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2023數位科技概論與應用[歷年試題+模擬考]：根據108課綱編寫(升科大四技二專)

為了解決解析函數定義的問題，作者甄帥,林柏超 這樣論述：

　　◎整合相關考題，熟悉各種出題情境 　　◎十回模擬試題‧增加實戰經驗 　　◎收錄近年試題‧名師重點解析 　　本書依據108課綱編寫，特別為參加統測的同學設計一系列的題目，包含主題式實力加強題庫、全範圍綜合模擬考及近年試題彙編，全新編寫適合新課綱素養的各類題型，讓本書不僅提供完整的考試題型，而更加豐富、靈活，讓你面對多變的考題，也能游刃有餘。如能仔細練習這些題目，必能熟悉各種出題情境，迅速解題獲得高分。希望藉由本書的題目，能讓同學在升學考試方面得到助益。 　　數位科技概論與應用的範圍太廣，所以有很多不同的名詞需要熟記，而且數位科技概論與應用是一門日新月異的科學，隨時都會

有新的名詞出來。要特別注意一些容易混淆的縮寫簡稱，像是GPS全球衛星定位系統（Global Position System, 簡稱GPS）、UPS不斷電系統（Uninterruptable Power Supply，簡稱UPS）及AR（擴增實境）、VR（虛擬實境）。雖然只差一個英文字母，但所指的東西卻完全不同。但是同學們不用害怕，考試不會考太艱難又不常見到的單字，只需要將常見的名詞記住，相信就可以駕輕就熟。 　　數位科技概論與應用中的硬體架構算是必考的題目之一，硬體指的就是看得到摸得到的東西，因此在日常生活的時候只要我們多去使用，就可以知道書本上指的東西到底是什麼，加深自己的印象，還有硬體的

規格一定要很清楚，像是CPU 2.5GHz指的是CPU的時脈，硬碟的容量可以用MB、GB或是TB來計算等。 　 　　在軟體方面，最常考的是微軟所出的應用軟體，不管是在作業系統Windows系列，或是文書處理軟體像是Word、Excel等都是必考題，這些應用軟體不只在考試的時候相當重要，在之後就業也是必備的技能之一，要熟悉這些軟體就是要常去使用，多去學習，這樣才可以知道像是貼上檔案要用鍵盤中的Ctrl+V，Excel中的Average函數是用來算平均值等這些功能。 　　在數位科技概論與應用中，程式語言算是比較艱難的一部份，常考的題目以BASIC為最大宗，所以同學想要在程式語言部份拿高分，必須要

深入去了解一些關於程式的定義，像是IF的架構、DO While ..Loop怎麼用等。 　　近代科技最大的突破大概就是網際網路的普及了，因為網路改變了我們許多生活的習慣，也帶來了很大的便利，這部分在數位科技概論與應用裡會不斷的更新，像是網路搜尋引擎、電子商務等等都需要好好的研讀，多上網體驗一下書本中的知識就可以將知識烙印在腦海中。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

解析函數定義進入發燒排行的影片

採用單一共用數位類比轉換器之音頻高動態範圍六位元二階離散時間三角積分調變器混合逐漸逼近式類比數位轉換器

為了解決解析函數定義的問題，作者邱竑銘 這樣論述：

近年來物聯網與人工智慧（AIOT）及5G產業的快速發展，使得行政管理、工業效率以及生活便利等方面進入嶄新時代；相關應用的產品中需要多樣化傳感器（Transducer）來接收各式各樣的訊號，而省電且高效率的類比數位轉換器（Analog-to-digital Converter, ADC）則為這些傳感器電路的核心。 為符合越來越高的應用複雜度，以及效能需求，傳統的ADC架構已經不敷使用，使得近年來許多研究採用了混合式的設計架構，混合多種傳統ADC，來擷取不同架構的優點用以互補；其中一種組合便是通過在DSM中結合低功耗SAR ADC作為多位量化器，可以實現同時兼顧高解析度、高動態範圍以及低功

耗的要求，使得此種組合成為混合型ADC廣泛採用的架構。但在此類架構中，會使用到多個功能相似的DAC，而這些DAC通常由面積巨大的被動元件所組成；多餘的DAC會製造許多冗餘的面積消耗。因此本論文提出一種可應用在DSM混合SAR ADC架構中的類比電壓回授技術，使用硬體再利用特性，把多個相似的DAC合併為一個共用DAC，來達到節省面積的效果。 本論文以六位元二階離散時間(Discrete time, DT)DSM混合SAR ADC為系統架構，並採用UMC 0.18um CMOS製程，工作電壓為1.8V，應用於音頻信號，超取樣率64倍，來實現此技術。

2023數學(A) 完全攻略：根據108課綱編寫(含111年統測試題解析)(升科大四技二專)

為了解決解析函數定義的問題，作者高偉欽 這樣論述：

　　◎含111年統測數學(A)試題與解析 　　◎課綱主題分類‧完全對應評量範圍 　　◎藍字標示核心公式，考試必考關鍵 　　◎圖表輔助解題，說明破題方向 　　根據108課綱（教育部107年4月16日發布的「十二年國民基本教育課程綱要」）以及技專校院招生策略委員會107年12月公告的「四技二專統一入學測驗命題範圍調整論述說明」，本書期學生們能「結合探究思考」，培養核心能力。 　　本書內容之編寫是配合數學(A)命題大綱之範圍做各單元的分類，輔以有系統的整理，提供詳細解析與破題要訣，讓考生破除背公式的迷思，改以邏輯思考方式來解題，透過觀念釐清的基礎以及試題的勤加練習，勢必讓考生事半功倍，締造考

試佳績，對於考生在準備數學這一科必定有莫大的幫助。 　　大考前，了解考題類型，熟悉試卷結構，可以減輕同學在考試時的緊張程度。本書藉由重要考點統整、作者精心編著的牛刀小試，以及各單元後面的精選考題，可以幫助考生熟悉考題結構、題型，提供臨場應試的安定感，讓考生產生一種預期的心理，大大地降低緊張程度。 　　數學科的準備方式，除了研讀各冊重點公式外，另一個方法就是從演練歷屆試題入手。本書編纂的出發點就是為即將應試的考生，提供一個測試自我數學實力的園地。相信經由觀念釐清的方式以及試題的加強練習，勢必讓考生可全方位學習，高分上榜手到擒來。   　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官

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以影像辨識技術實作咖啡豆篩選系統之研究

為了解決解析函數定義的問題，作者周佩誼 這樣論述：

挑選咖啡豆是咖啡從種植到成為飲品中重要的一環，人工挑選需要大量人力資源，而機器挑選面臨的挑戰是，高品質咖啡豆對瑕疵豆出現比例有較嚴格的要求，如果影像辨識技術無法達到這樣的要求，導致在判斷為良豆中的瑕疵豆比例過高時，那麼最終這些已被判斷為良豆的豆子依然需要經過人工篩選。本研究除了「良豆(確定好豆)」、「瑕疵豆(確定壞豆)」，還另外定義了「人工判斷區間」，目的是讓人工只需處理「人工判斷區間」中的豆子即可，並保證良豆的精確率趨近100%，使挑豆過程變得更有效率。本研究將咖啡豆樣本拍照取樣，樣本類別分為:良豆、蟲蛀豆、破裂豆、酸豆四類，拍攝後使用LabelImg標籤，透過YOLO演算法做深度學習訓練

，再以混淆矩陣驗證Accuracy(準確率)、Precision(精確率)、Recall(召回率)數值，最終結果均有明顯提升，以均勻的測試樣本來說，準確率97.5%、精確率94.1%、召回率96%；隨機抽樣的樣本則是準確率99%、精確率98.3%、召回率100%，而人工需要處理的部分從100%降低為30%以下。