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數位轉型力

為了解決pchome手機保險的問題，作者詹文男,李震華,周維忠,王義智,數位轉型研究團隊 這樣論述：

──市面上最完整、最專業的「數位轉型全書」── 權威智庫「資策會」產業情報研究所（MIC）最新研究成果！ 全方位剖析［生產營運］╳［消費者端］╳［商業模式］╳［商戰實例］ 5步驟打造企業專屬的「數位生存計畫」，成本降低、顧客滿意、獲利翻倍！   ★【超值加贈電子書】6篇數位轉型研究報告，掃QR碼立即瀏覽！ ‧星巴克如何想到用會員制和行動支付，來提升消費者的購物體驗？ ‧微軟的軟體銷售模式，為何要從「買斷制」改為「訂閱制」？ ‧宜得利怎樣以「自動化倉儲系統」，讓貨物自己主動找到員工？   「數位轉型」已是產業趨勢！ 當物聯網、人工智慧、區塊鏈等科技正快速改寫市場規則， 如何降低不必要的成

本與風險，擬定對企業最有效益的數位化策略？   本書由「營運端」、「消費端」及「商業模式」三大面向著手，從基本知識、具體方案到實際案例分析，教你善用數位科技，找到新商機。無論你是企業主、CEO、投資人、創業者，想創新變革或突破困境，在本書都能找到答案！   讀完本書，你將── ► 掌握數位轉型的核心觀念、操作方法與最新知識 ► 了解未來最重要的11種新興科技及其潛在商機 ► 從全球50間轉型成功的商業案例之中獲得啟發 ► 為企業進行自我健診，訂製出最適合的轉型計畫   ▌企業主不懂不行！ 到底什麼是數位轉型？   近年，不論資通訊科技服務業者、產業公協會，甚至政府官員，都大聲疾呼業界應該積極進

行「數位轉型」（Digital Transformation）。所謂數位轉型，即是指：透過數位科技如人工智慧、虛擬實境大數據等，來改變企業的經營方向、營運模式、組織架構或資源配置，以重新塑造競爭優勢，創造新的商業模式。   以產業實務的角度來看，台灣大部分的企業，雖然已非處於「數位化」階段（企業沒有或才剛採用電腦系統或數位科技），而是在「數位優化」階段（在既有的數位化基礎上強化數位科技），但事實上，第三階段的「數位轉型」才是轉型過程中的重點。   「數位轉型」階段指的是：利用數位科技創造全新的商業模式，尤其當企業所處的市場生命週期已成熟或正在衰退，更需積極思考數位轉型，例如Netflix、微軟

從原本的「產品賣斷」轉變為「訂閱服務」，就是創新商業模式的成功範例。   ▌台灣企業的痛點── 如何轉型？轉到哪裡？   由於多數台灣企業主對數位科技不熟悉，以及對如何轉型？轉到何處？成本高不高？都沒有清楚的輪廓，這些因素導致了企業主的猶豫不決或無所適從。有鑑於此，資策會MIC團隊在本書完整而詳細地說明所有數位轉型你應該知道的大小事──   ﹝理論篇﹞數位轉型是什麼？為什麼要轉？ ﹝方法篇﹞有哪些方法可以用？有哪些面向要評估？ ﹝實務篇﹞如何一步步擬定具體的轉型策略？ ﹝案例篇﹞從全球大量的企業成功個案能學到什麼？   藉此讓企業主對數位轉型有正確的認知，也能有方法、有步驟地在組織內推動！  

▌Step by step！ 5步驟訂出企業的數位轉型方案   如何根據企業需求，制定最合適的數位轉型策略？本書將以「知識建構、健診評估、需求發掘、方案規劃、導入執行」此5大步驟，帶你一步步實際訂製出轉型策略，並降低不必要的成本，而能更有效率地走在數位之路上。   ●數位轉型的導入程序 1.知識建構 ➤ 凝聚企業對於數位轉型的共識 2.健診評估 ➤ 掌握企業自身數位能力與階段 3.需求發掘 ➤ 確立發展目標及相關關鍵要素 4.方案規劃 ➤ 根據藍圖以建立行動方案專案 5.導入執行 ➤ 針對執行項目的成效進行分析   ▌成功可以複製！ 全球知名企業個案完全解析   本書蒐集全球共50家數位轉型

成功的企業案例，一一分析其「轉型動機」、「轉型方向」與「轉型啟發」，無論是想創新變革，還是突破困境，這些範例都極有參考價值。 專文推薦 王定愷│亞馬遜網路服務有限公司香港暨台灣總經理 李詩欽│台灣區電機電子工業同業公會理事長 盧希鵬│台灣科技大學資訊管理系特聘教授   各方推薦 李長庚│國泰金控總經理 余俊彥│中鼎集團總裁 何飛鵬│城邦媒體集團首席執行長 胡星陽│國立台灣大學管理學院院長 施崇棠│華碩電腦董事長 范錚強│國立中央大學資訊管理學系特聘教授 孫基康│台灣微軟公司總經理 詹宏志│PChome Online網路家庭董事長 葉榮廷│全家便利商店董事長 劉揚偉│鴻海科技集團董事長

蔡維奇│國立政治大學商學院院長 歐嘉瑞│台灣中油股份有限公司董事長 謝繼茂│中華電信董事長 「數位轉型並沒有一個SOP，企業需要從自己的特點出發找到切入點，從實踐中學習強化。本書兼顧數位轉型的理論架構與眾多實例，很值得作為企業轉型時的參考依據。」 （國立臺灣大學管理學院院長│胡星陽）   「環境激烈地變動，能成功數位轉型的企業，終將是天擇過程中的適者。本書將帶領您的企業進入適者的隊伍。」 （國立中央大學資訊管理學系特聘教授│范錚強）  「零售業的科技含量，在未來就等於含金量，本書對於企業數位轉型的觀念方法與實例，有完整務實的探討，非常推薦。」 （全家便利商店董事長│葉榮廷）  「

本書深入淺出地說明數位轉型的why、what、how，並蒐集分析各領域的經典案例，兼具高度、廣度與深度，對企業推動數位轉型定能有所助益！」 （中華電信董事長│謝繼茂）  

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電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決pchome手機保險的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。

深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI

為了解決pchome手機保險的問題，作者日經xTREND,日本深度學習協會（監修） 這樣論述：

正前] ――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」――――   日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機   ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！   【各界讚譽推薦】 何英圻

∣ 91APP董事長 呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 陳良基 ∣ 科技部部長 郭奕伶 ∣ 商周集團執行長 張嘉惠 ∣ 中華民國人工智慧學會理事長 陶韻智 ∣ 德豐管顧公司合夥人、LINE台灣區前總經理 程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 詹宏志 ∣ PChome Online網路家庭董事長 楊立偉 ∣ 國立臺灣大學工商管理學系教授 盧希鵬 ∣ 國立臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 蘇書平 ∣ 為你而讀執行長   █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！   扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學

習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。   豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。   本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注

企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。   或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！   █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體     系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！   01   以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02   用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際

A/B測試」 03   日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04   分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05   大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06   以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07   翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08   藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09   使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10   運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11   福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12  

校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13   以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14   運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15   本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16   藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17   追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18   使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19   研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20   使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21   菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計

程車的威力 22   以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23   學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24   橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25   日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26   以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27   老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28   實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29   從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30   以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 3

1   實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32   超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33   Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34   實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35   讓機器人能理解情感，實現高階溝通   █ 對本書的讚譽   何英圻 ∣ 91APP董事長 對零售對品牌來說，沒有「對的資料」，就沒有AI。唯有正確的資料，機器才能理解、學習。但是零售數據龐雜，線上線下數據異質性高，我看到許多品牌，光要打通線上線下資料，再進而資料可以正確一致，就面臨非常巨大挑戰。縱使有再強的AI算力、演算法，沒有對的

資料，是做不到虛實融合（OMO），遑論AI帶來的龐大效益。如本書所提，AI並非萬能，要站在實際應用場景來設計，才會做出讓企業致勝的武器。現在距離不需要人的時代還很遙遠，要使用AI驅動企業競爭力，就要回到如何理解AI善用AI，這才是未來十年的重點，也是本書精髓。   呂曜志 ∣ 台北海洋科技大學副校長 人工智慧應用科技的目的，事實上不是要取代人，而是要取代人的某些耗費心力的勞動與時間投入，使得人類從繁雜的勞動中被解放出來，從而投入更有創造性與決策性的心智活動。因此人工智慧在企業上的應用，其實是一種分層負責與決行的概念，讓所有能夠被清楚定義（Well Defined）與數量化，且不牽涉到動態競爭賽

局的決策，賦權給人工智慧來處理過程中的決策資訊，而最後由人類來審核與拍板。 除了解釋決策者給予的問題之外，人工智慧的下一步，將是從大量結構性與非結構性的資料當中，看到決策者所看不到的問題。因此人工智慧對企業管理的未來，有如數位的斷層掃描儀，一層一層診斷與凸顯企業的問題。既然是診斷企業，就要有大量的臨床成功病例，這本書提供了三十五家日本各領域先進企業應用人工智慧、精進企業經營的實際案例，值得任何有志於探討企業管理議題的讀者參考。   程世嘉 ∣ iKala共同創辦人暨執行長 數位轉型從以往的數位化、IT升級階段，正式進入以AI為核心驅動的商業轉型階段。AI技術經過多年發展，已經快速商品化，變成人

人可用。現在，一位不會寫程式的行銷人員，都能輕易上手AI工具，來改善工作流程和成效。iKala 提供以AI為核心的商業轉型解決方案，在六個國家，服務超過三百五十間、橫跨超過十二種產業的企業客戶，親身參與AI在不同商業場景的落地和實踐。本書以場景分類出發，有條有理歸類不同企業使用深度學習技術改善商業流程的方式，諸多案例令人大開眼界，值得一讀。   謝宗震 ∣ 智庫驅動公司知識長 本書彙整了大量人工智慧應用案例，透過訪談先驅者的第一手材料，理解人工智慧應用是如何在既有工作流程中進行顛覆式創新。譬如怎麼樣讓豬排丼看起來更美味、如何系統性偵測路面坑洞、如何實現挖土機自動挖掘作業。 在終章更整理了實務專

家在商務運用的關鍵議題，包含場景、資料、人才、外援、預算。精讀本書有助於讀者建立有效的決策，創造有價值的應用，本人誠摯推薦。   魏澤人 ∣ 國立交通大學AI學院副教授 在產業中應用深度學習技術，需要資料科學家、資料工程師、軟體工程師、使用者經驗、行銷等等不同領域的人才。要讓這麼多不同領域的專家合作和溝通，相當有挑戰。也許需要更多像書中所提的「左右開弓型」人才。本書中舉出許多AI在日本產業上的案例，很值得參考。

以SOR理論探討影響外送平台之再購意願因素

為了解決pchome手機保險的問題，作者賴欣怡 這樣論述：

隨著網際網路與行動裝置的進步，進而引起大眾消費習性也隨之改變，而外送平台的出現帶給消費者許多的便利性，已經是生活中不可或缺的好幫手，受到新型冠狀病毒的影響，使得外送平台更加蓬勃發展。因此，本研究欲探討哪些因素是影響外送平台使用者持續購買意願之關鍵因素。以S-O-R理論為架構，探討品牌形象、服務品質、體驗價值、成本價值、從眾行為、滿意度、信任與消費者持續使用外送平台購買關係。本研究採用網路問卷對外送平台消費者進行調查，收回有效樣本360份，使用SPSS以及Smart PLS統計軟體進行資料分析，數據分析結果顯示：(1)品牌形象、服務品質、體驗價值對滿意度皆有正向影響。(2)成本價值對滿意度無顯

著影響。(3)從眾行為對信任有正向的影響。(4)滿意度、信任對再購意願皆有正向影響。最後依據研究結果提出相關建議，期望能提供外送平台業者與餐飲業者作為合作開發與改善之參考依據。