慈濟徵才網站的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

人工智慧與精準醫療之法律疑義

為了解決慈濟徵才網站的問題，作者李坤容 這樣論述：

智慧醫療是最近幾年來快速崛起的一個話題；包含人工智慧在醫療應用以及精準醫療等討論；在本文中討論人工智慧與醫療定義，技術發展歷程並且展示具體科技應用。並針對精準醫療做狹義和廣義的討論及實際應用介紹。 人工智慧所使用的基礎是大數據，對於大數據採集、使用在本文中有深入討論包含數據採集 、數據去識別化、演算法設計、系統數據訓練、現場實測皆有詳細說明；但是避免不了衍生出來的錯誤所造成個人隱私損害、判斷結果失誤，在本文中也有詳盡討論。人工智慧需要導入倫理機制，這在全球大型系統開發商微軟、Google等皆有規範；歐盟、英國及美國對於人工智慧在近期皆有提出相關法案進行規範；這在本文中也會一一介

紹討論。歐盟的「一般資料保護原則」(GDPR)、美國的「健康保險可攜性與責任法案」（HIPAA）、「經濟與臨床健康資訊科技法」（HITECH）、HIPPA最終規則（HIPPA final omnibus Rules）以及我國在個人醫療資訊隱私在本文中皆一一介紹、討論。美國國會通過的21世紀醫療法案（21st Century Cures Act）促使FDA 改善審查機制，De Novo、建立軟體即醫材(SaMD)審查管理框架，在本文也會詳加介紹。作者提出醫療領域的人工智慧建立過程，以圖形化方式協助讀者快速判定問題發生點以及責任劃分方向，並提供問題解決方向。希望本文能在人工智慧及醫療的這個題目中對

於衍生出來的法律問題能夠提供一些介紹以及建議。

雇主運用職場學習及再適應計畫之情形-以花蓮南區為例

為了解決慈濟徵才網站的問題，作者陳柏任 這樣論述：

我國特定對象就業弱勢者的勞動狀況總是處於低參與率的狀態，政府對於就業弱勢者推行許多就業促進政策，期望能改善其失業狀況，本研究旨在了解花蓮南區雇主運用職場學習及再適應計畫之情形。目前協助就業弱勢者的方式有就業服務、職業訓練、技能檢定、創業諮詢和津貼補助等。本研究共訪談 6 家企業，以深度訪談方式，針對職場學習及再適應計畫之運用情形分析，亦致力於了解薪資補貼政策對就業服務是否有實質效益。研究顯示該計畫已在花蓮南區實施多年，大眾對於就業弱勢者進入職場的看法依舊存在負面的社會價值，對於就業弱勢者多認為易受傷、需陪伴、難以獨立、不易管控等看待，甚至認為給予就業機會多是出於愛心、憐憫、同情、行善積德等心

態，而非著重於其專長。由於社會負面印象難以排除，相對影響就業弱勢者求職發展與平等就業的權益。本研究認為未來加強就業促進政策的推動，可以透過強化政令宣導以及就業促進政策之連結，以確實優化社會正面形象，進而打造長期穩定就業模式，不僅能幫助企業徵才，還可提升受僱者的專長使其穩定就業於職場，形成政府、企業、特定對象就業弱勢者三贏的局面。關鍵字：特定對象就業弱勢者、職業訓練、薪資補貼、職場學習及再適應計畫