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黑洞簡史：從奇異點到重力波，愛因斯坦到霍金，清晰解析困擾物理界300年的神秘天體

為了解決理工科工作的問題，作者MarciaBartusiak 這樣論述：

錄發現黑洞的完整記 臆測、辯論與賭注 ◎陳明堂教授（中研院天文所研究員、《黑洞捕手》作者）新版序 ◎美國物理科學寫作大獎二度得主、麻省理工科學寫作教授最新力作 ◎美國物理學會安德魯哲鎂大獎（此獎表彰年度物理科學最有貢獻者）得主作品   看這個神祕的天體如何掀起300年的爭論、證實廣義相對論，還有害霍金輸掉一年份性感雜誌！   我們幫黑洞拍了照，但黑洞是什麼？ 《星際效應》裡那巨大美麗的黑洞震懾人心，而我們從未真正了解黑洞裡究竟存在什麼。在2019年，橫跨世界的「事件視界望遠鏡」計畫發表了第一個黑洞的清晰影像，他們更在2022年宣布拍到銀河系中央的黑洞全貌。黑洞的密度高過宇宙的任何一個地

方，是宇宙中的空間深淵，吸入所有物質，連光都無法逃脫。   困擾物理學界超過300年的謎 關於黑洞最早的紀錄來自十八世紀，但在當時古典物理學的框架下，黑洞就是個不該存在的禁忌話題。就算到了近代物理開始發展的這一百多年，黑洞的存在與理論基礎仍然充滿爭議與論戰，連愛因斯坦和霍金都曾經栽在黑洞的手裡。   打臉愛因斯坦與霍金的黑洞 麻省理工學院科學寫作教授芭杜席雅克在本書中梳理了300年來的黑洞理論發展史，也記錄了那些物理大師們被黑洞弄得團團轉的樣子：愛因斯坦打從心底不相信黑洞的存在——近代對黑洞的觀測卻反過來驗證了廣義相對論。因為研究黑洞互撞的重力波而獲得2017年諾貝爾物理學獎的物理學家索恩，也

因為黑洞從霍金手裡贏得了一年份的性感雜誌。   推薦人 卜宏毅　台師大物理系助理教授 余海峯　馬克斯普朗克地外物理研究所天體物理學博士 高涌泉　台灣大學物理系兼任教授 陳丕燊　台灣大學梁次震宇宙學講座教授 溫文玉　中原大學物理系教授

理工科工作進入發燒排行的影片

個人預計退休年齡的決定

為了解決理工科工作的問題，作者李建慧 這樣論述：

摘 要 退休制度的建立是勞工重要的保障制度，所有的國民都將面對退休的問題，退休金制度的關鍵點在於退休年齡的決定。員工有自己的生涯規劃，不一定在契約或法定的退休年齡退休，若員工有自己的生涯規劃，則他自己對工作的付出就會有所不同。 具體而言，本研究認為預計將較早退休者，為了不使自己的一生所得因為較早退休的計畫而因之減少，他們反而會以增加自己的邊際產值的方式而更加努力，藉以促使雇主提高他們的薪資水準。薪資水準是影響預計退休年齡相當重要的變數，惟在行政院主計處於民國86年所作的「人力運用調查附帶之工作經驗調查」中，只有個人預計退休年齡的資料，並沒有

個人薪資水準的資料，為克服上述資料限制的問題，本研究以該年五月份的「人力運用調查」資料來估計薪資方程式之後，用以預估同年十月份「工作經驗調查」中受審查的個人薪資資料。採用經濟區為主之分區來估計薪資。經濟區之劃分，以北、中、南、東四區主要區域，每區以農業人口的比例為依據，將各區鄉鎮劃分成五個發展等級，共分為25區估計薪資水準。 本研究使用工作經驗調查，以SURE (Seemingly Unrelated Regression Estimates)，使用小時薪估計式與預期退休年齡的估計式聯立，以Two-Stage聯立方式來估計薪資所得和預期退休年齡的相互關係，並連帶討論有哪些變

數將會如何影響薪資所得和預期退休年齡。 研究結果如下：預計退休年齡與小時薪的關係實證結果顯示為負向且為顯著，表示預計退休年齡越晚（早），個人預期的薪資水準越低（高）。員工的預計退休年齡經由邊際產值的改變，間接影響員工的薪資水準使預計退休年齡與薪資水準成負向關係。亦可由所得效果與替代效果的相互作用，知道薪資水準越高者傾向越早退休，顯示人們的預計退休年齡與薪資水準成負向關係。受政府雇用者的工作經驗和預計退休年齡存在著反向關係。 員工個人的因素中對預計退休年齡有正向顯著影響者有性別，年齡，學歷，工作小時數，規模五百人以下的公司人數，從事水電燃氣業，及從事社會及

個人服務業。這些因素使得員工預計較晚退休。員工個人的因素對預計退休年齡有負向顯著影響者有健康不良，及估計小時薪，這兩種因素值越高，其預計退休年齡越早。 聯立之後薪資水準受哪些變數影響，整體而言，除了健康不良的因素外，其他都有顯著的相關，對薪資水準高低影響正向的因素有性別、年齡、學歷、主修醫科、有配偶及職業變數，這些變數的數值越高其薪資所得越高。而對薪資水準影響負向的有工作經驗、主修理工科、工作小時數、公司規模及預計退休年齡，這些變數的數值越高則其薪資所得水準越低。

玩轉字首字根：理科英文單字這樣記好簡單!

為了解決理工科工作的問題，作者清水建二,すずきひろし 這樣論述：

用傳統方法記單字，沒效率且老是背了就忘？ 碰到艱澀的理工醫、留考等專業領域單字直接想放棄？ 字源學習法權威「清水建二」指引最強字彙解方！ 以「理科重要字根 ╳ 通用字首」為基礎展開全腦鍛鍊 （左腦）單字拆解聯想字義 + （右腦）圖像輔助強化記憶 跨領域整合學單字，一般字、專業字全搞定！      　　將英文單字拆解成「字首、字根、字尾」來學習和記憶， 　　是非常科學、快速，且獲得英文教學及語言學專業人士認同的有效方法！ 　　關於此單字學習法的原理及創造的驚人效果無須贅述，坊間相關書籍亦多如牛毛， 　　如何從中挑選出最符合個人學習需求、且能發揮最高學習成效的一本才是最重要的！   　　日本字

源學習法權威大師、語言類百萬暢銷作者清水建二全新力作， 　　專為破解平時生活不常用到，卻在專業領域不可或缺的艱澀字彙而設計！ 　　無論是為了「升學、證照考」而不得不學這些不好記又不好發音之單字的「理科人」， 　　或是短期內需大量記憶學術領域字以通過 TOEFL, IELTS, GRE, GMAT 等留學考試的「準留學生」， 　　本書不只蒐羅應試必通重要單字，更傳授提高背單字效率及測驗時識字命中率的「方法」， 　　因為「理科特有英文單字」幾乎 100% 來自古希臘文或拉丁文， 　　所以用字源拆解的方法來記憶理科英文單字可發揮最大的效益！   　　★ 活用 175 組理科專業核心字根 ╳ 50 個

全領域通用字首， 　　再長再難的字也能經由拆解而推知字義！ 　　理科專業字彙在日常會話中較少使用，而且通常不好記又不好發音， 　　若用傳統方法死記硬背，大概也是反覆背了又忘，事倍功半！ 　　最好的方式是善用「字首、字根、字尾」進行單字拆解，有系統地聯想並推理出字義。 　　而依本書規劃，只要理解記憶一組字根，不但能同時學會5個以上相同字根的其他單字， 　　再藉由與字首、字尾的搭配組合，還能輕鬆推理出更多未知單字的意義！ 　　例如：adrenoleukodystrophy 這個非常艱澀的單字可拆解如下： 　　ad〔往∼的方向〕＋ reno〔腎臟〕＋ leuko〔白色的〕＋ dys〔不良〕 ＋ tr

ophy〔營養狀況〕   　　首先，由〔發生在接近腎臟處（＝腎上腺）的白色的營養狀態不良現象〕， 　　便可推得「腎上腺腦白質失養症」這一病名。 　　接著再針對 reno, leuko, dys, trophy 這些字根與其他字首字尾構成的相關單字群進行集中式學習， 　　更能反覆熟悉、輕鬆推理，無形中讓自己的詞彙量獲得爆炸性增長！    　　★ 結合「插圖」與「字源」的「全腦學習」， 　　將抽象單字具象化更容易理解，記憶更深刻！ 　　即便以字源拆解單字是最有效率的單字記憶方式， 　　然而記憶單純的單字列表不但容易忘記，且很難持續學習。 　　作者提倡「結合插圖與字源的學習法」，根據字源，將單字的抽

象意涵以圖像化表現， 　　亦即一邊以左腦理解單字根源，一邊用插圖將之深刻烙印於右腦的全腦式學習！ 　　例如「蒲公英」的英文是 dandelion， 　　如果利用這個外來語的音標硬背下來，恐怕時間一久就會忘得一乾二淨， 　　但若是將 dandelion 進行字源拆解為：dan(t) / den(t)〔齒〕＋ de〔～的〕＋ lion〔獅子〕， 　　讓左腦理解「蒲公英的葉子」很像「獅子的牙齒」，並進一步將之圖像化， 　　以視覺訴諸右腦，便可以記憶得更深、更牢、更長久。  　　 　　★ 文科人也需要的理科英文單字！ 　　舉例來說，你或許不認識也覺得沒有必要認識 nostalgia（思鄉病）這個字，

　　因為一般人在日常生活中只需要會 homesickness 即可溝通， 　　但是對於想進入如文學、社會學、心理學、人類學等專業領域的人來說， 　　nostalgia 是 TOEFL、GRE 等留學考試中必學的重要單字， 　　在文學、心理學中又被理解為「懷舊」，甚至發展出「懷舊理論」。 　　而此字的字根 algia 在希臘文中是「疼痛」的意思， 　　於是在醫學專業中，它又衍生出許多疾病名稱， 　　如 cardialgia（心臟痛、胃痛）、dentalgia（牙痛）、arthralgia（關節痛）⋯⋯ 　　由上例即可說明，許多理科單字其實也是幫助文科人跨過專業門檻的重要單字。 　　 　　此外，本

書雖然主要以理科背景人士之需求篩選核心字根及重要單字， 　　但藉由「字源筆記」中對於字源背景知識的說明及提點， 　　即使是一般文科人也能透過本書廣泛汲取許多有趣又有用的知識。 　　若再加上活用「圖像 + 字源拆解」的學習法來聯想和記憶單字， 　　漸漸地，你將發現自己竟然能夠推理字義，看懂生活中常見的科普、醫學用語。