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強勢品牌成長學：從行為經濟學解盲消費心理，關鍵六步驟打造顧客首選品牌

為了解決logo maker的問題，作者王直上 這樣論述：

數位時代，更要鞏固消費者的品牌認知！ 第一本用科學證據解讀消費行為， 帶你從策略到實踐，完美打造強勢品牌！ 　　當行銷環境與媒介不斷更新迭代，同時也考驗著行銷人員的市場觀察與策略運用。同樣一件白T恤，為什麼印上Nike的商標可以多賣好幾百元？看似平凡的拿鐵，為什麼裝進Starbucks的杯裡就覺得別具格調？而廣告少到屈指可數的Muji，為什麼依然人盡皆知？這就是品牌的效應，當知名度愈高，人們愈容易想得起來，就更容易受到偏好，也就有更多機會被選擇，於是擁有最大市場占有率。 　　★資深廣告人、奧美23年品牌管理經驗大公開 　　作者王直上曾服務於奧美集團23年，擁有豐富的品牌管理經驗，在本書

中，他透過大量的科學證據與案例，從科學的角度，透過心理學、行為經濟學、大腦科學等新發現，架構出品牌策略的思考模型、組成方式以及操作技巧，帶讀者用清楚簡單的邏輯，重新認識走在世界尖端的品牌新科學。 　　★品牌策略＋品牌落實＝品牌恆星，六大步驟打造持續成長的強勢品牌 　　品牌策略是為了解決生意問題而存在，而「品牌的生意要從哪裡來」則是對品牌策略最關鍵的指導，如此才能明確WHO（消費者目標）→WHAT（品牌主張）→HOW（品牌聯想），進而落實。 　　而一個品牌要能成功，必須達到「三有」──有名（Fame）、有情（Feeling）、有形（Fluency）。「有名」即能讓人容易想起來的重要東西，是品牌

滲透率的推力；「有情」即能帶來正面情緒的就是好東西，是品牌市占率的成長力；「有形」即能快速順利辨識的就是好東西，是品牌的溢價能力。根據研究，在人們的認知中把「三有」經營得愈突出的品牌，生意就愈好。 　　作者王直上將這三項品牌的關鍵落實工作（「三有」），整合到品牌策略的規畫思考中，構成「品牌恆星」。「品牌恆星」中含括打造品牌的六大步驟，清楚易懂、容易上手。 　　★大企業、小企業、一人公司、代理商的最佳品牌工具書、行銷寶典 　　透過「品牌恆星」每一個步驟的實際教學與演練，佐以豐富大量的案例說明，作者王直上以其個人豐富的品牌專業，針對大企業、小企業、一人公司或廣告代理商提出各自的因應使用指南，既是

好用品牌建立工具書，也是有效行銷最佳寶典。 本書特色 　　第一本從行為經濟學談品牌價值之書，全新視角解密消費行為！ 強勢推薦 　　別蓮蒂（國立政治大學企業管理學系教授） 　　宋秩銘（奧美集團大中華區董事長） 　　周品均（唯品風尚集團執行長） 　　許舜英（前奧美時尚合夥人暨首席創意官） 　　許菁文（安索帕集團中國區首席執行官） 　　傑哥（只要有人社群顧問執行長） 　　葉明桂（台灣奧美首席策略顧問） 　　劉鴻徵（全聯福利中心行銷部協理） 　　鄧臺賢（前奧美廣告中國東南區總裁） 　　鄭涵睿（綠藤生機共同創辦人） 　　鄭鎧尹（iKala共同創辦人暨營運長） 　　顏君庭（Pinkoi執行長） 　

　蘇書平（先行智庫執行長、為你而讀創辦人）   　　這本書能在品牌經營方法上，帶給你一些新的思路、新的觀點，也能為你要的成長帶來一些新的可能性。──宋秩銘（奧美集團大中華區董事長）   　　直上花了大量時間撰寫這本書，該是對品牌這種基本功的重要提醒，是該把它擺在必要而且急迫的重要位置！──鄧臺賢（前奧美廣告中國東南區總裁）   　　《強勢品牌成長學》這本書……是新一代專業工作者需要補課的品牌基礎教養。──許舜英（前奧美時尚合夥人暨首席創意官）   　　職業隊的專業內容，透過親民通順的文筆，化為好消化的專業知識，值得大家買一本來仔細拜讀！──葉明桂（台灣奧美首席策略顧問）   　　全聯還在學習如

何把品牌擦得更亮，這本書給了我們一個清晰的架構，好好照著做就對了！──劉鴻徵（全聯福利中心行銷部協理） 　　願所有行銷人都能透過本書的「品牌恆星」，為自己手上的品牌建構出前行的指南，進而能夠穿越多變的行銷趨勢。──鄭鎧尹（iKala 共同創辦人暨營運長）   　　這是一本回歸行銷本源的書……對每一個想要一探品牌行銷殿堂的人，都能夠有所助益！──許菁文（安索帕集團中國區首席執行官）   　　《強勢品牌成長學》是一本少見且具洞見的品牌書。──鄭涵睿（綠藤生機共同創辦人）   　　本書帶領我們一步一步地從品牌策略研究，再到設計執行、發布與溝通，實踐品牌的價值，非常值得推薦。──蘇書平（先行智庫執行

長、為你而讀創辦人）

logo maker進入發燒排行的影片

創客融入國小音樂創作教學之行動研究

為了解決logo maker的問題，作者謝瑋儒 這樣論述：

　　研究者體認國小學童在音樂領域的學習，創造力及學習興趣是影響學習的關鍵因素之一，因此，透過在音樂課中融入創客「動手做」之實踐精神，設計適合國小學生的音樂創作課程，引導學生發揮創意，體會音樂創作之樂趣，從中探究實施創客融入國小音樂創作教學之教學歷程，以及對學生創造力和學習興趣的影響情形，藉以改善研究者在音樂教學中所面臨的教學困境與問題，並且提供教師未來發展國小音樂創作課程之參考。　　本研究採用行動研究法，以苗栗縣希望國小兩班五年級學生為研究對象，課程內容結合音樂與視覺藝術，設計兩個單元的教學活動，進行為期五週，共計12節的課程。課程實施期間，以研究者省思日誌紀錄教學歷程觀察，蒐集課程回饋單、

學習單以及學生訪談紀錄等多元的質性資料，並以威廉斯創造力測驗及自編音樂科學習興趣量表等量化資料為輔助，進行資料歸納、分析與省思修正，藉以瞭解創客融入國小音樂創作教學所面臨的問題與解決策略，以及對學生帶來的影響。　　研究發現創客融入課程設計須循序漸進，注重實作過程，提供學生探索式的體驗；教學活動須強調促使學生將獲得的新知識，透過學習、分享、實作、創造的過程，與舊經驗整合內化形成知識的循環累積；實作課程宜善用小組合作學習，並給予每位學生充分機會表現，並且適時給予正向鼓勵與肯定，建立一個友善的創客空間，提供學生相互交流、分享的學習環境。　　此外，研究結果顯示實施創客融入音樂創作教學，雖然能激發其創作

靈感，但在提升學生音樂創作能力之成效有限，在學習的過程中培養學生開放性思維，而且能啟發其想像力，增進學生口語表達能力。透過多元的教材內容及教學方式有助於激發學生在音樂科的學習動機及樂趣，其中以小組創作實施創客融入音樂創作教學，更能有效提升學生學習意願。

咖啡品牌設計美學：包裝咖啡‧設計咖啡

為了解決logo maker的問題，作者善本出版 這樣論述：

COFFEE&DESIGN  LOGO,PACKAGE,BRAND,COFFEE-SHOP 向成功品牌取經，從各國範例中找到靈感， 打造你的咖啡館專屬美學   　　質感、美感、設計感 　　◆咖啡文化Coffee Culture 　　從味覺和視覺同步感受咖啡美學 　　◆咖啡品牌Coffee Logo& Brand 　　鮮明的識別標誌能讓消費者深刻印記 　　◆咖啡包裝Coffee Package 　　通過設計打造自身辨識度與獨特性 　　◆咖啡館Coffee Shop 　　設計好空間以營造獨特的咖啡體驗   　　善用設計的力量，讓產品、品牌形象、裝潢都站在浪潮前端。LOGO、ME

NU、包裝、周邊、空間美學～透過設計提高品牌的辨識度和獨特性。   　　◆閱讀咖啡文化，了解不同產區的咖啡魅力◆ 　　◆翻閱美學樣本，學習品牌形象與空間打造◆ 　　◆參考實用範例，詳解咖啡館特色元素主題◆   　　台灣咖啡市場有著800億的黑金商機，伴隨第三波咖啡浪潮來襲，單品與精品咖啡成為主流品牌價值。品味與生活的連結日趨強烈，設計氛圍成了吸引消費者的重要特色。   　　即使市面上的咖啡品牌眾多，咖啡市場卻從沒有停止過新人入局。每年都有無數咖啡品牌誕生與結束，連LV、Chanel、Dior、Gucci、Tiffany & Co.等精品名牌也跨界咖啡廳的行列。如何創造品牌獨特性、維持品

牌競爭力、延長品牌生命線，就從有想法的設計開始。   　　設計可以製造關鍵的賣點，鮮明的包裝符號有助於消費者建立品牌聯想，加強品牌認知。本書囊括世界咖啡文化的精華，展示全球優秀的咖啡平面設計與空間設計，精彩的圖文與版式設計不僅為設計師提供實用參考，也為咖啡業者和愛好者提供了解咖啡的全新視角，從成功品牌的設計創意中汲取優秀靈感。

一個具備解釋性的遷移式學習圖像勘誤方法

為了解決logo maker的問題，作者張又云 這樣論述：

摘要 iAbstract iiTable of Contents iiiList of Figures viList of Tables viiiChapter 1 Introduction 11.1 Problem Statement 21.2 Objectives 41.3 Dissertation Outline 5Chapter 2 Background 62.1 Pre-press Production Process 62.1.1 Pre-processing 62.1.2 Content Verification Process 82.1.3 Impo

sition 132.2 Convolutional Neural Network 142.3 Transfer Learning 152.4 Image Similarity 16Chapter 3 Data Processing and Augmentation 183.1 Raw Data Overview 183.2 Mistake Patterns 193.2.1 Mistakes in Printing Layout 193.2.2 Unnecessary Marks and Notes 213.2.3 Additional/ Lost Object 223.2

.4 Incorrect Object 233.2.5 Mistakes in Lines 243.2.6 Color Differences 253.3 The Definition of Label and Artificial Data Generation 263.3.1 Shifted/ Cropped/ Resize Images 293.3.2 Images with Bleed Frame/ Trim Frame 313.3.3 Image Degradation 323.3.3.1 Generating Degraded Artificial Data Usin

g JPEG Compression 333.3.3.2 Generating Degraded Artificial Data Using Interpolation 363.3.4 Images with Objects Inserted/ Removed 383.3.5 Images with Partial Content Damage 393.3.6 Image with Subtle Content Differences 403.3.7 Discussion 41Chapter 4 Building CNN Model for Automatic Preflight

424.1 Dataset Preparation 424.2 The Architecture of the CNN Model for Automatic Preflight 434.3 Model Training Strategy 454.4 Threshold Selection 494.5 Evaluation on Judgement Accuracy of the CNN Model 524.5.1 Overview of Automatic Preflight Service 524.5.2 Empirical Evaluation 534.5.3 Discu

ssion 54Chapter 5 Generating Explanation of Comparison Results 575.1 Extracting Explanations from the CNN Model 575.2 Discussion 62Chapter 6 Issues on Automatic Preflight Service Deployment 666.1 Performance Evaluation of the Automatic Preflight Service 666.2 Deployment of the Automatic Prefli

ght Service 69Chapter 7 Conclusions and Future Works 72References 77