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鳳山的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦侯淑姿寫的 高雄眷村三部曲:侯淑姿眷村女性影像書寫論述集 和戚嘉林的 台灣史:明鄭荷據與大清(上下冊不分售)都 可以從中找到所需的評價。

另外網站鳳山- 高雄捷運全球資訊網也說明:鳳山. Fongshan. 營運路線:橘線; 車站地址:高雄市鳳山區光遠路446號地下層; 站體形式:地下車站; 月台形式:島式月台. 列車即時動態時刻:下午04:42:11.

這兩本書分別來自典藏藝術家庭 和戚嘉林所出版 。

國立高雄科技大學 電腦與通訊工程系 洪金車所指導 陳欣詞的 利用Haar-like特徵辨識於建築 (2021),提出鳳山關鍵因素是什麼,來自於Haar-like特徵、Adaboost 分類學習演算法、人工智慧(AI)、CNN、python、OpenCV。

而第二篇論文東海大學 國際經營與貿易學系 張國雄所指導 吳晨榆的 意見領袖來源可信度及社會臨場感對品牌忠誠度及品牌依附之影響-信任之中介效果 (2021),提出因為有 來源可信度、品牌信任、社會臨場感、小眾市場、品牌忠誠、大尺碼女裝、關鍵意見領袖的重點而找出了 鳳山的解答。

最後網站鳳山城市博物館 - 高雄旅遊網則補充:鳳山區 為昔日高雄縣縣治,是傳統政治中心,政府機關與古蹟林立,歷經歲月洗禮,如今的鳳山傳統與現代兼容並蓄,不但擁有眾多的古蹟、廟宇,街頭巷弄之間, ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了鳳山,大家也想知道這些:

高雄眷村三部曲:侯淑姿眷村女性影像書寫論述集

為了解決鳳山的問題,作者侯淑姿 這樣論述:

  用藝術寫臺灣眷村史,侯淑姿八年傾力之作!   眷村未竟的故事,不再湮沒於人去樓空。   長日將盡,侯淑姿按下快門,呈顯眷村人生命歷程。   侯淑姿以攝影之眼,引領我們在此相遇,   眷村不是他鄉,是你是我心靈交會的原鄉。   本書記錄了侯淑姿自2009年踏入高雄左營眷村,持續長達八年的研究調查、搶救行動與拍攝創作交織的歷程。高雄眷村三部曲的創作始於首部曲《我們在此相遇》(2010-2013年),關注高雄左營的勵志新村、復興新村、崇實新村與自助新村在眷村改建前與拆遷後的人與景;繼而是以高雄鳳山黃埔新村為題的二部曲《長日將盡》(2015年),最終是以左營明德新村與建業新村的現況為題的三

部曲《鄉關何處》(2010-2017年),關注戰後軍眷移民在臺灣高雄面對眷改巨變的女性離散影像敘事曲,是做為藝術家的侯淑姿以影像書寫眷村故事的史詩之作。 推薦人   王雅倫(國立成功大學藝術研究所副教授)   林宏璋(國立臺北藝術大學藝術跨域研究所特聘教授)   陳芳明(國立政治大學台灣文學研究所教授)   陳泰松(國立臺北教育大學新媒所助理教授)   笠原美智子(ARTIZON美術館副館長)   黃孫權(中國美術學院教授,跨媒體藝術學院網路社會研究所所長、策展人)   張元茜(亞洲文化協會台灣基金會執行長、策展人)   侯淑姿的眷村系列,由2009年的探訪開始,留下了之前人群大量遷移所

未記錄的人民記憶,非常的珍貴。她也開始質疑臺灣社會對理想生活的想像,在進步主義的名義之下,是不是過於簡單甚至違背人性的深沉需求。——林志明   相遇並不止步於最初的偶然,而是付諸關懷的起點,承擔文化能動者的藝術實踐,是侯淑姿藝術創作為人稱道的地方。簡約的展示反而是給人凝視、靜默沉思的契機,是她的美學抉擇,是經典的、現代式的面對面,觀者個人性的靜觀收受。——陳泰松   侯淑姿與這些人培養出了深厚的情感,以鏡頭為他們留下傳世的紀錄。這些影像沉靜地訴說著的,並非國家的、身分認同的或是政治團體的歷史發展,而是屬於這群人的故事,一部最重要的歷史。——笠原美智子Michiko Kasahara   

她在作品中矜持的文字感受更對照出她在保存行動時激昂的論述;做為藝術家,她聆聽並回應歷史細微之聲,做為知識分子,她則勇敢的批判政策的不義。這當是侯淑姿作品最具特色的風格,藝術家以攝影策了自身行動的展。——黃孫權  

鳳山進入發燒排行的影片

高市鳳山區誠智里灣頭南巷旁,有塊1.28公頃的公有地,招租給廠商設置太陽能光電,引發地方反彈。居民擔心噪音、健康及日光反射,拉白布條抗議,要求市府撤回決議,將當地改為複合式滯洪池公園,解決淹水問題。

詳細新聞內容請見【公視新聞網】 https://news.pts.org.tw/article/546707

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#公視新聞 #即時新聞

利用Haar-like特徵辨識於建築

為了解決鳳山的問題,作者陳欣詞 這樣論述:

人工智慧的辨識技術於近年有十分顯著的進步,雖然應用廣泛:如車牌辨識、指紋辨識、人臉辨識、植物辨識…等,目前尚未見於建築物辨識的應用。旅人於熱門景點拍照時,常需花費很多的時間和體力去尋找一個滿意的拍攝角度。基於此需求,我們針對有特定建築物的場景,提出一即時自動辨識建築物並顯示出人像最佳拍攝角度的構想。系統的建置過程需分為三階段。第一階段:特定建築物的辨識,第二階段:建築物資料庫的建立,第三階段:人與建築物的最佳視角合成畫面。本研究目的著重在第一階段的建置,利用人工智慧(artificial intelligence AI)技術,進行建築物的自動辨識。辨識過程使用 OpenCV 提供的自行訓練機

制建立建築物的 Haar-based 特徵分類器模型。以「高雄市鳳山長老教會」為例,訓練並建立該物件的 Haar-based特徵分類器模型,再使用自行建立的 Haar-based 特徵分類器模型來偵測目標建築。本實驗測試圖片中,皆成功辨識出輸入之建築物的特徵值。利用Haar-like特徵辨識於建築成功率極高,因此Haar-like結合Adaboost 分類學習演算法不只能應用於車牌、人臉或物品,建築也是可行的。

台灣史:明鄭荷據與大清(上下冊不分售)

為了解決鳳山的問題,作者戚嘉林 這樣論述:

本書特色      全新大幅增訂,新增最史料與史觀,全書附詳實註解數據,及珍貴圖片地圖,圖隨文走,佐證全書文字記敘內容,展現歷史真相,反映祖先在兩岸踏過的腳印,使讀者感性認知四百年的台灣歷史記憶。  

意見領袖來源可信度及社會臨場感對品牌忠誠度及品牌依附之影響-信任之中介效果

為了解決鳳山的問題,作者吳晨榆 這樣論述:

因應社群網路的興起,消費者對於品牌的認識以及購買決策不再侷限於參考品牌廣告,消費者所關注或信任的意見領袖,也會對消費者購買意願產生一定的影響力。本研究以大尺碼穿搭意見領袖的來源可信度及社會臨場感作為研究標的,探討小眾市場消費者是否同樣會受意見領袖的資訊來源以及所感受到的社會臨場感影響,從而對意見領袖及其所推薦的品牌產生信任感?因此而形成的信任是否又會影響品牌忠誠及品牌依附?同時,本研究也將一併檢視意見領袖信任及品牌信任的中介效果。本研究以關注大尺碼穿搭意見領袖的消費者作為研究對象,藉由網路問卷調查法,搜集695位消費者的意見資料,進行結構方程模式分析。研究結果發現消費者對於品牌的忠誠度及依附

程度,需藉由品牌信任的中介,才會形成品牌忠誠與品牌依附。本研究綜合研究結果提出管理及理論意涵,並對後續研究者提出建議與未來研究方向。