伊甸基金會捐款查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

應用深度學習探討照片對募款績效影響-以蘋果基金會為例

為了解決伊甸基金會捐款查詢的問題，作者黃雅筑 這樣論述：

台灣社會目前面臨經濟不景氣、貧富差距越來越大的M型化社會，位於社會低階層需要被幫助的人民愈來愈多，因此非營利組織也逐漸蓬勃發展。然而，民間的非營利組織機構並無法像政府一樣可經由稅收增加資金，亦無法像私人企業一樣可藉由商業活動賺取利潤，因此不得不依靠「募款(Fundraising)」維持機構的運行，了解個人捐款者促使捐款意願動機極為重要，對非營利組織來說建立一個有效的募款模式關係著組織的永續生存與未來發展。本研究以蘋果基金會(Apple Daily Charitable Foundation)募款報導文章照片為例，為了提高募款活動的有效性，記者會在募款報導文章中插入受益者照片呈現個案背景，而綜

觀文獻指出「圖片訊息框架(Image Framing)」中臉部表情，像是快樂或悲傷會影響捐贈者的捐款意願，而本研究想進一步藉由深度學習(Deep Learning，DL)中的卷積類神經網路(Convolutional Neural Networks，CNN)對影像所造就的募款績效進行預測，且透過熱度圖(Heatmap)探討會影響捐款績效特徵位置的視覺化分析；並將這些熱度圖中的圖塊(Patch)進行募款照片的t-分布鄰域嵌入算法(t-distribution Stochastic Neighbor Embedding，t-SNE)紋理特徵分析，透過紋理特徵分析高募款金額影像與低募款金額影像，結果

可得到兩類圖塊的紋理特徵具有分群的效果，進一步地支持募款報導中的影像會影響捐款意願的論述。

影響捐款人選擇捐助公益團體的關鍵因素研究，使用ＡＨＰ方法分析

為了解決伊甸基金會捐款查詢的問題，作者黃巧宜 這樣論述：

隨著公益團體的數量逐年增加，在有限的資源下，公益募款活動的競爭越發激烈且困難。因此本研究目的在找出影響社會大眾願意和決定捐款予公益團體的因素，以幫助公益團體擬定出契合捐款人心意的募款策略，增加募款成效。本研究藉由文獻探討彙整出四個構面及二十項關鍵因素，以AHP層級分析法建置層級架構，並進行問卷設計與調查。經研究結果顯示，影響捐款人選擇捐助公益團體構面的重要性依序為「組織」、「服務」、「效益」、和「行銷」；而前五名的關鍵因素依序為「組織使命」、「財務透明度與真實性」、「同理心」、「品牌形象」及「美德」。最終，本研究依結論提出建議，希望能作為公益團體制定募款策略時的參考依據，提升捐款人的捐助意願

，協助公益事業永續經營及發展。