決策分析的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到附近那裡買和營業時間的推薦產品

研究方法原理：論文寫作的邏輯思維(四版)

為了解決決策分析的問題，作者韓乾 這樣論述：

　　論文撰寫必備書！ 　　1.融會貫通論文寫作的What→How→Why，闡述學術研究的邏輯思維。 　　2.完整說明論文寫作的邏輯思維：發現問題、分析問題、文獻回顧、研究方法、驗證研究結果與討論等寫作思維程序。 　　3.是適合學生寫論文、研究人員寫研究報告、政府施政政策與企業決策分析、計畫的擬定與評估、環境影響評估等各種研究的工具書。   　　研究方法，是每一位研究生與學者必須具備的基本能力。 　　無論研究主題為何，擁有良好的問題意識與分析、透過嚴謹的方法論得出研究成果，才能獲得學術界的肯定。   　　【從邏輯思維出發，剖析學術研究本質】 　　「科學」是什麼？「可研究的問題」是什麼？從問題

意識、文獻回顧、定量與定性研究的整合、實驗與調查、學術倫理，到論文寫作的風格及發表。本書結合研究方法的理論與論文寫作的步驟做詳盡的說明，更重要的是學術研究思維邏輯的闡述。帶領研究工作者一步一步地建立思考程序，寫出具有學術價值的論文。   　　【量化與質性研究方法的結合，使用日漸廣泛而且益趨成熟】 　　研究方法中，除了質性（定性）與量化（定量）兩個主要的研究方法外，還有汲取兩者優點並加以結合，開拓出研究方法第三條道路的「定性與定量混合的研究設計」。本書針對質量混合的研究設計加以闡釋，以期獲得更全面、更完整的研究方法，成就理想的研究成果。

決策分析進入發燒排行的影片

以關聯性AHP 建立重要客戶評選指標-以某汽車零配件供應商為例

為了解決決策分析的問題，作者曾信豪 這樣論述：

汽車工業需要高度技術並整合安全性與實用性。而汽車零件供應商則做為基礎支撐汽車供應鏈，在具備市場必要性的條件之下，如何分析挑選重要客戶，做為未來策略夥伴，長期投資並持續達成客戶滿意，能協助有效利用企業產能，企業持續獲利以及企業技術升級。在傳統決策流程，企業容易陷入最高主管一人決議，如何找到對的關鍵指標，客觀科學的方法驗證遴選，在本研究期望透過關聯性層級分析法(Analytic Hierarchy Process)的應用，建構一個汽車產業中各供應商可以適用的評選範本，縮短相關決策的時間與提高決策的品質，將資源正確利用，促進組織效能，減少方向錯誤的組織內耗與成本優化。本研究經由建立AHP層級架構，

達成以下研究成果。(1)重要客戶的因子定義，協助汽車零配件供應商掌握關鍵要素，在平日與客戶互動過程即能有直覺及快速的分辨。評選客戶重要性的模型建立，可讓汽車零配件供應商以科學方法決策。(2)客戶的技術能力與財務管理面向為評選客戶重要性的指標，客戶在這兩項構面表現較佳者，可作為企業策略夥伴。(3)依最終因子排序，客戶帶來的利潤較好、對供應商製程了解程度較高、客戶設計規範較完整者、客戶滿意度要求嚴謹、付款速度快與準確性高且客戶成長與未來性好的客戶對企業有明顯助益，此類客戶應長久經營。關鍵字: 汽車零件供應商、重要客戶、層級分析法

足球比賽決策分析及針對性訓練(修訂版)

為了解決決策分析的問題，作者 這樣論述：

應用多準則決策與模糊積分探討國道客運服務品質

為了解決決策分析的問題，作者黃裕倉 這樣論述：

搭乘大眾客運能有效地減少都市交通阻塞及汙染問題，提升客運業者服務品質有助於提高民眾的搭乘意願。過去已有許多相關的研究探討客運服務品質，採用服務品質指標（SQI）結合結構方程模型（SEM）等統計方法，或是使用多準則決策分析方法，但是假設準則間是相互獨立關係。但是從現實社會中來看，許多在不同構面下的評估準則與準則之間可能會存在相互影響關係，以及準則之間的非加法關係，因此本研究將提出一個非加法模型考慮準則間的相互影響，探討大眾客運服務品質。本研究採用計算權重的最佳最差方法（Best Worst Method, BWM），可減少準則之間的比較次數，評估每項服務品質的準則所占整體的權重。再透過模糊積分

（Fuzzy integral）考量評估準則之間的非相加性進行績效整合，並以理想解類似度順序偏好法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS）對客運業者的優劣進行排序，並提供管理者改善策略，以有效提升服務品質。本研究以三家台北-宜蘭國道客運公司作為研究對象，研究結果並將與傳統加法行進行比較，探討兩種模型研究結果並提出研究結論。