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遠東科技大學 餐飲管理系餐飲經營與安全管理碩士班 林綉敏所指導 陳思錡的 餐廳過度服務與服務補救對顧客滿意度關聯之研究 （2021），提出高雄科技大學燕巢關鍵因素是什麼，來自於過度服務、服務補救、顧客滿意度、餐廳。
而第二篇論文國立高雄科技大學 土木工程系 謝嘉聲所指導 林迪詒的 精進UAV影像細緻化山坡地調查監測及分析 （2019），提出因為有 UAV影像處理、SAR影像、即時監測、邊坡監測、地滑的重點而找出了 高雄科技大學燕巢的解答。
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子青詩作選：請給毛孩一個家
為了解決高雄科技大學燕巢 的問題，作者魯子青 這樣論述：
高雄科技大學燕巢進入發燒排行的影片
受邀參加智崴移動式體感基地遊戲體驗真的讓我知道,還是給人家載就好,不要開車,但是真的六軸的體感更真實,更刺激,所以也想體驗的朋友注意以下時間囉
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餐廳過度服務與服務補救對顧客滿意度關聯之研究
為了解決高雄科技大學燕巢 的問題，作者陳思錡 這樣論述：
臺灣餐飲業營業額逐步提升，已突破到千億大關，顯示出餐飲市場之大，企業因此祭出許多行銷手法，來吸引顧客目光。在這服務當道的世代，對於顧客至上的觀念已根深蒂固，導致各家企業各施奇招，以提供超越顧客期望之服務，想藉此提高顧客滿意度，而提供多元化的服務，積極與顧客做連結，在傳遞服務過程中，難免會造成過度服務，讓顧客產生不滿意的情緒，而企業提供服務補救，試圖來彌補顧客，減緩顧客的負面情緒，經由持續尋找且改善服務的機會，以維持彼此之間的關係。本研究歸納過度服務與服務補救之情形，再探討過度服務、服務補救與顧客滿意度之間的影響，藉此瞭解顧客對於經歷過度服務後，餐廳提供服務補救，結合顧客滿意度瞭解到顧客。顧客
角度發放問卷，進行統計方法信效度、敘述性統計、迴歸與相關分析。研究結果過度服務對服務補救有顯著正向影響；過度服務對於顧客滿意度沒有影響；服務補救對顧客滿意度有顯著正向影響；過度服務對顧客滿意度不會透過服務補救影響。當提供已超出顧客期望之服務，帶給顧客過度的感受，雖然顧客端並不會去影響到滿意度，但並不代表就能因此忽略顧客感受，對此餐廳應擬定會面臨的過度服務事件，事先將情況納入教育訓練，以便服務人員對於發生後，能夠迅速理解並處理狀況。
精進UAV影像細緻化山坡地調查監測及分析
為了解決高雄科技大學燕巢 的問題，作者林迪詒 這樣論述：
台灣的山坡地常因豪雨、颱風、地震等引起邊坡滑動，滑動的山坡區域上建築、道路等設施會隨著滑動的持續發生，而導致開裂或傾斜等問題。由於引起滑動可能是受到地質、外部作用力之影響，所產生的變動範圍和變動量對於環境引起的災害程度不同，因此調查和監測邊坡變動，以及分析變動行為具有其必要性。近年來遙測技術發展迅速，可提供多樣的感測器選擇，並可以由衛載、空載、地面的形式進行測量地表變化，因此本研究為了能掌握週期性和細緻性的邊坡變動，採取不同空間與時間尺度之遙測方法。週期性的調查上以衛載的SAR影像為主，藉由雷達干涉技術獲得大範圍地表的時間序列位移資訊，另外細緻化地表監測採用高解析度的UAV影像觀察地表細微的
變化。儘管UAV影像本身具有高解析度的優點，在收集和處理的程序仍有其可精進的部分，因此本研究基於等高線概念設計航線，提升山坡區拍攝距離的一致性且維持高重疊率，並改善SFM演算法中相機自率定的準確性，提升建立影像幾何位置與三維模型的精度，以及將三維模型利用深度學習剔除植被區，提升計算多期變動量的可靠度，以上述基礎作為精進UAV影像的拍攝和處理的程序，提供更準確的地表變動資訊。另外針對有高風險性的區域，架設多台監視器即時監測位移速率。因此本研究整合上述三種影像建立一套分層監測流程，應用於監測山坡範圍廣的國立高雄科技大學燕巢校區。高雄市柴山西南側地區長期發生地滑，該區域建物與道路常發生開裂等問題，由
於區域的地質多樣且地面建立多面擋土牆，使得該區域具有許因素影響著滑動行為，因此藉由SAR影像透過雷達干涉技術獲得時間序列的變動資訊，以及藉由本研究提出的精進UAV影像拍攝和處理方法監測地表細節的變化。從監測成果發現降雨為主要的觸發該地滑的外部因素，但邊坡滑動過程受到擋土牆限縮位移的空間，使得擋土牆與淺層土層形成互制行為，讓該區產生不規則區塊的隆起和沉陷，根據實驗成果證實本研究提出的監測方法，可有效掌握現地的變化，並且可細緻化掌握各區域細微的變動行為。