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輕輕說晚安

為了解決clip的問題，作者小油画/LittleOilArt 這樣論述：

觸動心底最柔軟處的療癒系繪本 輕輕翻開書頁 遇見你我深有所感的那一刻晚安   /// 讓每個晚安時刻，接住所有快樂、悲傷、寂寞與陪伴…… /// 還記得上一次說晚安的情景嗎？是在社群軟體、在寢室裡？或是一個輕輕柔柔的晚安吻在孩子的臉頰上？ 晚安可以是「再見」，也可以是「我想你」或「希望你都好好的」。一個人的時候，好好跟自己說聲晚安，做為一天的沈澱和收尾。我們享受一個人的孤獨，也珍惜和朋友家人一起的每一刻。 而所有經歷過的都能增加生命的厚度，那個厚度得以承接自己的失落，別人的不安；在那些人來人往的時間海裡，跌倒時也有人能夠柔軟的接住你。   /// 給每天努力生活的你，給生活有點迷惘的你，給

需要一個擁抱的你。 /// 《輕輕說晚安》是療癒系插畫家—「小油画」的首部繪本創作！2014年，小油画即創作出這系列的第一張圖，當時遇到很多流浪貓狗的故事，心緒因而被觸動，想著何為家？何為歸屬感？深夜裡，那些沒有家，不能回家的人或動物，又是什麼心情呢？於是，心裡開始設想了很多情境，隨著時間醞釀，以畫筆定格各種動人時刻，畫出她獨有的晚安世界。 繪本中，每頁畫面皆洋溢著充沛情感，真實與夢幻交錯，為「晚安」的意義帶來無邊際的想像力；襯上幽微語句，飽滿又安靜的情緒總能直達觀看者心底。 在日復一日、互道晚安的魔幻時刻，世界上每個角落正發生著什麼樣的晚安故事？翻開書頁，以大人的視角閱讀，每個畫面都能找到深

有共感的理解；為孩子床邊伴讀，則能放馳想像，展開源源不絕的晚安故事。 __________________________________________ 這是一本說著好多好多晚安故事的繪本， 從場景、筆觸、色彩……打開層層想像， 小油画細緻的構思，將為閱讀帶來各種魔幻時刻。   ★以對比概念詮釋「晚安」情境，拉出情感相映的張力 為孩子閱讀的母親、父親辛勤工作時熟睡的寶寶、一起追劇說晚安的閨蜜、安靜陪伴的貓咪狗狗、一個人在城市裡的失眠夜晚、日夜顛倒的遠距離伴侶⋯⋯，小油画巧妙地將各種感情與羈絆，時間與空間，以對稱的場景述說動人故事。 ★構圖完整度高，為畫面帶來場景濃郁的劇場立體感 說到夜晚，直

覺多半是黑暗的，可能會有星星月亮城市燈火；然而除了真實的場景，小油還帶入許多奇幻成分，像是熊和寶寶的夢境、飛翔的獨角獸、失眠的羊群…等，每個翻頁，都像走進不同的舞台場景，角色如何安排、背景怎麼設計，將每個細節都放到最剛好的位置。 ★色彩技巧高明，鋪揉出充沛的故事力 小油画十分理解色彩掌握，善於運用電繪中的筆刷讓畫面加分，繪出豐富而細緻的層次。繪本中的眾多夜晚，不僅僅是暗色，也有戶外、室內之分，房間裡、森林間、夢境中都不同，要點著怎樣的光，明暗度如何微調，才能傳達想要的情緒；色彩的細微表現，是小油画獨特的風格標幟，讓讀者隨著閱讀，即慢慢走進繪本的美妙。   ｜感動推薦｜（依筆劃排序） 曲家瑞｜實

踐大學媒體傳達設計學系所 副教授 胖球人生 許哲珮 Peggy Hsu｜金曲創作精靈 盧廣仲｜音樂鬼才   「每次看小油的畫，心情都像被一個柔軟又超大羽毛枕頭，暖暖的緊密包圍著，下一個瞬間就突然有點想哭的那種感動。 今晚就用這本書，擁抱著孩子，家人，你愛的人，還有自己，然後『輕輕說晚安』吧。」＿＿胖球人生   「心如果柔軟，看世界的角度也會是柔軟的；內在的觸動連結著思緒的筆觸，也會是柔軟的。 小油画宇宙的柔軟像雲像風、像霧像雨、像星辰像月光、像貓咪的撒嬌、像一首歌、一句詩，用最溫柔卻深刻的方式，刻畫著生命中那些簡單又美好的小事。 濃縮成一個擁抱，一句晚安。 就這樣被理解、療癒了！」＿＿Pegg

y許哲珮  

clip進入發燒排行的影片

觀影人情緒辨識分析之個人差異研究

為了解決clip的問題，作者簡薏珈 這樣論述：

臉部表情的辨識通常可用來判斷觀影人在觀看影片時，情緒之高低起伏及轉折。本研究有兩個目標：1）判斷臉部表情是否可以用來辨別內心的情緒狀態，2）研究如何利用對個人差異的暸解來對臉部表情辨識系統進行個人化情緒校正。本研究提出了一個新的方法，整合了人工智慧臉部情緒辨識模型與個人情緒校正模型來對人臉部表情進行情緒校正。首先，臉部情緒辨識模型以人工智慧神經網路EfficientNet作為架構，進行情緒分類及面部情緒分數計算，並將辨識出的情緒分數歷程轉換為個人觀影各類情緒分數。接著以隨機森林（Random Forest）演算法作為分類器，從本研究設計的問卷所收集之觀眾個人資料、人格特質與影片資訊作為輸入，

來預測觀眾對影片的評分。為了驗證模型之可行性，本研究收集了十二部不同類型的喜劇或戲謔影片，並參考文獻設計了一個人格分析問卷及影片評分表，由觀影者在看完每部短片後立即評分，並在觀影後完成問卷。實驗結果顯示個人化差異因子與臉部情緒表情有顯著關聯，而且利用問卷所收集之個人化差異因子，在95%信賴區間下，可更準確地達到80％以上的準確度。從實驗結果也發現，不同面向的情緒分數能幫助個人情緒校正模型更有效的預測觀影者對影片的評分。

Kerry Hill Architects: Complete Works

為了解決clip的問題，作者 這樣論述：

　　澳洲出身的已故建築大師Kerry Hill活躍於亞洲，被譽為「亞洲度假村風格的奠基者」，也是涵碧樓等頂級酒店御用設計大師，久居新加坡，專長旅館設計，結合在地文化底蘊與自然環境，完美融合地景與現代主義建築。從業超過四十餘年，創造不少經典，作品涵蓋公領域與私人住宅，其中以度假村與旅館最為著名。   　　本書專門探討Kerry Hill如何透過專業建築的規劃，體現建築與環境的和諧之美，創造靈動的建築之餘，契合當地環境與文化背景。巧妙的室內設計，充滿手感的工藝品裝飾，搭配隨處可見的細節，展現質樸而又大器的建築風格。   　　本書網羅1992年至今，超過五十樣建築作品，完整呈現Kerry Hil

l建築理念。更有近年扎根全球的安縵奢華酒店(Aman)系列作，從日本到上海的養雲安縵酒店(Amanyangyun)，以及西澳的飯店(Walyalup Civic Centre in Fremantle)與塔斯馬尼亞(Tasmania)的開發案。當然也有來自沙烏地阿拉伯的沙漠度假村計畫。   　　全書超過750張全彩圖片，深度剖析飯店建築背後的文化內涵與建築設計。 　　KHA / Kerry Hill Architects: Works and Projects celebrates the buildings, resorts and spaces designed by the inter

nationally renowned practice founded by the late Kerry Hill in Singapore in 1979. 　　KHA has grown through the decades from a small studio in Singapore, known for redefining boutique hotels and resorts in Asia, to an architectural practice that embraces a distinguished global portfolio of public bui

ldings and private residences, while continuing to pioneer innovation in resorts and hotels throughout the world. 　　This comprehensive illustrated monograph captures KHA’s commitment to achieving authenticity and exactitude in its work. The buildings presented are highly sensitive to their setting

s, their relationship to the landscape and their cultural contexts. These values of place are also celebrated in their interior spaces, which are enriched by contemporary crafting and highly considered details. 　　KHA / Kerry Hill Architects: Works and Projects brings together a corpus of more than

fifty completed works from 1992 to the present, with an emphasis on KHA’s recent projects. These include the trio of newly completed and celebrated Aman hotels in Japan, Amanyangyun, near Shanghai, and the recently completed Walyalup Civic Centre in Fremantle, Western Australia. Added to this are a

range of new commissions currently being developed by the practice’s two studios, including two wineries – one in Western Australia and the other in Tasmania – and a remarkable design for a desert resort in Saudi Arabia

基於深度學習之端到端考量硬體缺陷正交分頻多工系統設計

為了解決clip的問題，作者吳承祐 這樣論述：

正交分頻多工(OFDM)是 5G 行動通訊系統的關鍵技術，然而硬體元件的缺陷會影響系統效能。現行解決方案多考慮單項硬體元件的缺陷(hardware impairments)，沒有同時考慮整個系統的硬體缺陷。在本論文中，我們同時考慮了 IQ 不平衡、 相位雜訊、非線性放大器、數位類比轉換器等硬體元件缺陷，並提出採用深度學習(deep learning)的系統設計來降低硬體缺陷所造成的影響。基於深度學習，我們得以採用端到端設計(end-to-end design)，聯合優化發送器及接收器。針對單天線系統，我們提出dense layer neural network (DLNN)的設計。跟傳統對抗

硬體缺陷的設計比較，在白雜訊(AWGN)通道、$10^{−3}$錯誤率下，我們提出的設計達到7 dB 訊雜比的增益，而在瑞利衰落通道(Rayleigh fading channel)、$10^{−2}$ 錯誤率下，則有6 dB增益。同時，我們提出的基於深度學習的設計可以省下近五倍的運算時間。而針對多天線系統，我們提出residual dense convolution dense neural network (ResNet-DCDNN)的設計。 跟傳統的設計比較，在 2 × 4 多天線配置及$10^{−3}$錯誤率下，我們提出的設計達到5 dB的增益。