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Apple與Nokia智慧型手機發展與 創新之比較研究

為了解決Deliver synonym的問題，作者鄭力維 這樣論述：

本研究旨在探討市場上創新與策略上應用的關係，以及對公司產生的影響。在手機產業中Nokia往往是領先與創新的代名詞，不過2011年對於Nokia來說，是個重大的挑戰。根據2011年7月所出版的商業週刊上報導資料指出， Nokia已從手機產業中的創新、領先者，轉變成了產業中的追隨者，甚至是落後者。反觀在產業中的新進者Apple，自2007年推出極具創新的「iPhone」智慧型手機一年後，不但iPhone系列產品的市佔率快速上升，到了2011年Apple在智慧型手機產業中不論是產品的獲利或者是公司市值皆遠遠超過Nokia。 本研究希望針對Nokia與Apple兩家公司在2007年至

2011年的發展歷程中，了解公司在創新策略、產品創新上的發展，並運用創新模型加以分類個案公司於2007年至2011年之間所發展的創新的類型，找出個案公司在企業創新上，策略面與產品面的應用，以及是否影響了公司在手機通訊產業中的崛起與沒落。 透過個案研究法與歷史回顧法的探討，本研究發現:1.公司採行的創新模式將影響公司的發展與成長。2.市佔率不等於公司獲利的保證。3.創新需有相對應的策略整合，才能使得創新展現出本身的價值。 最後，以本研究根據許多的創新評估模型及理論加以彙整，而提出新概念「創新原子價值評估模型」，對此個案研究進行模式的驗證。關鍵字:突破式創新、創新策略、產品創新、智慧型

手機、諾基亞、蘋果

網路斷詞技術應用於電子公文分類系統

為了解決Deliver synonym的問題，作者吳嘉祥 這樣論述：

電子公文管理是在考量整合政府資訊或知識其中重要的一項。如何正確並即時的將與日俱增的中文公文進行分類是本研究者所關注的。然而儘管已有很多文件分類技術提出，在中文文件分類上，依然存在兩個問題：一，系統無法斷出新詞 (Out Of Vocabulary)；二，空間向量過大。在遇到系統無法斷出OOV時，很可能會因為漏失關鍵的語詞，致使分類的正確率無法提高。而傳統的斷詞方法，會因斷出的詞過於片斷或斷出錯誤的詞，而導致空間向量過大。當空間向量過大時，會面臨計算時間過於冗長或無法計算的問題。本研究提出一個利用網路當成辭典的混合式斷詞法，藉助網路含有相對於傳統字典異質性的語料庫，協助斷出可能是關鍵詞的新詞及

較長且完整的詞，並將斷出的詞利用不同的權重計算法擴展成空間向量模型，找出理想的權重計算法來減少空間向量的計算。最後，使用多類別支援向量機，進行電子公文分類。本斷詞方法的提出，使得自動斷出新詞並且不需預先建立辭庫進行電子公文分類的想法更加可行。並且，我們建議選擇主旨部份作為中文斷詞及電子公文分類，即能有理想的表現。最後，結果也顯示在權重計算方法及多重分類器的選擇上：binary, tf, tfidf 及tfchi配合BTMSVM 適合實際使用。