數位轉型心得的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

AIoT數位轉型策略與實務——從市場定位、產品開發到執行，升級企業順應潮流

為了解決數位轉型心得的問題，作者裴有恆 這樣論述：

打造商業模式X實用工具表格 建構組織、服務流程、生態系夥伴，一次到位！ 了解AIoT數位轉型 最專業、最完整的操作全書 AIoT引領數位轉型所具備的獨特優勢： • 以精準數據預測與判讀市場趨勢 • 系統最佳化，提升生產效率、降低成本 • 提升客戶體驗，服務升級 • 建立運行順暢的商業模式、上下游體系 內容特色： • 定策略：如何從數位優化做到數位轉型？需要制定哪些多階段的策略？ • 置系統：新產品開發流程要使用哪些工具？如何解決技術與創新問題？ • 人力、團隊與夥伴：如何培育執行人才與領導者？如何評估適合合作的生態系夥伴？ • 一百多張圖解與工具表格，並以產業案例詳細解說。 NOK

IA手機部門因為錯過了智慧型手機浪潮而被微軟買下，退出手機市場；DVD租借公司百視達因為錯過串流影片收視的趨勢，最後也破產收場；類比相機大廠柯達因為太晚下定決心全力做數位相機，也是破產收場，最近才又進入化學製藥產業。這些例子說明了一件事：新科技進入市場常常影響到客戶的偏好，讓舊科技產品或服務被新的取代，著重於舊科技產品的公司若不及時轉型就只能退出市場。 現在影響趨勢的重點科技就是人工智慧引領，結合物聯網、大數據、5G與區塊鏈等科技，因為能提供客戶更好的體驗與服務，或是大幅改善效率，造成有做數位優化或轉型的業者在市場上的地位遙遙領先保守沒跟進的業者。 作者為台灣AIoT領域的專家，擔任過許多

企業的顧問，以科技專業輔導走出企業面對轉型與新創問題的迷惘，也協助新創企業創造獲利模式，獲得很大的好評。幫助業者釐清他的獲利模式是否具有價值，想切入的客戶群對產品的需求，評估市場大小，並建議未來進行的方式。

數位轉型心得進入發燒排行的影片

可視化應用於傳統製造數位轉型之研究

為了解決數位轉型心得的問題，作者黃文安 這樣論述：

摘要智 慧 製 造 是 在 整 個 生 產 過 程 中 提 升 效 益 ， 使 生 產 的 流 程中 (包 含 公 司 運 作 及 物 料 供 應 廠 商 )配 合 現 場 作 業 ， 提 供 及 時化 生 產 技 術 ， 完 成 整 體 生 產 進 度 ， 控 制 交 期 準 確 性 與 公 司 業務 及 經 營 狀 況 ， 並 隨 時 依 市 場 變 化 做 出 有 效 之 對 策 應 變 。 目前 傳 統 產 業 處 理 大 量 資 料 、 關 鍵 資 料 、 配 合 特 定 技 術 或 管 理技 能 時 ， 需 要 耗 費 很 大 人 力 進 行 決 策 工 作 。 但 在 資 訊

科 技 技術 背 景 下 ， 感 測 元 件 與 各 種 決 策 運 算 發 展 成 熟 ， 大 量 使 用 這些 先 進 軟 硬 體 系 統 的 製 造 體 系 ， 可 以 越 來 越 有 智 慧 ， 取 代 人的 不 同 專 長。帶 引 公 司 導 入 資 訊 整 合、資 料 收 集 與 數 據 分 析，改 善 製 造 流 程 、 生 產 過 程 建 立 標 準 化 ， 輔 導 整 個 企 業 及 廠 商供 應 鏈 ， 完 成 整 體 數 位 化 資 訊 整 合 跟 及 時 化 傳 遞 交 流 ， 邁 向數 位 智 慧 製 造 。因 此 以 針 對 企 業 問 題 或 發 展 瓶 頸 研

究 出 數 位 轉 型 系 統 解 決 方案 ， 提 升 整 個 產 業 營 運 數 位 程 度 ， 從 數 位 化 到 數 位 轉 型 ， 再到 數 位 可 視 化 ， 以 中 小 企 業 作 為 發 起 對 象 ， 為 其 建 構 視 覺 化模 式 ， 擴 大 輔 導 效 益 ， 藉 以 達 到 簡 單 易 學 及 小 成 本 的 數 位 程度 升 級 、 製 造 效 率 提 高 、 生 產 成 本 下 降 等 效 益 ， 增 加 企 業 自主 投 資 意 願 與 升 級 轉 型 的 積 極 度 和 未 來 普 遍 使 用 性 。 因 此 期望 本 研 究 能 利 用 現 有 的 Exce

l 資 料 匯 入 微 軟 的 Power BI 做 視覺 可 視 化 ， 讓 管 理 者 容 易 取 得 企 業 運 作 狀 況 。 並 減 少 先 期 投II資 龐 大 資 金 及 人 力 ， 花 費 在 長 時 間 建 立 系 統 及 教 育 訓 練 上 ，讓 公 司 有 什 麼 資 源 就 做 什 麼 事 ， 加 速 完 成 轉 型 智 慧 製 造 的 時代 。