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另外網站老年用藥安全也說明：據統計，臺灣有近六成的老年人同時罹患三. 種以上慢性疾病，因為用藥種類繁多、頻次複雜，使其成為用藥問題的高危. 險群。 老化對用藥的影響. 老化是一種與年齡相關的生理 ...
國立屏東大學 多媒體動畫碩士在職學位學程 翁麒耀所指導 謝旻君的 數位媒體融入健康飲食教學對年長者健康飲食認知之探討─以屏東縣為例 （2018），提出老人常見疾病ppt關鍵因素是什麼，來自於2D動畫、年長者、健康飲食、多媒體、營養。
而第二篇論文國立陽明大學 物理治療暨輔助科技學系 李雪楨所指導 蘇泰德的 比較不同跌倒風險長者之步態特性與跌倒風險篩檢測試表現 （2017），提出因為有 老年人、跌倒、跌倒風險篩檢、步態分析、穿戴式感測器的重點而找出了 老人常見疾病ppt的解答。
最後網站老年人常見的精神心理疾病則補充：每100. 老人（65歲以上），15人患有憂鬱症。 ▫“老化情緒＂是造成老年人心理壓抑的重要因素. ▫ 杜克大學社區研究報告：.
松鼠之家：失智症大地
為了解決老人常見疾病ppt 的問題，作者白明奇 這樣論述：
※這本書的書名來自一部電影Se souvenir des belles choses（英譯Beautiful Memories, 2001，台灣譯為〈記得我愛你〉）。 ※如William Gibson 所說，未來其實已經到來，只是分配得很不平均。在失智業已盛行的時代，我們必須面對失智症的正確診斷及其帶來的問題。台灣要什麼樣的長照，要什麼樣的照護，取決於民間聲音。 ※白明奇醫師是失智症的權威。綜合多年的臨床經驗加上淵博的專業知識，寫出一篇篇令他印象深刻的失智症故事。 ※此書讓你充分了解失智症，包含記憶與失憶、早期失智、阿茲海默症、血管性失智、路易體失智症
、額顳葉退化症、生活中的失智症、與長照相關和電影中的失智症。
數位媒體融入健康飲食教學對年長者健康飲食認知之探討─以屏東縣為例
為了解決老人常見疾病ppt 的問題，作者謝旻君 這樣論述：
近年來，隨著老年人口日益增長，都市或偏鄉均紛紛出現獨居老人或是類獨居老人。使得年長者在日常生活中，往往需要自行處理大小事，也造成許多年長者常有營養不良的問題。因此，政府也逐漸意識到對於老年人的健康與飲食上的相關照護的重要性，所以飲食是扮演重要角色。到目前為止動畫教學與學習是在教育科技領域上其中一個發展重點。動畫能夠透過較真實的實境，在教學上能夠讓年長者較為專注。因此，由研究者自行設計動畫內容及人物的架構。本研究運用2D動畫向年長者進行如何攝取健康飲食及相關營養知識作為宣導方式。 在研究過程中，研究者以屏東市96位年長者為研究對象，針對年長者觀看2D動畫內容前、後之差異進行相關統計數據分
析，並探討其動畫之宣導成效。研究結果顯示：一、融入2D動畫的宣導後，對於增進年長者對於正確飲食觀念達顯著差異。二、融入2D動畫的宣導後，對於增進年長者對於攝取均衡飲食達顯著差異。三、融入2D動畫的宣導後，對於改善年長者的日常生活型態的認知達顯著差異。四、融入2D動畫的宣導後，年長者對於動畫的正確飲食習慣之知識的滿意達78.2%。
比較不同跌倒風險長者之步態特性與跌倒風險篩檢測試表現
為了解決老人常見疾病ppt 的問題，作者蘇泰德 這樣論述：
研究背景與目的：跌倒為影響老年人身心健康與生命安全的重要議題，進行事前的跌倒風險篩檢是防跌策略中不可或缺的一環。相較於傳統常見的跌倒風險篩檢測試，探討長者之步態表現可能提供更多資訊。本研究目的為：1)比較不同跌倒風險（澳洲跌倒風險評估等級, PPA）長者之步態特性與臨床跌倒篩檢測試數值；2)探討步態參數與臨床跌倒篩檢測試間的相關性；3)計算步態參數與臨床跌倒篩檢測試對於預測PPA跌倒風險的鑑別力。研究方法：本研究共納入122名居住於社區與照護機構之長者（年齡>60歲）及31名青壯年（年齡20至45歲）。以PPA將受測者進行跌倒風險分級，區分為低、中、高跌倒風險等級，再請受測者接受若干跌倒風險
篩檢測試如計時起走測試（TUG）、五次坐站測試（FTSS）、Tinetti氏之表現導向行動評量（POMA），並以穿戴式感測器Physilog®5進行步態分析之檢測。使用卡方檢定（Chi-square Test）、獨立樣本t檢定（Independent t Test）、單因子變異數分析（One-way ANOVA）比較受測者與次族群之基本特性與相關檢測評估結果。以皮爾森積差相關係數（Pearson’s product moment correlation coefficient）與史比爾曼等級相關係數（Spearman rank order correlation coefficient）探討步
態參數與跌倒篩檢測試之相關性。採用多元線性迴歸分析（Multiple linear regression analysis）與接收者操作特徵曲線（Receiver Operating Characteristic Curve, ROC curve）檢視跌倒風險篩檢測試與步態參數對於長者跌倒風險之預測力與鑑別力。研究結果：本文收錄之長者為低跌倒風險組人數計36人（平均年齡為68.2±6.3歲）、中跌倒風險組人數為15人（平均年齡75.5±7.7歲）、高跌倒風險組人數共有71人（平均年齡78.5±8.5歲）。不同跌倒風險等級之長者在各項跌倒篩檢測試的表現上具有顯著差異（P