數位轉型失敗的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

數位創新：商業模式經濟學

為了解決數位轉型失敗的問題，作者何宗武,薛丹琦,謝佳真 這樣論述：

數位經濟不是艱深的研究專題，原來與我們的生活息息相關！ 平日網購的電子商務平台、行動支付、演算法出現的廣告都屬於數位經濟的範疇。 這本書從經濟學的角度分析實務上常見的案例，帶您一窺數位商業經濟學的堂奧。 　　數位經濟一詞是1992年被Don Tapscott在「數位化經濟時代」指出，在舊時代的體系中，資訊流動得靠實體的傳輸，但在新的經濟體系下，所有資訊都已數位化：簡化為位元儲存於電腦，並且以網路相互傳遞。這種突破時空限制的特性，將改變個人的工作與生活、企業競爭及政府政策。 　　數位科技的創新，需要建立在解決使用者的痛點上，因此它就不單純是一項技術創新的議題，同時要兼具對於人類社會與行為

的觀察力，對於既有市場的洞察力，因此科技來自於人性這句話，也可以理解為科技來自於人的需求。這本書帶您認識數位科技在商業經濟上的運用實例：行動支付、訂閱制、會員制、嵌入式廣告、遊戲化……等等。並提供經濟學的思考方式，核心理念是商業模式思考要有經濟學的基本功，了解市場運作的經濟邏輯，再了解全球創新商業模式，從中找到適合自身企業的模式。

數位轉型失敗進入發燒排行的影片

中小企業數位轉型之研究

為了解決數位轉型失敗的問題，作者余佩君 這樣論述：

近年來數位科技迅速演進，新興的創意技術蘊含著無數商機及龐大的市場，數位技術成本的降低帶來了應用普及，因此逐漸改變世界整體的經濟環境型態。面對全球市場競爭與消費行為的改變，企業面對數位轉型的議題已是刻不容緩且迫在眉梢。轉型本來就不是容易的事，對於中小企業而言，是一個機會，是一個挑戰，更是極大的風險，卻是企業永續生存的必經之路。本研究主旨在探究中小企業數位轉型之議題，以臺灣中小企業為主要研究對象，透過深入訪談法研究訪談對象，深入探討研究對象在數位轉型前可能面臨的經營問題、轉型的困難、轉型對企業經營的影響。研究結果發現中小企業對於數位轉型抱持樂觀正向的態度，並期望藉由數位轉型改善內部作業流程效率、

加快訊息傳遞的即時性、提高品質的穩定度、提升客戶服務品質，以創造出新的最佳經營模式。

從AI到AI+：臺灣零售、醫療、基礎建設、金融、製造、農牧、運動產業第一線的數位轉型

為了解決數位轉型失敗的問題，作者黃齊元,陳鴻基,翟海文,劉鏡清,謝佩珊,黃延聰,余金樹,羅仁權,王可言,林蔚君,左典修,何俊聰,蕭士翔,張烜煒,朱正忠,石志雄  這樣論述：

　　★國內各界產業專家最新、第一手企業數位轉型分析！ 　　★AI只是工具，重點趨勢為數位轉型後企業融合的AI＋生態系！ 　　未來不是賽局，是融合，商業帝國會瓦解，AI＋共融生態系才能創造永續價值！ 　　我們都是和AI連結的AI＋。 　　近年來，國內各產業吹起一股AI風，然而數位化、AI化只是起點與媒介，當各產業與異業間的大數據等資源，透過數位轉型共享與融合，即將顛覆傳統商業思維模式，形成更多具爆炸性成長可能的創新和市場！ 　　AI＋  破壞傳統商業模式 　　創造了融合新契機      　　科技、基礎建設、消費零售、製造、金融、醫療、農業、運動 　　推動產業共生的新數位生態系平臺全面應用

　　本書以數位生態系的宏觀視野為架構，廣召臺灣醫療、金融、零售、運動、農業等領域數位化專家，以最新科技與商業案例，闡明國內各產業數位轉型的過程與樣貌，以及當代社會身處AI＋生態系的各種趨勢與發展機會。 　　美國有亞馬遜、日本有軟銀、中國有阿里巴巴，在迎向5G的時代，各產業透過數位轉型，大數據和AI普及化，臺灣需要一個面對全新、連結未來的創新生態圈，本書即是一個重要的起點。每篇結尾，都附錄經營投資銀行超過三十年、跨領域知識平臺「智門」（SmartGate）創辦人黃齊元總裁對該領域數位轉型的願景和展望。 本書特色 　　1 對於原本已在關注AI趨勢走向的讀者來說，這本書首次提出的AI＋概念

，將使AI原本予人的工具感，進一步拉升至串聯各產業的「AI＋大平臺」。而這些跨域的串聯與融合，才是下一個世代各產業生存與共榮的唯一管道。 　　2 對於尚未開始關注AI趨勢走向的讀者來說，這本書不僅能讓你從循序漸進理解相關發展，當你發現AI＋所帶來的好處竟然如此貼近我們的日常生活時，之後要你看到AI相關新聞與進展不注意也難。 名人推薦 　　專文作序 　　王茂駿  東海大學校長 　　李紀珠  臺灣玉山科技協會理事長 　　王定愷  AWS香港暨臺灣總經理 　　周建宏  資誠聯合會計師事務所所長 　　楊弘仁  盛弘集團董事長兼執行長 　　前瞻推薦 　　王伯元  中磊董事長 　　詹婷怡  國家通

訊傳播委員會主任委員 　　林建甫  臺大經濟系名譽教授 　　吳中書  臺灣金融研訓院董事長 　　盧明光  臺灣併購與私募股權協會理事長 　　黃偉祥  大聯大董事長 　　張  錫  國泰信投董事長 　　楊正秋  領濤新創董事長 　　「AI行業化」或「行業AI」是未來的趨勢，真正的關鍵在於「AI（技術）」和「行業know-how」緊密連結。AI只是一種工具，重點是懂得應用的行業，才可能改變現狀。——黃齊元　藍濤亞洲總裁、臺灣併購與私募股權協會創會理事長、東海大學智慧轉型中心執行長 　　《從AI到AI+》把AI的理論和許多不同行業結合，打造「數位轉型」的整體解決方案。換言之，臺灣的未來不會只有製

造者和零組件供應商，更可以成為整體解決方案提供者和資源整合者。——李紀珠　臺灣玉山科技協會理事長 　　由各領域專家、從不同場景深入淺出介紹數位科技應用。透過本書可以理解如何運用數位科技來提高企業及自身的競爭力；對於企業和組織來說，也只有真正了解客戶的需求，運用數位科技提升客戶體驗，才能真正達成營運轉型、深化組織韌性的目標。——周建宏　資誠聯合會計師事務所所長  

模糊決策方法於數位能力評估模式建構之研究

為了解決數位轉型失敗的問題，作者葉雅婷 這樣論述：

近年來，隨著數位科技與人工智慧技術的快速發展，以及 COVID-19 疫情的影響，使得企業對於數位轉型的議題更加的重視。企業在進行數位轉型之前需要有完整的評估與策略規劃，才能避免數位轉型失敗而浪費資源，進而達到提升企業競爭力的目的。然而，在擬定數位轉型策略之前，企業必須先檢視自身的數位能力準備程度，以掌握企業的數位能力程度與發展階段，藉此企業才能有效聚焦數位轉型的目標。因此，有效評估及掌握數位能力程度乃是企業進行數位轉型的重要課題。數位能力成熟度乃是評估企業數位能力程度的有效工具。事實上，影響數位能力成熟度的因素甚多，且由於影響因素的特性與評估人員的主觀判斷而使得評估過程常具有模糊性與不確定

性。因此，本研究基於模糊理論及多準則決策方法，提出「數位能力成熟度評估模式」。此評估模式首先利用模糊德菲法(Fuzzy Delphi)篩選出影響數位能力成熟度的關鍵指標以建構成熟度評估的層級架構，再藉由模糊層級分析法(Fuzzy AHP)計算數位能力成熟度構面與指標的模糊權重值。最後利用簡單加權法(Simple Additive Weighting Method)及模糊積分法(Fuzzy Integral Method)，計算數位能力成熟度的綜合績效值並轉換為適合的語意變數來表達數位能力的狀況，以使得評估結果更符合實際狀況。同時，本研究以數位能力成熟度評估模式為基礎進行系統程式設計與開發，藉以

提高本研究所提出之數位能力成熟度評估模式的實務價值。本研究依據文獻探討彙整的 16 個影響數位能力成熟度因素，利用模糊德菲法篩選出15 個關鍵指標，並建構成熟度評估的層級架構分為「資訊能力」、「管理能力」、「組織支持度」及「應變能力」四大構面。本研究針對個案公司進行實證分析，利用模糊層級分析法計算構面與指標之權重值；並由內部員工針對個案公司數位能力的表現進行評估。最後藉由簡單加權法及模糊積分法計算出個案公司數位能力成熟度的綜合績效值。經由分析結果得知該公司整體數位能力成熟度階段屬於「整合化階段」，且個案公司認為「資訊能力」構面最為重要，並在「應變能力」構面表現最佳，在「資訊技術」這項指標的表現

最差。本研究也依據評估結果給予相對的建議，以協助個案公司提高數位轉型成功的可能性。綜言之，本研究所提出之數位能力成熟度評估模式不僅具有學理基礎，同時能夠有效協助企業聚焦數位轉型的目標，對於產業界具有實務應用價值與貢獻。