%CI為.50- .89）；血壓管理ICC為.79（95%CI為.55- .91）；MARS-C具有建構效度，因其收斂效度（癌症照護及血壓管理中，兩位評估者之校正後題目與子量表超過80%大於.05；校正後題目與MARS-C分數超過70%大於.05）及區別效度（各子量表Cronbach’ s α均大於與其他子量表之相關性）得到驗證。由此顯示，MARS-C具有可接受之信效度及可擴展至不同健康主題。結論與建議：MARS-C經過嚴謹之翻譯過程，於癌症照護與血壓管理行動應用程式獲得良好之信效度，可成為國內專業人員運用於行動健康

應用程式品質評估工具。未來，MARS-C亦可提供開發者之指引，以提供使用者更高品質之行動健康應用程式，促進大眾健康福祉。

研究所講重點【統計學700題】[適用研究所企研、財金、資管、經研、工工所考試](7版)

為了解決統計估計題目的問題，作者張翔 這樣論述：

　　【講重點系列帶你制霸考科】 　　刷考古題之前先讀懂這一本！ 　　面對考試不僅要會解題，更要有紮實基本功！ 　　★ 匯集補教名師多年教學經驗 　　★ 章節編排由淺入深、吸收效率倍增 　　★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通 　　這樣的你適合這本書： 　　☆ 新手入門 　　☆ 加強觀念 　　☆ 考前重點複習 　　☆ 專業進修 　　你值得優質的書籍　這本書陪你一起成長！ 　　【講重點ｘ試題大補帖必勝組合】 　　講重點系列觀念解析 + 試題大補帖刷題練習 　　大碩教育提供你全方面的備考戰術！ 　　初階入門、加強複習都適用！ 　　★兩種系列一起閱讀　離上榜之路更近一步★ 　　本書雖名為

「統計學700題」，實則附有詳解的題型就有700題左右，而在大多數的題型中，我都另外給了1 個類題，供讀者印證與熟習在題型當中，學習到的觀念與解題的「劍招」。總的來說，這本題庫書足足蒐羅了超過1000題以上的各系所考古題，對於想要在考場上好好表現的讀者來說，實在是綽綽有餘的了。 　　本書中的範例與題型，大多都是研究所入學考試中，企研、財金、資管、經研與工工等所的考古題，還有小部份是大學轉學考或公職人員高普特考的考古題。這些的考題很多都是跨章節的，欲強加分章分類有其一定的困難。我的做法是，先認定該題目的主要精神，依此來安排它所應處的章節位置，因之常有些題目會應用到前、後章節中的觀念或定理。建議

讀者，可在統計學完全學過一遍之後再來練習本書的題目，方易一以貫之，不會常常被未學習過的觀念所打斷。若是初次學習統計學的讀者，想利用本書作為立即印證所學的練習題，我建議可以先跳過兩個星號(★★☆) 與三個星號(★★★)的較難題型，如此一來大致上不會有理解上的困難。 本書特色 　　◎題型最完整，解答最詳盡，必考題全員收錄一次到齊！ 　　本書將全國各校各所碩士班統計學一科入學考試重要常考題型，分章、分類完整收錄足足700題以上，考試重點一覽無遺，解題步驟更堪稱為坊間同類書藉中最為嚴謹、最清楚詳盡的一本。 　　◎沒有偏頗的題目，剔除艱澀的題型，著重統計觀念的養成 　　本書選題的首要考量，以挑選有

助於同學建立正確統計觀念的題目為主要方針，這通常也是研究所入學考試出題頻率最高的題型，作者剔除了太過艱澀偏頗的題目，有助同學建立基本觀念和熟悉基本題型，事實證明，這正是入學考試上榜的關鍵。 　　◎依據題型難易，加註四個難度等級，引導同學循序漸進掌握考情 　　本書引導同學循序漸進地掌握考情脈動，不但適合正在學習統計學的同學，作為印證老師課堂所授統計觀念和定理的練習題，更適合考生考前衝刺時，大量熟悉題型，以幫助加快解題速度之用。  

情緒智力量表之編製

為了解決統計估計題目的問題，作者賴裕霖 這樣論述：

本研究為編製一份適用於國內在職成人的情緒智力量表。題目設計兼具最佳答案與自陳式的形式，囊括客觀的情緒認知與主觀的情緒應用，同時融入國內文化注重和諧的概念，加入「情緒和諧」這項新構念，題目內容以職場情境為主，選取工作經驗的成人為研究樣本。本研究邀請3位情緒專家評估內容效度，收取318位樣本進行預試分析並調整題目，另外收取313位樣本，檢驗量表的信度和效度，再收取305位樣本以檢驗量表跨樣本的穩定性。本研究的情緒智力量表共19題，三項構念組成分別為「情緒覺察與理解」、「情緒和諧」以及「自身情緒應用」。研究結果顯示，經驗證性因素分析的修正模型，在跨樣本上具良好的穩定性，情緒智力總分與各構念內部一致

性及重測信度皆達 .70以上，此外，以相關分析與潛在變項分析發現，情緒智力量表與WLEIS情緒智力量表之間有高度相關，「情緒覺察與理解」與WLEIS各構念無關，「自身情緒應用」與WLEIS的「情緒應用」和「情緒調節」有中度相關，而與WLEIS的「他人情感評價」和中庸信念-價值無關，具聚斂效度與區辨效度；情緒智力與工作績效有中度相關，「情緒和諧」與「自身情緒應用」分別對應「任務績效」與「脈絡績效」皆有正向相關，表示本量表與職場績效有關聯，適用於職場環境；「情緒和諧」與華人的中庸信念-價值有低度的正向相關，但WLEIS各構念與中庸信念-價值無顯著相關，代表本量表評估華人情緒智力的適切性。