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華夏科技大學 資產與物業管理研究所 陳俐茹、陳建謀所指導 杜永平的 安全防災管理與安全防護競合之研究 （2015），提出阿里山介紹ppt關鍵因素是什麼，來自於安全管理、安全防護、事故、災難、保全業、公寓大廈管理維護業。

而第二篇論文國立臺灣大學 資訊工程學研究所 項潔所指導 卓文福的 旅遊網頁觀光目的地意象之內容分析工具研究 （2013），提出因為有 內容分析、目的地意象、語意網絡、分群演算法、網站好用性的重點而找出了 阿里山介紹ppt的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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安全防災管理與安全防護競合之研究

為了解決阿里山介紹ppt的問題，作者杜永平 這樣論述：

2007年9月14日最高行政法院96年度判字第01643號行政裁判，將台灣地區建築物之安全防災管理轉型為屬保全業務行為之安全防護。但保全業務無法完整涵蓋防災管理，仍須物業部分之通盤整合管理，因此本研究之動機旨在釐清保全安全防護業務在安全防災管理所欠缺之部分，而本研究之目的則為探討保全業與物管業良性之競合方式，俾望全面提升台灣地區建築物如何在安全防災管理層面做好安全管控或預警事宜。 本研究應用實例歸納法，取樣中國地區香港屯門雙層巴士墜橋、上海外灘踩踏事件，台灣地區蘇花公路遊覽車墜海、高雄氣爆事件、八里八仙樂團粉塵爆燃事件，法航4590號班機空難事件，及台灣地區近20年重大災難海量資料進行

研究，歸納整理發現所有重大災難皆潛藏有共同的慣性與規律。 茲歸納重大災難發生共同的慣性與規律為：一、所有的事態皆潛藏有可能肇生事故、甚至災難的原因、缺失或瑕疵；而這類原因、缺失或瑕疵肇災多有同一現象，即平衡、均態或飽和狀態、或表像平靜穩定的現 象，因疏忽或大意…等原因而被破壞；例如軍方於2003年開闢烏鼻石雷達站第一預定位置(已廢棄)，造成坡地不穩定，卻於2010年10月21日因全台最大的 時雨量在南澳出現，肇生蘇花公路147.7公里處岩屑崩塌，進而將行經該路段之創意旅行社遊覽車推下300公尺深之絕壁而墜海。二、似乎所有平衡、均態或飽和狀態、或表像平靜穩定的現象被破壞，幾乎都與第三者、附加

物或接合部有關；例如生蘇花公路147.7公里處岩屑崩塌事件，推論龐大的雨量成為山坡地岩屑的潤滑劑；又如法航4590號班機翼上的油箱蓋被撞開，造成汽油大量外洩並經過輪胎起落架纜線因斷線所產生之電弧處，引發大火。三、所有的災難幾乎都是一連串的事故所肇生，而這些事故都是可以避免的，而管理不善是造成這些事故連續被發生的慣性真正原因。四、所有的災難似乎都有避開的最後機會，但緣於安全管理者或當事人最後的決策或抉擇錯誤，而誤失良機。 本研究就重大災難發生共同的慣性與規律，畢竟是個人藉災難歷史資料所歸納分析所得之模糊概念，但在安全管理及防護實務上，真是如此嗎？故本研究同時採用專家問卷調查法方式，期以明確研究

的結果是否正確。 本研究整理發現重大災難發生之慣性與規律，並足資證明事故與災難可以預測、可以事前防範。安全管理既可以預測，當然就是管理科學的一部份，安全管理與安全防護有了明確的分際，故最高行政法院行政裁量將台灣地區建築物之安全防災管理為歸屬保全業務行為之安全防護建議應有所調整，建議應考慮物業管理的競合，如斯方能全面達到建築物安全防災之管理效果。

旅遊網頁觀光目的地意象之內容分析工具研究

為了解決阿里山介紹ppt的問題，作者卓文福 這樣論述：

隨著網路技術的發展，許多免費的網路資源可以讓人使用，旅遊者可以輕易的經由網路景點介紹的網站所傳達的資訊作為參考，相關的資訊來源可以來自官網、專門介紹的網站、部落格網站等資訊。近年來目的地意象的內容分析法研究亦關注到旅遊網頁內容所顯示的意義，相關的研究顯示目前研究以人工擷取，輔助軟體分析旅遊網頁的詞頻和詞彙群聚的現象可以觀察出旅遊地所顯示的目的地意象。 經探討在文本自動擷取、分群應用、大量資料分析與管理的研究較為缺乏，因此發展適合中文的方法與系統工具，進行方法的設計與實作，經過驗證其可行性後，整合為一個資訊系統，結合資料庫的設計，以進行大量資料的分析與管理。本文提出之目的地意象系統可觀察

經過時間的變化所產生的差異，以全文或句子為計算基礎的分析差異，進行多景點資料來源的多面向的觀察。 在文本萃取研究部份，我們針對網站、部落格網頁進行擷取，區分成兩種資料的擷取模式，其一是對專屬介紹網站資料的擷取，另外一種是經由搜尋引擎對部落格網頁資料的擷取，以取得景點的不同來源資料來進行分析與比較，在取得網頁資料後，發展適用於各種不同網站來源的文本萃取機制，以取得其中的文本。在分群研究部份，利用所萃取之文本，經由旅遊詞彙分析，可以觀察出旅遊詞彙詞頻的統計資訊，利用相關性來進行詞彙共現分析，以取得其語意網絡，應用與調整多種分群演算法技術進行觀察，包含類神經網路演算法(Neural Network

)、階層式分群演算法(Agglomerative Clustering)、生成樹分群演算法(Spanning Tree Clustering)進行分析與比較。在系統研究部份，提出目的地意象系統，經過設計可提供之功能包含新增景點、網站文本擷取、部落格文本擷取、匯入文本分析、線上文本萃取、瀏覽分析結果、詞彙管理、目的地意象分群等功能。 本文提出目的意象系統研究，可同時進行多個景點的目的地意象觀察，我們應用提出的系統於淡水、阿里山、日月潭、墾丁、清境、平溪等多個不同的景點，分析出部落格及官網網頁所傳達的目的地意象差異，藉此可以觀察台灣景點的目的地意象變化，利用本文提出目的意象系統研究，可同時進行多

個景點的目的地意象觀察，分析出部落格及官網網頁所傳達的目的地意象差異，藉此可以觀察台灣景點的目的地意象變化，可以應用於網站好用性評估，觀察遊客在部落格上發布的想法與意見，作為旅遊業者或主管機關審視服務績效的工具。

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