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另外網站[請益] 學習研究計畫書、讀書計劃差別- graduate | PTT職涯區也說明：最近在準備研究所的備審資料， 爬文看到可以學習研究計畫書當成讀書計劃寫， 也有說研究計畫就是論文前三章（如果非本科系的沒修過相關課程也是嗎？
國立屏東大學 行銷與流通管理學系數位行銷碩士在職專班 林俊昇所指導 林珆玄的 以社群口碑分析婚顧公司行銷策略 （2019），提出論文計畫書ptt關鍵因素是什麼，來自於社群媒體、婚顧公司、OpView、關鍵詞。
而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系研發科技與資訊管理碩士在職專班 黃嘉彥所指導 陸培中的 運用社群網站推文提升股價漲跌預測準度之研究 （2018），提出因為有 文字探勘、詞組規則、網路社群聲浪量化、SVM、股票漲跌預測的重點而找出了 論文計畫書ptt的解答。
最後網站《研究生完全求生手冊》：論文口試委員最愛問的十二個問題則補充：尤其是對於博士生而言，如果你只知道研究的細節和技巧，而不知道研究的整體架構與背後的策略、邏輯，那就表示你只是在依樣畫葫蘆或鸚鵡學舌，根本沒有規劃 ...
樓鳳，性淘金產業大揭密：警察帶路，立馬看懂江湖規矩，菜雞一夜成為老司機，乖乖女聽懂所有men’s talk
為了解決論文計畫書ptt 的問題，作者張榮哲 這樣論述：
2020年「臺灣博碩士論文知識加值系統」點閱排行榜冠軍 第一本由警察所寫臺灣性淘金產業大揭密 PTT鄉民讚爆：「簡直神人」、「何止老司機，根本菩薩」。 亞洲犯罪學會發表！ 本書作者張榮哲，是基層警察，任職新北市三峽派出所， 他以「大臺北地區性產業」作為研究題目，取得犯罪學碩士； 此篇論文還獲得司法官學院傑出論文獎。 張榮哲說，從事鴿子（警察）工作多年，看盡人生百態， 某次查案，聽到對方說在「養小姐」，原本以為是包小三， 結果發現，這是近年來最流行的性產業旅遊樓鳳──
就是雞頭（GTO）利用人頭租用套房， 再透過LINE聯絡，讓小姐和客人進行性交易； 而且93%的小姐都是使用簽證來臺旅遊的外籍女。 於是，他決定深入調查4家應召LINE， 每天比對機房PO的班表、花名冊，花費超過 1,400 小時， 還一度被同事誤認為是色情狂。 這篇論文，原本安靜的躺在圖書館的資料庫裡， 直到2020年，臺灣掀起一場論文抓鬼大賽（查誰的論文是抄襲） 張榮哲這篇「一樓一鳳」論文瞬間爆紅，成為點閱排行榜冠軍。 PTT鄉民興奮狂推！ 「榮哲你贏了」、「榮哲
很厲害，真材實料」、 「榮哲的名詞定義解釋得很好」、「榮哲真實力派」。 本書就是取自該篇論文，並將原本論文不能寫、工作時不能透露的祕辛， 全部補充完整、一併大公開。 ‧警察帶路！老司機飆車，快上車 以前大老闆愛上酒家、小老闆則走北投區，一般人則是三溫暖、養生會館， 但在新南向政策後，主打低價的旅遊樓鳳讓全臺大淪陷， 以中山、西門、板橋、三重的套房暗藏最多樓鳳。 樓鳳交易，主要由機房在LINE公布小姐資訊，跟客人敲時間； 雞頭只負責租房、送飯、送毛巾。 不分國籍的
單次性交易，平均為 3,200 元， 但這中間，雞頭、機房、小姐，抽成比例怎麼分？ 作者透露，樓鳳小姐收入根本狂電薪水族，單月至少20萬。 難怪來自東南亞籍小姐都說 ：「同樣都是被幹一次，來臺灣可以賺兩倍呀！」 ‧交易大揭密：菜雞、乖乖女都能聽懂men’s talk 越南妹最敢玩、無套也可以上，大陸妹好溝通…… 根據作者花費 1,400 小時、瀏覽千筆花冊資料發現 : 臺灣男人最愛櫻花妹、泡菜妹、其次是辣臺妹，勉強才選大陸妹。 還意外發現：假日小姐報班人數最少，為什麼？這
是已婚男人不能說的祕密。 ‧性產業經濟學，雞頭親自告訴你 從4P到4C，樓鳳也要懂行銷 除了給小姐的基本資料當參考，樓鳳還有很多你意想不到的商業促銷， 像節日降價、摸彩、截圖回傳還可拿折價金……讓菜雞秒變回頭客。 一次不夠爽，還想要極樂無上限的加值卻不加價的服務？ 像是桑拿、空中飛人（口舌服務）、洗殘廢澡…… 你就得先和小姐「培養感情」。這是老司機才懂但不能明說的江湖規矩。 從早期的吃魚喝茶到現在最流行的一樓一鳳， 第一本由警察執筆的臺灣性淘金產業大揭密。
良家婦、乖乖女千萬不要讀、菜雞瞬間成為老司機的武功祕笈。 各界推薦 臺北大學犯罪學研究所特聘教授／林鍾沂 臺北大學犯罪學研究所副教授／黃蘭媖 銘傳大學講座教授兼社會科學院院長、犯罪防治學系所主任／黃富源 銘傳大學社會科學院犯罪防治學系所副教授／王伯頎 中正大學犯罪防治學系教授／馬躍中
以社群口碑分析婚顧公司行銷策略
為了解決論文計畫書ptt 的問題，作者林珆玄 這樣論述：
結婚新人在人生中為留下美好回憶，多數願在預算考量下，讓婚紗業者籌辦完美、創意及浪漫的婚禮，因此婚禮顧問公司無不在巧思專業婚禮籌劃，更朝向多元化經營。本文為瞭解新人在婚禮的想法，以Google Trends關鍵字的統計資料，與OpView社群口碑軟體，利用大數據分析PTT、Facebook、討論區和新聞網等社群媒體，從中蒐集相關評價內容，再深入探索與比較，從網路聲量的正負評分析潛在消費者需求，作為婚顧公司行銷規劃與永續經營參考。 本研究結論如下：一、瞭解消費者在資訊透明，接觸各國婚禮浪漫儀式，希望婚顧服務應從不同面向考量創新行銷 策略，如創造夢幻城堡的個人化風格，作為婚禮佈置及妝髮設計等
，進行多角化經營，才能符合多數新人需求。二、網路社群對不同預算婚禮規劃具有高度討論，顯示多數人仍在意預算限制下，能符合其婚禮之需求。三、在競爭市場分析婚顧公司可能潛在危險因子，公司需有危機處理之預警機制，建立市場需求變動的行銷因應策略。四、婚顧公司在社群媒體建立關鍵字，可引發討論區高度回應，提升知名度行銷的高曝光度，對公司業績將有明顯助益。
運用社群網站推文提升股價漲跌預測準度之研究
為了解決論文計畫書ptt 的問題，作者陸培中 這樣論述：
台灣股票市場之規模不斷成長，目前可運用於投資參考工具的選擇繁多，基本上都是以金融與資金動向為基礎的量化指標為主。此外，投資人亦會接收各種資訊來源，如新聞媒體、網路評論、專家意見等，作為投資決策之依據。然而，面對多項情報的來源，如何取捨才能獲取利潤，是投資者最關心的一件事。消息面之原始資料，因其非結構性之特性，不易藉由電腦處理。近年來隨著文字探勘、網路爬蟲、機器學習等資訊技術逐漸成熟，讓原本必須以人工判讀的資料面消息來源，可以在某種程度下自動並客觀地轉換成電腦上之量化資訊，並成為提升股價預測模型準確度的工具之一。雖然以社群網站評論做為消息面資訊並用於股價分析的研究很多，但對於某些較短之評論，諸
如一般社群網站之評論下方之推文，由於其詞組規則複雜、多變、數量又多，目前未見有將之納入股價預測分析的研究。然而，推文所蘊含之網路社群情感與股價漲跌之關係不容小覷，因此本研究整理出一套分析方法，將其所內含之社群情感量化，並進一步將其做為修正預測模型之用。本研究提出1種用於推文之詞組規則，並利用詞組規則將網路社群情緒量化後，依照推文及評論之關係，假設出5種量化指標，最後經評估後得到1種最能有效提升股價漲跌預測模型之指標，其量化分數與股價漲跌呈現正向相關性，並共提升了5.5%的股價漲跌預測準確度。