高雄科技大學燕巢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

高雄科技大學燕巢進入發燒排行的影片

精進UAV影像細緻化山坡地調查監測及分析

為了解決高雄科技大學燕巢的問題，作者林迪詒 這樣論述：

台灣的山坡地常因豪雨、颱風、地震等引起邊坡滑動，滑動的山坡區域上建築、道路等設施會隨著滑動的持續發生，而導致開裂或傾斜等問題。由於引起滑動可能是受到地質、外部作用力之影響，所產生的變動範圍和變動量對於環境引起的災害程度不同，因此調查和監測邊坡變動，以及分析變動行為具有其必要性。近年來遙測技術發展迅速，可提供多樣的感測器選擇，並可以由衛載、空載、地面的形式進行測量地表變化，因此本研究為了能掌握週期性和細緻性的邊坡變動，採取不同空間與時間尺度之遙測方法。週期性的調查上以衛載的SAR影像為主，藉由雷達干涉技術獲得大範圍地表的時間序列位移資訊，另外細緻化地表監測採用高解析度的UAV影像觀察地表細微的

變化。儘管UAV影像本身具有高解析度的優點，在收集和處理的程序仍有其可精進的部分，因此本研究基於等高線概念設計航線，提升山坡區拍攝距離的一致性且維持高重疊率，並改善SFM演算法中相機自率定的準確性，提升建立影像幾何位置與三維模型的精度，以及將三維模型利用深度學習剔除植被區，提升計算多期變動量的可靠度，以上述基礎作為精進UAV影像的拍攝和處理的程序，提供更準確的地表變動資訊。另外針對有高風險性的區域，架設多台監視器即時監測位移速率。因此本研究整合上述三種影像建立一套分層監測流程，應用於監測山坡範圍廣的國立高雄科技大學燕巢校區。高雄市柴山西南側地區長期發生地滑，該區域建物與道路常發生開裂等問題，由

於區域的地質多樣且地面建立多面擋土牆，使得該區域具有許因素影響著滑動行為，因此藉由SAR影像透過雷達干涉技術獲得時間序列的變動資訊，以及藉由本研究提出的精進UAV影像拍攝和處理方法監測地表細節的變化。從監測成果發現降雨為主要的觸發該地滑的外部因素，但邊坡滑動過程受到擋土牆限縮位移的空間，使得擋土牆與淺層土層形成互制行為，讓該區產生不規則區塊的隆起和沉陷，根據實驗成果證實本研究提出的監測方法，可有效掌握現地的變化，並且可細緻化掌握各區域細微的變動行為。