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東吳大學 法律學系 王志誠、林盟翔所指導 黃緒宗的 以房養老與留房養老之法律分析 —以不動產信託機制之運用為中心 (2021),提出汐止房價查詢關鍵因素是什麼,來自於以房養老、留房養老、不動產逆向抵押貸款、HECM、日本住宅金融支援機構、反轉60、韓國住宅金融公社、香港按揭證券有限公司、安老按揭計劃、新加坡建屋發展局、新加坡公積金、屋契回購計劃、樂齡安居花紅計劃、都市更新、危老重建、不動產投資信託、二重信託。

而第二篇論文實踐大學 資訊科技與管理學系碩士班 鄭王駿所指導 陳俐宇的 運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例 (2021),提出因為有 大數據、鄰避設施、迎毗設施、Google Maps API的重點而找出了 汐止房價查詢的解答。

最後網站北市居住正義2.4新行動3月底推「捷運房價租金地圖」 - 聯合報則補充:為讓房市、租屋市場更透明,北市地政局去年底推出「台北地政找房+」社區交易查詢平台後,因應民眾沿捷運站找房需求,北市進一步...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汐止房價查詢,大家也想知道這些:

以房養老與留房養老之法律分析 —以不動產信託機制之運用為中心

為了解決汐止房價查詢的問題,作者黃緒宗 這樣論述:

超高齡社會已是不遠的現實,但因為來的太快,準備不足,台灣2020/12領取老年給付計有349萬人中有193萬人(55%)領取金額在10,000元以下,低於衛生福利部各縣市低收入戶最低審核標準12,102元(全國低收入戶110年計292,925人)。所幸台灣自有住宅率84.68%,高齡長者持有比率更高,因此不動產逆向抵押貸款對現金收入不足支應養老支出的高齡長者有相當的助益,但六都獨居老人持有宅數為498,697宅,但截至2021/Q3不動產逆向抵押貸款核貸總數為5,381件(承做比率1.08%),且新增件數在下滑,到底是什麼原因造成的?1999年921大地震後,營建署提高建築法規的耐震標準,但

是老房卻遲不更新,2020/Q2屋齡中位數29.84年較十年前老化6.5年,屋齡20年內的只有23.46%。921地震前核發使用執照、3樓以上有608,220棟,因老舊建築物更新非常緩慢,而依過往資料推估,台灣即將進入地震活躍期,老舊建築物的耐震能力堪虞。高齡長者持有住宅,在繳交二十年房屋貸款後,早成為老舊房屋,老人老宅是社會最需面對的老問題,如能同時推動,讓高齡長者能住生活更便利的新屋,社會也可減少地震受損的風險,如此兩全其美豈不更好。不過現行以房養老或留房養老政策對老舊建築物的更新卻是相互扞格,如:不動產逆向抵押貸款貸款期間若參與都市更新,視為貸款提前到期,貸款人必須還款,如此約定反而會拖

延房屋更新的進程。本文在比較美、日、韓、香港及新加坡等地的以房養老制度,以及國內都市更新及危老重建制度後,在借鑒國際經驗並針對國內特定需求,提出由政府撥款設置基金交由政府全資持股銀行提供以「銀行保證」來取得與美國HECM保險的相同效果,並藉由不動產信託來解決老宅更新與不動產逆向抵押貸款間相互扞格的矛盾。本文提出的方案不需要修改法律,因此可以早日施行,除可擴大以房養老的適用範圍,且可在不動產逆向抵押貸款貸款期間還能辦理都市更新或危老重建,同時解決老人老宅的老問題。

運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例

為了解決汐止房價查詢的問題,作者陳俐宇 這樣論述:

住所對於我們來說,是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後,能夠好好休息充電的地方,所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的,但對於不同的人來說,各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例,設計一個具有友善使用者介面的查詢網站,可以任由使用者來自行挑選自己喜歡(亦稱為迎毗設施,如:圖書館、公園)或不喜歡(亦稱為鄰避設施,如:高壓電塔、宮廟)的周邊環境與設施,並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算,將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上,讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為

基礎,將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數,之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上,最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。