Execute synonym的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

基於問答語句與自由對話分析之口語對話系統

為了解決Execute synonym的問題，作者黃仲謙 這樣論述：

本研究提出一個基於詞序之改良句子相似度與快速文本匹配之對話系統，利用句子相似度去計算其數值及找尋對應之語句，當資料庫不足時則轉換至自由對話利用社區問答作其輔助及回答。將輸入語音透過ASR轉換成文字後，透過CKIP斷詞系統進行斷詞，經過人機介面篩選指令句子，並將其一般語句傳遞到對話系統，接著利用已經預處理之詞袋模型進行向量化。由於資料庫所有語句皆作過了預處理以及向量化並置入向量空間模型，再將輸入語句之向量與向量空間模型作句子相似度運算，本篇提出改良式之混和相似度演算，當此相似度大於自定義混和相似度之閥值，則會進行詞序之編輯距離運算，計算是否具有詞序關係，並且選擇最高相似度之句子作為輸出回答語句

。為了使對話系統更加有趣，我們導入影像情緒辨識，去辨識每一對話回合之心情，再去找出最大回合數之心情，接著根據心情語料去作心情對話。當資料庫不足時，則會轉向自由對話去處理任何類型的語句，本篇利用元搜尋引擎(meta search engine)去作為搜尋答案的媒介，第一層為Google搜尋引擎之資料，第二層為百度知道之社區問答，利用兩層式的搜尋方式去尋找相關資料，對這些資料作答案信心度之計算，利用贊同數、排序數、問句相似度以及關鍵字詞密度去作計算以及利用同義詞林對關鍵字擴展增強以及增加關鍵字找尋之強健性，並將其答案語音合成並且輸出。

具效率與公平性之數位內容交換機制研究

為了解決Execute synonym的問題，作者陳明德 這樣論述：

數位浮水印是近年來保護個人數位電子資料所有權中最常用的一項技術，數位浮水印是利用嵌入個人產權資訊至所購買的數位商品中來達到一個所有人權利的聲明。藉由數位浮水印的幫助，擁有者可以向法院或是公正單位來證明對商品的所有權與聲明為合法的擁有者。目前對於數位浮水印的發展已經邁入了成熟的階段，發展至今，數位浮水印機制已經成為用來保護使用者所有權與智慧財產權的一個影像處理技術。伴隨著數位浮水印技術的幫忙，擁有者的聲音或是數位影像產品都包含擁有者的版權聲明。由於網路的電子商務交易盛行， 使用者可以透過買賣雙方浮水印協定，讓賣家可以針對商品加入買家浮水印。因此買家可以透過此方式得到具有自身產權聲明的數位內容。

但對於想要交換數位商品的使用者，如何去讓使用者能夠相互交換各自的數位商品，則是另外一個重大的問題。使用者如果採用上述的買賣雙方浮水印協定機制，則是無法進行數位內容交換動作，並且使用者透過此協定則是必須付出重大的運算資源。另一方面，使用者也無法確認在交換過程中，是否雙方都可以保有公平性與效率。此外，當使用者身處於不同的環境下時，如何確保每一個使用者都能夠保有上述的公平性與效率，也是我們考慮的一大問題。因此為了解決上述問題，我們針對不同網路環境如一般乙太網路、 P2P網路、雲端網路等進行分析並且也著手設計相關數位內容協定。一方面我們可以達到網路認證與數位商品交換功能，提供使用者確認對方身分機制。此

外我們將會分析目前在不同環路境下，使用者如何通過身分認證，並且進行在進行認證過後，能夠與另一使用者進行數位內容交換協定。除此之外，當使用者在內容交換過程中，發生不公平交易的情況時，此時使用者如何能夠透過透過伺服器或是公正第三方進行紛爭解決並且拿到交換過後的內容。最後，對於我們所設計出來的不同網路之間的具備效率與公平性的數位內容交換協定，我們也會進行正規化的數學理論證明與效率分析，提供使用者在面臨不同網路的使用者時，可以有效率與公平性的數位內容交換機制來進行數位內容交換。