波動率公式的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

波動率公式的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦劉承彥,郭永舜寫的 Python:量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧 和LawrenceG.McMillan的 選擇權策略完全手冊(增訂第五版)(上)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站歷史波動率計算公式 - Andysebas也說明:值得註意的是,上述兩個公式的假定不一樣,百分比收益. 百科· SWOT分析模型· 文檔· 管理· Yixi · 21天效應. 歷史波動率的計算方法是: 一段期間內的收盤價計算的年化 ...

這兩本書分別來自博碩 和寰宇所出版 。

元智大學 財務金融暨會計碩士班(財務金融學程) 駱建陵所指導 陳裕翔的 選擇權定價公式與未來股票報酬率預測 (2021),提出波動率公式關鍵因素是什麼,來自於選擇權、參數g、隱含波動率、預測力、Black-Scholes Model。

而第二篇論文國立高雄大學 資訊工程學系碩士班 黃建峯所指導 張智韶的 一個使用遺傳演算法套用於臺指選擇權之交易模型研究 (2021),提出因為有 遺傳演算法、人工智慧、衍生性金融商品、臺指選擇權、交易策略的重點而找出了 波動率公式的解答。

最後網站台灣臺指選擇權波動率指數 - Stock-ai則補充:... 與去年同期相同。臺指選擇權波動率指數簡介:臺指選擇權波動率指數(以下稱「本指數」),係依據芝加哥選擇權交易所(CBOE)研發之「波動率指數編製公式」所計算。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了波動率公式,大家也想知道這些:

Python:量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決波動率公式的問題,作者劉承彥,郭永舜 這樣論述:

  無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。   什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。   技術分析的本質是將市場的走勢進行分類,而量化交易的強大之處,就是能在短短的時間內,進行大量的數據統計,創造更多的收益與機會。   很多人對於交易有一種迷思,期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略,然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態,這三個部分缺一不可,每個環節

息息相關。   要創造好的交易策略,並不是參考別人的想法,就能產生適合自己的交易策略,而是要充分了解交易策略的脈絡,才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。   有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果,讀者可執行本書提供的範例程式檔案,也可自行彈性修改。   【精采內容】   ✪金融資料的取得   ✪技術指標的介紹及計算   ✪K線型態的圖片說明   ✪金融圖表的繪製   ✪交易績效的介紹及計算

  ✪交易訊號漲跌的統計模組   【目標讀者】   ✪想要學習Python來進行程式交易者   ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者   ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者   ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色   使用Python實作100多種技術分析,掌握量化分析市場趨勢   靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標,大幅降低自行開發指標模組的時間成本   ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學   ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法,是量化交易者的最佳工具書   ✪串接公開金融資料API,透過圖表繪製K線圖,並找出合適的交易時機

選擇權定價公式與未來股票報酬率預測

為了解決波動率公式的問題,作者陳裕翔 這樣論述:

本論文研製之根據Figlewski’s Option Pricing Formulae,跳脫Black-Scholes Model 設定之框架,在不使用隱含波動率的情況下以買權賣權價平理論為基礎,考慮時間、現貨價格、履約價格以及無風險利率,加上參數g的影響,我們可藉由此求得知相對應買權價格,以此買權價格透過選擇權價平理論,我們可以進一步推算出賣權理論價格並設定出定價模型,以市場真實資訊作為條件,得出一具有預測力之參數g,在變數控制時參數g仍保持顯著,表示參數g具有額外的資訊價值。後續研究可以持續將控制變數分組做測試,看哪些控制變數是否對參數g的預測力造成影響,後續研究可以再更進一步設定不同變

數之投資組合,來端看彼此之間的真實績效與差異。經實驗結果顯示得出一具有預測力之參數g,在變數控制時參數g仍保持顯著,表示參數g具有額外的資訊價值,甚至具有可預測性的能力。

選擇權策略完全手冊(增訂第五版)(上)

為了解決波動率公式的問題,作者LawrenceG.McMillan 這樣論述:

  經典絕版書《選擇權投資策略》原作Options as a Strategic Investment第五版首次在台發行   全球銷售超過30萬冊,投資市場最全面、最受專業者推崇的選擇權實戰書籍   勞倫斯‧麥克米倫的《選擇權策略完全手冊》第五版絕對是必讀經典;這本傳世經典的最新版本,將充分展現他對於選擇權的最新思維。——約翰‧墨菲,《金融市場技術分析》作者   上市的選擇權和非股票選擇權商品,提供投資人豐富、新穎且具策略性的投資機會。這本全新修訂的第五版《選擇權策略完全手冊》,不僅擁有詳細的範例、檢查清單,讓投資人得以瞭解各種選擇權策略在不同市場條件下的威力,更收錄了最新的市場測試工

具,目的在於讓投資人的投資組合於各種市況下,都能夠同時提升獲利潛能與降低下檔風險。   這本全方位參考手冊,特別撰寫給對選擇權市場有初步概念的投資人,並提供各種選擇權策略的觀念與應用的方法、時機和原因。讀者亦可學習藉由指數選擇權與期貨選擇權策略,來保護投資組合與提升績效;以及瞭解稅法對選擇權賣方的影響,包含可允許認列之長期收益或虧損。   在本次的修訂版中,有數種經過驗證的技術和商業測試的投資策略,可以運用於許多創新的選擇權商品。你將在書中找到:   ◆完整且全面性的探討近期上市的價格波動率衍生性商品,包含期貨和選擇權。   ◆深入探討保護投資組合獲利的技巧,如運用廣基指數賣權或更新穎的

方法——價格波動率買權。   ◆最新的範例及圖表,採用目前選擇權市場所使用的代碼、較低的手續費、十進位制價格、投資組合保證金和週選擇權來做說明。   ◆更新策略技巧,包括合成跨式交易、鐵兀鷹價差交易、逆向價差交易,以及雙重行曆價差交易。 國際讚譽   「選擇權世界有很多可供投資人和交易者學習之處,但內容往往太過艱澀而不易理解。自從《選擇權策略完全手冊》初版問市以來,許多問題已經找到解答,後續每個更新版亦是如此。這是我們辦公室裡的選擇權標準參考書。」——約翰‧包寧傑,包寧傑資本管理公司總裁   「勞倫斯的著作是一部選擇權經典,他奠定了這方面的基準,成為其他選擇權書籍比較的對象——但沒有一本

書可與其相比。」——亞力士‧雅各布森,國際證券交易所副總裁   「勞倫斯藉由本書把選擇權交易帶入21世紀。他對於交易概念的洞察,必然禁得起時間的考驗。永遠提供最新的資訊,是絕對必要的,而沒有人做得比勞倫斯更好。」——馬克‧庫克,馬克‧庫克交易訓練機構,選擇權專業交易者   「選擇權產品是管理風險的最重要工具,但多數專業交易者已經沒有接受這方面的訓練,個人投資者則因為內容艱澀而避之唯恐不及。麥克米倫先生不僅帶領大家學習這項風險管理工具,而且學習過程顯得很有趣。各位知道嗎?你如果擁有一輛車,就等於擁有一口賣權!請閱讀本書,各位會發現自己實際上已經運用選擇權管理風險,只是你自己不知道而已。這本書

是每位投資人的必讀著作,不論是專業交易者或投資散戶。」——湯瑪斯‧多爾西,多爾西與懷特機構總裁   「我過去一直認為金融市場必定呈現某種方向,而這也正是財富之所以累積的管道。經過一陣子之後,我才知道財富是成功運用策略與邏輯的副產品。麥克米倫對這個最複雜而威力強大的金融工具,發展了一套前所未見的投資策略。」——湯姆‧索斯諾夫,tastytrade.com執行長、thinkorswim.com前執行長   「麥克米倫先生是選擇權交易與資訊方面的權威。他對於這個領域的貢獻,可以說是眾所周知。對於金融投資交易有興趣的人,書架上都應該擺上這本書。不論各位對於選擇權的瞭解有多深,我都強烈推薦本書。」—

—湯姆‧迪馬克,市場研究LLC創辦人  

一個使用遺傳演算法套用於臺指選擇權之交易模型研究

為了解決波動率公式的問題,作者張智韶 這樣論述:

本研究使用了遺傳演算法,在不考慮選擇權波動率的情況下,透過基因編碼演化的機器學習方式,以發掘臺指選擇權這項衍生性金融商品的交易策略,並使用時間交叉驗證的方式來證明使用遺傳演算法這個人工智慧方式所訓練出來的交易模型確實可以在臺指選擇權這項衍生性金融商品上得到不錯的獲利效果,透過此研究我們希望能更進一步推動AI於金融投資領域的進展。