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新一代 科大四技電機與電子群電工機械與實習升學跨越講義含解析本 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解.診斷.評量.影音

為了解決電動機構造的問題，作者高偉 這樣論述：

　　1. 重點掃描：快速簡潔條列或圖表化本章重點所在，詳細說明電路原理或實習相關知識技能。 　　2. 理論（實習）攻略：先以「精選範例」學習，之後再配合「同步練習」實際演練熟悉該小節的內容。 　　3. 立即練習：根據重點立即練習，加強熟練以加深印象，打好基礎。 　　4. 綜合模擬測驗：分為「基本模擬演練」與「進階模擬演練」，循序漸進擴大練習試題的層面，看多＋練習多，融入生活題，統測時自然得心應手。 　　5. 歷屆統測試題：試題收集完整，分類歸納徹底，複習曾經考過的試題，因為每年試題雷同的機會還不少。 　　6. 歷屆試題答對率與難易度：自107 年度起，測驗中心公告每一選擇題的考生答對率，並

依據答對率來判別難易度（答對率小於40% 表示困難，大於等於40%、小於70% 表示中等，大於等於70% 表示容易）。 　　7. 火紅素養題型：精準分析素養題型結構，掌握「測驗主題」與「核心素養」，面對跨域素養題型也能游刃有餘！ 　　8. MOSME 行動學習一點通：搭配書籍內容使用，掃描章首QR code 可連接到本書線上相關內容：詳解、影音、診斷、評量等功能，隨時測驗複習不間斷。

電動機構造進入發燒排行的影片

應用遺傳演算法於三相鼠籠式感應電動機之多目標最佳化設計

為了解決電動機構造的問題，作者劉祥樺 這樣論述：

對抗氣候變遷與全球暖化問題已成為全球各國首要目標，因馬達占全球終端應用耗能高達46%，馬達節能成為各國節能減碳的重要標的。先進國家包括美國、歐盟逐步提升馬達最低能效要求(Minimum Energy Performance Standards, MEPS)，已進入到 IE3時代，並將朝向IE4發展。因應設計需求，市面上有著許多有限元分析軟體(Finite Element Analysis, FEA)，但是其僅能提供已知馬達參數的模擬輸出結果。而馬達的各項參數仍需仰賴使用者的經驗去設定，且每次進行有限元分析都相當耗時，若有變動就需花大量時間重新設定分析。因此，本論文利用馬達各參數對損失及轉矩特

性的關係建立遺傳演算法(Genetic Algorithm, GA)之適應函數尋最佳解後，再投入有限元分析軟體進行運算，以使馬達設計能更加快速且跳脫經驗法則在不增加馬達體積下，同時提升馬達效率、啟動轉矩及最大轉矩並改善轉矩漣波。最後，本論文多目標最佳化設計一4HP之三相鼠籠式感應馬達，除以模擬驗證所提多目標遺傳演算法最佳化設計方法之可行外，並實驗驗證所提遺傳演算法於三相鼠籠式感應電動機之多目標最佳化設計之有效性與正確性。